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Py学习  »  chatgpt

DeepSeek对战ChatGPT,哪个润色SCI论文效果好?

阿昆的科研日常 • 4 周前 • 343 次点击  

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最近DeepSeek很火,课程群里很多学员让测评一下:

对于平时需要学术写作润色的论文党,效果究竟怎样?
于是,我们首先测试了其SCI论文润色效果,并和ChatGPT进行了对比

1.SCI润色
先说结论,DeepSeek的润色效果完全可以平替ChatGPT
之前英文论文润色,测试对比的效果是ChatGPT一直处于领先水平,甚至Claude都比ChatGPT稍逊一点——润色后表达稍显生硬,读来不够流畅。
但是,DeepSeek的效果很惊艳。
为了严谨起见,我们和之前的润色测评用同一篇文章,且从头到尾完整对比了润色后的全文
然后仔细看一下,润色质量如何:
可以说,这效果真的可以:
时态把握的很准确,一些学术写作规则(P斜体,=><前后要空格,左旋肉碱L大写等)能很好的遵从;
特别是Results部分,原作者写的很差,意思表达的含混不清,DeepSeek则可以按照学术写作规范,将结果的统计学差异清晰简洁的表达出来,逻辑也非常流畅
仔细对比了全文的润色结果,质量一以贯之,非常好。
以上。

2.ChatGPT辅助写作
《ChatGPT辅助写作到发表》是由我的合伙人迪娜老师制作的一套视频课程。
迪娜老师是一位8+年的一区SCI期刊科学编辑,初审及润色文章超500篇,精准掌握学术文章写作要求和特点,不但熟知各种写作问题,也懂审稿人的各式套路。
《ChatGPT辅助写作到发表》视频课程中包含选题、润色、降重、Discussion讨论、期刊选择、CoverLetter撰写等,几乎涵盖SCI写作到投稿的全流程

我之前也从头到尾学过一遍,视频总体时长不长,但干货满满
在课程群里待了一段时间,已经看到好几个同学、老师通过课程分享的技巧发表了自己的文章:

ps.我自己虽暂时没有文章需求,但呆在群里也学习了不少科研、AI方面的可靠信息,像是文章该怎么改,专家意见该怎么回,哪个科研工具好用,哪个公司又出新AI了、效果怎么怎么样,哪个地方入手的AI稳定靠谱……
怎么说呢,相当于蹭了个十年学术期刊编辑的脑子,相当受用


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