好书推荐 -《破解深度学习：基础篇+核心篇》

《破解深度学习（基础篇）：模型算法与实现》

该书基于B站知名人工智能垂直类博主梗直哥的人工智能系列视频和课程编写，旨在采用一种符合读者认知角度且能提升其学习效率的方式来讲解深度学习背后的基础知识。

1. 前三章：旨在帮助读者快速入门，介绍了必要的数学概念和必备工具的用法。
2. 后六章：沿着深度学习的发展脉络，从最简单的多层感知机开始，讲解了深度神经网络的基本原理、常见挑战、优化算法，以及三大典型模型（基础卷积神经网络、基础循环神经网络和注意力神经网络）。
   

《破解深度学习（核心篇）：模型算法与实现》

该书同样基于梗直哥的人工智能系列视频和课程编写，旨在带领读者实现从入门到进阶、从理论到实战的跨越。

1. 前三章：深入详解各类主流模型及其变体，包括复杂CNN、RNN和注意力机制网络。
2. 第四章：介绍这三类基础模型的组合体，即概率生成模型。
3. 第五章和第六章：着重介绍这些复杂模型在计算机视觉和自然语言处理两大最常见领域的应用。
4. 第七章：讲解生成式大语言模型的内在原理并对其发展趋势予以展望。