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防风固沙,AIGC危机下的自我超越

Biomamba 生信基地 • 1 年前 • 305 次点击  
翻过一道墙,最好的方式,就是先把自己的鞋子,勇敢扔过去。 
一堂学习机构·TRUMAN

谨以此篇献给对本公众号好奇/关注/共鸣的读者们:

2025年新年伊始,随着DeepSeek的爆炸式传播,生成式AI的概念和价值迅速占据了国人心智,舆论热度甚至超越了ChatGPT时期的巅峰。这一现象的背后,或许有两个关键原因:一是突破封锁,大众能更直接、轻松地使用高质量的AI工具;二是随着成本降低与开源普及,AI正逐步渗透到生活与生产的每一个角落。简而言之,生成式AI的可及性增强,让“狼”真的来了。然而,在振奋之余,许多人——包括我自己、周围的朋友以及互联网上的陌生人——都难免感到一丝迷茫与紧张。

狼真的来了吗?还是说,狼其实一直都在?

或许,与狼同行,才是这个世界的真实面貌。世界从未停止变化,它始终在扬弃中前行。

在爱迪生用一项项发明改变世界后,《华盛顿邮报》曾问他:“创新的时代正在过去吗?”,爱迪生惊讶地回答:“怎么会过去?创新的时代,还没开始呢。未来50年,机械和科学的进步会更大更显著,进步会发生在所有领域”。站在时间长河的下游回顾,爱迪生的论断无疑是正确的。正如乔布斯所言,“创新是连接与优化的艺术”,重大创新并非一蹴而就,而是由无数个小创新凝聚而成。百年来,世界被无数个“妙人”推动和颠覆,而随着人类“联系”知识的工具愈发锋利,这种变革的加速度也在不断增长。

乐观与悲观:矛盾中的统一

人总是难以平衡乐观与悲观。对潜在风险的未雨绸缪,是进化遗留的生物本能;而对美好生活的向往与追求,则是人类生存与发展的原始动力。这两种看似矛盾的心理,实则一直在我们生命中统一存续。我们的复杂情绪,是如此真实且客观。我们需要做的,是正视并接纳它们。

那么,如何平衡二者关系?答案是:“悲观地计划,乐观地梦想”。发展是长期、缓慢且痛苦的,而塌缩往往却是瞬时的。无论是企业、建筑还是个人,皆是如此。对长期未来保持乐观,能让我们持续昂扬;对当下保持悲观与谨慎,则能让我们生于忧患,控制风险。

超越感性:理性看待当下

理性把握变与不变的客观规律,是应对时代浪潮的关键。科技发展的指数曲线,早已是老生常谈的话题,无需赘述。然而,作为有限理性的决策者,我们难免在情绪的影响下失焦。那么,描述这些现象的意义何在?无论我们如何自处,世界的飞轮正不以人的意志为转移地滚动着。我们自以为被新的变化和挑战冲击,但“变化”本身却是永恒不变的。这正是《易经》中的“变易”概念。在变化中,我们需要抓住那些能引领我们跨越周期的“不变”规律,即“不易”。而如何抓住这些规律?我们需要像AI一样思考,对事物建模,形成对复杂事物最朴素、最基础的框架性认知,即“简易”。

变易、不易、简易,我借用《易经》的三要素,并非为了推崇“老祖宗的智慧”,而是将其视为前现代社会人类对客观规律的科学理解。这种理解在当下依然奏效,甚至能与现代科技交叉验证。

同时,理性把握劳动力和生产资料的差异。回到生产本身,企业是通过流程建构的。在资料被输入、处理、加工的过程中,企业所生产的产品或服务得以在市场中实现价值交换。假设一个极端的沙盘场景:在机器人自动化工厂中,所有员工是否会被完全替代?为了避开常识与理性的偏误,我将这个问题抛给DeepSeek,得到的结论与我的体感一致:“尽管自动化工厂减少了部分人力需求,但人类员工在维护、监督、创新、管理等方面仍旧不可或缺。未来工厂更依赖人机协作,而非完全取代人类。”这句话有两个关键点:(1)依赖人机协作;(2)非完全替代。更深层的理解,人与AI的本质区别,在于劳动者与生产资料的分野。

我们的焦虑,源于对AI可能从生产资料转变为劳动者的担忧。那么,AI是否具备主观能动性?就目前而言,AI是基于数据与算法,通过模式识别和统计学习产生结果的机器。尽管人们不断研发更强大的感知元件与算法,以提高AI处理复杂任务的深度与广度,但让AI具备“主观能动性”,在技术与哲学层面仍是一项重大挑战。

面对AI:是熊还是雪崩?

