10 亿次嵌套循环性能对比，Python 表现最差

从上图可以看出 C 和 Rust 并列第一，耗时 0.50 秒，性能最好，Python 表现最差，耗时 74.42 秒。

看看以下视频，Python 走的跟蜗牛一样：

性能上，编译型语言（如 C、Rust 和 Java）由于强大的编译器优化，明显优于解释型语言（如 Python 和 Ruby）。

斐波那契数的计算表现最好的依然是 C 和 Rust，运行时间分别为 0.40 秒 和 0.41 秒。

Python 与 R 语言垫底，运行时间分别为 29.00 秒 和 68.96 秒。

所以，如果我们项目需要处理大量计算，C、Rust 和 Java 等语言是更好的选择。

Python、PHP 和 Ruby 适合开发效率优先的场景，但在计算密集型任务中表现相对较弱。

以上测试是在一台 M3 MacBook Pro（16GB RAM） 上通过 /usr/bin/time 命令获取的时间。

每种语言都接收输入值 40。

• Clang 版本：Apple clang version 16.0.0 (clang-1600.0.26.4)

• R 版本：Rscript (R) version 4.4.2 (2024-10-31)

• Kotlin 版本：kotlinc-jvm 2.0.21 (JRE 23.0.1)

• Java 版本：javac 23.0.1

• Rust 版本：cargo 1.82.0

• Node.js 版本：v22.11.0

• Python 版本：3.9.6

• Ruby 版本：3.3.5

• PHP 版本：8.3.13

• Dart 版本：3.5.4

• Bun 版本：1.1.34

• Deno 版本：2.0.6

• Go 版本：1.21.2

• PyPy 版本：7.3.17

更多语言及更新版本的执行时间

从下图可以看出，Zig、Rust 和 C 语言在执行 10 亿（1 Billion）次嵌套循环表现最佳，均在0.5秒左右。

Python 使用 3.13 版本的时间显著提升至 31.589 秒。

R 语言所需时间最长，达到了 72.643 。

以上测试是在一台 M3 MacBook Pro（16GB RAM） 上通过 hyperfine 获取的执行时间。

每个程序的输入值均为40。

• Swift 版本：swift-driver 版本：1.115，Apple Swift 版本 6.0.2（swiftlang-6.0.2.1.2 clang-1600.0.26.4）

• Clang 版本：Apple clang 版本 16.0.0（clang-1600.0.26.4）

• Fortran 版本：GNU Fortran（Homebrew GCC 14.2.0_1）14.2.0

• R 版本：Rscript（R）版本 4.4.2（2024-10-31）

• Kotlin 版本：kotlinc-jvm 2.0.21（JRE 23.0.1）

• MiniRuby（ruby yjit）版本：ruby 3.4.0dev

• LuaJIT 版本：LuaJIT 2.1.1731601260

• Common Lisp（SBCL）版本：2.4.11

• Odin 版本：dev-2024-11:e6475fec4

• Free Pascal 版本：3.2.2

• Java 版本：javac 23.0.1

• Rust 版本：cargo 1.82.0

• Scala CLI 版本：1.5.4

• Dotnet 版本：9.0.100

• Clang++ 版本：16.0.0

• Crystal 版本：1.14.0

• Elixir 版本：1.17.3

• Node 版本：v22.11.0

• Python 版本：3.13

• Ruby 版本：3.3.5

• PHP 版本：8.3.13

• Dart 版本：3.5.4

• Bun 版本：1.1.34

• Deno 版本：2.0.6

• PyPy 版本：7.3.17

• Zig 版本：0.13.0

• Inko 版本：0.17.1

• Go 版本：1.21.2

• Nim 版本：2.2.0

• Scala 版本：3.5.2

源码测试

测试源代码：https://github.com/bddicken/languages

在线地址 1：https://benjdd.com/languages/

在线地址 2：https://benjdd.com/languages2/

我们可以克隆这个项目到本机测试：

git clone https://github.com/bddicken/languages

进入目标基准测试目录：

cd loops

运行以下脚本编译：

../compile.sh

然后执行以下脚本：

../run.sh

你应该会看到类似如下的输出：

$ ../run.sh
Benchmarking ZigBenchmark 1: ./zig/code 40  Time (mean ± σ):     513.9 ms ±   2.9 ms    [User: 504.5 ms, System: 2.6 ms]  Range (min … max):   510.6 ms … 516.2 ms    3 runs

Benchmarking CBenchmark 1: ./c/code 40  Time (mean ± σ):     514.0 ms ±   1.1 ms    [User: 505.6 ms, System: 2.8 ms]  Range (min … max):   513.2 ms … 515.2 ms    3 runs




    
Benchmarking RustBenchmark 1: ./rust/target/release/code 40  Time (mean ± σ):     514.1 ms ±   2.0 ms    [User: 504.6 ms, System: 3.1 ms]  Range (min … max):   512.4 ms … 516.3 ms    3 runs
...

执行完成后，使用以下命令清理：

../clean.sh

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