前面，我们生信技能树的讲师小洁老师与萌老师新开了一个学习班：《掌握Python，解锁单细胞数据的无限可能》，身为技能树的一员，近水楼台先得月，学起！下面是我的学习笔记，希望可以给你带来一点参考
5:00：曾老师开场白
介绍：AI时代我们如何学习Python编程
B 站视频：Python从零开始的配套b站视频和书籍
15:08：开场白结束，萌老师开始
今天的主要内容，linux内容回顾与复习，python学习环境搭建
16:06 第一部分：linux基础常用命令
pwd、cd、ls、touch、mkdir、mv、rm、cp、vim、cat、less
2:20:00 第二部分：软件安装 miniconda
03:12:33：Python包/库安装方式
pip是 Python 的包管理工具，用于安装、升级和卸载 Python 软件包，常用于获取和管理 PyPI(Python Package lndex) 上的开源库。
pip 和conda是平行的两种安装途径，很多包/库可以用conda安装也可以用pip安装。
设置pip镜像
可以临时使用清湖镜像进行加速：https:./mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/help/pypi/
pip install -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple numpy
也可以进行默认设置：
python -m pip install -i
https:./mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple -upgrade pip
查看环境从某个包的版本：
# 如果安装了则显示，没有安装不显示版本信息
conda list fastqc
03:30:58：Jupyter lab安装与使用
运行jupyter lab
ref：https://blog.csdn.net/Naisu_kun/article/details/130950884
conda create -n sc python=3.9 -y
conda activate sc
# 安装
pip install -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple jupyterlab
# bash终端输入
jupyter lab
得到网页链接：http://127.0.0.1:8888/lab?token=2966f075203fc436e6f98292357608a87d18228e75d1bd3a
额 服务器上面的 访问不了，现在没有解决
我先使用 vscode的插件好了！