我会将AI的发展比喻为熊与雪崩。当熊出没,你只需要比同伴跑得更快;当遭遇雪崩,可能只能安心等待死亡。当下,我们面对的是熊,而非雪崩,。因此,我们要做的是提高人机协作的能力,提升生产效率,比世界均值跑得更快,而非杞人忧天。倘若有一天,AI真的具备了主观能动性,或许那时脑机接口已从洪水猛兽变成了自我救赎,又或许是其他光景。由于世界的复杂性,我们的理解力与想象力无法支撑对十年后图景的描绘。过早为不确定的未来担忧,又有何意义?

回想备考时的情景,DDL就在那里,乐观与悲观都是度过那些天的方式。悲观地熬日子,对取得高分有任何帮助吗?显然没有。

从自身出发,我们还能做很多

凡事总有目标与动机。克服不自信、羞耻感与懒惰,敲下这篇粗鄙文章,作为经营公众号的起点,我的出发点恰如标题与上文所延伸的:在新时代浪潮中,实现自我超越。如何提高人机协作能力?我的理解是,要把握那些不变的、质朴的、深刻的元认知,才能在算法的输入端与输出端做到最佳实践。风口一直在涌现,把握住风口的人,其判断力、勇气与运气的背后,或许正是基于对智识与知识体系的驾驭,这是我的假设。
“借助IPO方法,像机器一样学习与迭代,以把握客观规律,更妥善地实现人机协作,提高复杂任务的处理能力”,是我对自己的长期追求。
“通过目标与FLAG驱动,约束学习宽度,加强知识萃取质量,稳定产出节奏,同时借助反馈校正学习方向”,是我运营这个账号的初衷。
在AIGC时代,个人生产的知识价值正在被稀释。但倘若我们自己没有知识体系的根系,随着AI语料的泛用,我们可能将面临比短视频时代更加严峻的心智碎片化。我曾彷徨于个人意义在这个快节奏时代下的迷失,或许在时代的狂风中沉淀下来,静心栽种自己的知识大树,在信息质量沙漠化的时代下探索自己的绿洲,是我能登上的度厄之舟。因此,这个公众号是一场个人试验,在被恐惧追逐下,冷静地跨越自身的懒惰与无能,达到宁静的彼岸。

具体而言,我想通过公众号实现以下几个目标:

  1. 塑造系统知识框架
    在过往的经历中,我因过剩的好奇心接触过曝的资讯,却远远超过了阅读消化的速度。越努力越迷茫,越用功越憔悴,是我最近的写照。为了保证文章的质量与吸引力,我势必要聚焦于几个关键领域,方能与受众更好地同频。

  2. 保持个人学习节奏
    从鸡血式学习蜕变为自驱式学习,并未让我稳定地保持成长速度。因此,我提出一个新的假设:将自己抛头露面,立下周期性交付的FLAG,倒逼自己设下一个个DDL。

  3. 实现长期修炼需要
    运营公众号,是我追求聚沙成塔、知行合一的过程。我将从单点知识出发,逐渐构建知识网络,同时躬行出真知,不断迭代IPO模型以增强效能。在开源的自我探索旅程中,公众号将作为“日记”记录下这一切。

  4. 打破完美主义桎梏
    总想准备最充分再行动,是我的行动枷锁。事实上,我本就是因剖析出自我智识的不足而决定开始这一切。我的能力,恰如这篇文章一般拙劣不堪,但这不是我畏缩不前的理由。相较原地等待,狼狈地爬行,是我要告诫自己做到的事。

我将在公众号中做什么?

短期内,我的IPO模型会很简单,包含阅读书籍(INPUT)、提炼内容(PROCESS)、分享心得(OUTPUT)。
  1. 拆书分享
    定期提炼我当下阅读的书籍,并将其内核呈现出来。目标是让读者感到有趣、有料、有启发,不觉得浪费时间。

  2. 专题分享

    在分享多本书后,我会周期性地将同领域书籍精要进行串联与整合,尝试建模,呈现“连接”的魔力。

你会从中获得什么?

体验复利的魅力,坚定长期主义的信念。这是最重要的。我不认为我有资格指导任何人,这个公众号的知识沉淀对我的价值,或许将远远高于对读者的价值。我希望我所呈现的感性价值,对你而言远高于内容本身。我假定的是,随着积累,未来的我会做得更好,而这篇发刊词的阅读者,更多是在未来被我某几篇文章吸引而回顾,而非在撰写的这一刻。我希冀,你会惊讶于当下文章的拙朴粗糙,并感触到在时间的陪同下,我是如何一步步成长的,从而相信自己也能如此。
最后,感谢您耐心看完此篇文章。我期待与您一起踏上这场探索之旅,见证每一个激动人心的瞬间!期待您的建议与反馈。


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