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【特惠最后7天】深度学习三堂课:建筑物轮廓提取,图像分类,街景识别丨城市数据派

城市数据派 • 8 月前 • 208 次点击  

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(2套起报,2025年1月24日截止)

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想要入门深度学习的你,是不是也遇到了这些问题:



1、什么是深度学习?它的适用范围是什么?

2、深度学习能够用来做什么?

3、有什么软件能够将深度学习作为一个工具而不是编程?

4、哪一种工具能够为深度学习准备数据?


来源:nvidia

深度学习可以应用在什么领域?

来源:ESRI

那么如何使用ArcGISPro进行深度学习:

1. 如何下载ArcGISPro及长期使用?

2. 如何让ArcGISPro支持深度学习?

3. 使用ArcGISPro来提取建筑物轮廓实例有吗?

4. 基于ArcGISPro工具的对象检测全过程是什么?


来源:ESRI


本课程是针对没有深度学习经验的城市规划研究人员提供的课程。这三堂深度学习课程内容循序渐进、由浅入深的,使得学习者能够选择合适的深度学习工具进行图像分类和识别应用。
 
【课程1
基于ArcGIS Pro的
影像中建筑物轮廓提取
课程内容:
1、Learn ArcGIS项目介绍
2、 ArcGISPro2.6和深度学习许可的获取
3、 搭建基于ArcGIS Pro的深度学习环境
4、 任务1:使用已有模型对美国建筑物的识别提取
5、 深度学习工程的流程解释
6、 任务2:创建自己的影像对象识别任务
       a) 影像下载及样本数据的制作
       b) 深度学习模型的训练
       c)  使用模型进行对象识别

6、多个深度学习模型简介:建筑物提取、道路提取、土地覆盖分类、居民点等




课程2
基于FastAI的图像分类
课程内容:
1、如何选择合适的深度学习在线服务器平台
2、Pytorch和FastAI的介绍及安装
3、使用JupyterLab进行python操作
4、深度学习中培训集影像数据的获取及手工分类
5、使用CNN神经网络进行图像模型训练
6、基于模型的分类预测
7、Model特征的再讨论
 


课程3
从多类型分类到街景识别
课程内容:
1、多类型图像分类任务(数据组织及分类)
2、土地覆盖(LandCover)分类任务
3、使用U-NET神经网络进行街景对象识别训练



配套课程资料
  • 加密视频包

  • 课件PDF包

  • 软件安装包

  • 数据代码包


学习模式及其他说明
课程视频是直播还是录播?有效期有多久?
答:课程视频是录播的,总共约5个课时课程视频有效期到2028年12月31日截止,在有效期内可以无限次反复观看。报名后可以立即开始学习!

2 课程录播视频如何观看?
答:我们将提供课程录播视频包给学员,仅限电脑端64位Windows 10或11 系统播放且需要我们提供的学员个人专属授权码,不支持手机或平板观看,不支持分屛观看,课程视频最多支持绑定2台电脑。如果您是Mac苹果系统,则需要电脑上安装虚拟Windows 10或11 系统。

3 课程如何答疑?答疑服务期有多久?
答:请加下方的客服二维码,咨询客服人员

4 是否提供学习证书?
答:如有需要可以提供盖章的电子版学习证书。

5 能否开具发票?
答:缴费报名后一般将在1个月内提供正规的增值税电子普票。


我要报名

新年大促截止时间:

2025年1月24日

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本文地址:http://www.python88.com/topic/178122
 
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