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大A还能涨多久?3个神秘量化指标,教你判断大盘走势 | Python量化市场择时指标,市场怎么走,指标说了算?

邢不行 • 1 年前 • 594 次点击  


这是邢不行第 131 期量化小讲堂的分享

作者 | 邢不行


经常有人问我,未来行情会怎么走。


但其实谁都无法预测未来,说能预言的大概率是骗子。


我们自己交易时,也只能通过一些指标去观察大盘,做出对未来走势的判断。



这些指标在之前的文章中也有分享过,例如5%成交额占比创60日新高新低比股权风险溢价率等,感兴趣的可以去阅读相关文章。


点击图片查看文章


本文会另外给大家介绍几个用于观察大盘的指标,生成这些指标的数据和代码也都整理好了,甚至为了方便大家日后观测,我们还把指标上传到了网站上每日更新。


如果你对以上资料感兴趣的话,可以加我微信xbx6160,都是可以直接发给你的。




01

连涨连跌占比指标


首先是连涨连跌占比指标,顾名思义即市场上连续上涨或下跌的股票数量占全市场的比重(比如连涨10日)。



如果一个股票连续多个交易日上涨,至少说明它算较强势的个股。



连续上涨的股票越多,也说明过去一段时间市场行情稳定,且没有较大震荡,整体表现强势。


反之,如果连续下跌的股票多了,则说明过去一段时间市场行情持续走弱,情绪悲观,需警惕下行风险。



我们直接找来了A股历史上的全部交易数据,并写好了相应的Python代码,运行程序后就可以将指标计算并画出。


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图中绿色曲线是代表大盘的上证指数,多年来一直在3000点附近波动。


蓝色曲线代表连涨10日个股占比指标,橙色曲线则代表连跌10日个股占比指标


从历史来看,这两个指标的值大多在0%-7%之间徘徊,即使在最极端的牛市或熊市中,也从未超过7%



如果单看连涨指标,会发现它的高位基本出现在上涨行情的前中期阶段,在牛市末期反而会相对走低,这其实也与我们过往的交易经验相符。



因为牛市初期更多是普涨,到中后期行情分化,连续多日上涨的股票也会就此减少,此时就要格外谨慎了。



而连跌指标的几个历史高位,则都出现在大牛市结束后的熊市中。


经历过牛市转熊市的朋友应该都知道,该阶段市场的回调速度通常极快。


所以当牛市回调时连跌指标出现了新高,这其实就是在暗示我们:上涨行情大概率已经结束了



当然连涨连跌占比指标的用法不止于此,你可以自行探索,挖掘它更多的意义和方向。


同时也不必局限于只寻找连续10个交易日上涨或下跌的股票,也可以看看例如5个/20个交易日,这些不同周期的指标是如何分布的。



这些你都可以拿了我的数据和代码后,自己做简单的修改,进行探索。


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02

市场宽度指标


另一个常用的指标是市场宽度指标


名字听起来很高大上,但原理其实很简单。


有一定交易经验的朋友都知道,如果股票的收盘价高于20日均线,就说明它短期内表现强势,处于上升趋势,也说明投资者对这只股票的未来比较看好。



某个行业中这样的股票越多,则说明该行业的关注度越高。


市场宽度指标通过计算每个行业中收盘价大于20日均线的个股占比,以此区分各行业的关注度和热度。


比如医药行业共100只股票,有30只股票的收盘价高于20日均线,则其市场宽度指标就是30%



借助A股历史数据和Python代码,我们可以很方便计算出每个行业每天的市场宽度数据。


为更直观的观察数据结果,我们使用了热力图。


力图介绍


代码运行结果如下图所示。


基于申万一级行业指数,我们划分出了31个基础大类行业。


越接近蓝色,市场宽度指标越小越接近红色,则指标越大,也说明该行业中收盘价高于20日均线的个股占比越多,行业热度越高。



比如在9月19日,房地产和非银金融行业就是万蓝丛中一点红,市场宽度分别高达89%84%


这不仅表明了它们是当时最火爆的行业,也能看出整体市场较为低迷,仅有个别行业表现不错。



而从9月24日起,所有行业都偏向红色,之后几天更是全线飘红。


这表明市场整体火爆,各行业普遍上涨,这与2020年的结构性牛市全然不同。



通过市场宽度指标,我们可以轻松找出当下市场最热门的行业,也能一眼判断市场处于普涨还是局部上涨行情。


当然指标的用法还有很多,大家可以加了我的微信xbx6160,拿到数据和代码之后亲自体验一下,开发出它不同的功能。




03

融资买入占比指标


最后一个指标是融资买入占比指标。


炒过股的朋友应该都听过融资融券,融券我们在之前的文章有过详细讲解,感兴趣的可以去看看。


点击图片查看文章


融资则可以简单理解为券商借钱给你炒股,允许你使用杠杆。比如你有10万本金,就可以向券商借20万甚至更多去交易。


因此融资资金通常被视为杠杆资金,且是官方允许的杠杆。



由于开通融资账户门槛较高杠杆交易的风险又大,所以参与融资交易的投资者通常会被认为是更成熟的“聪明钱”。



交易所每天开盘前会公布前一天全市场的融资买入金额和剩余额度。


我们只要用融资买入额除以全市场成交额,就能得到融资买入额占比



比如当天大盘的成交额是2万亿,融资买入额是1500亿,融资占比就是7.5%



如果将融资交易的投资者视为“聪明钱”,那么当融资资金大幅买入,也就是融资占比较高时,可能就预示着市场存在赚钱机会。


当然这也只是假设,毕竟我认识的融资交易者本质也都是赌狗。


我们还是找来了融资数据,并编写了相应的Python代码,计算出了市场每天的融资买入比,看看这个指标是否有效。


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代表融资买入占比的橙色曲线和代表上证指数的蓝色曲线在历史上走势较为接近,基本呈现同涨同跌的状态。



但在2015年大牛市中,融资占比指标领先于指数出现高点,且在牛市顶点前有明显撤退迹象,这波逃顶操作属实精彩。



当然你不仅可以用这个指标去观察市场,也可以尝试去构建相关的量化策略,这些都是有尝试价值的。




04

指标观察途径


至此我们分享了3个常用的市场观察指标:连涨连跌占比指标、市场宽度指标融资买入占比指标。


这些指标也都已经上线到了我们的网站,供大家随时观测。并且还有专人去维护,每日更新数据,还实时展示这些指标的曲线和数值,甚至能支持自定义时间范围研究,非常方便快捷。


如果你需要这个网址的话,可以加我的微信xbx6160,都是可以直接免费发你的。




05

后记


文章的最后,和大家分享一点量化投资的心得。


经常有人问我小白如何入门量化投资,有什么资料分享。


我特意为大家准备了一个《量化投资新手学习大礼包》


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首先是我们自己总结的适合零基础新手的量化投资学习路径,可以让你知道自己每一步需要达到什么阶段。


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接下来你可以通过我整理的量化文章合集,来更全面的了解量化投资到底是什么。


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我还精选了适合各个学习阶段的策略研报合集,正如我一直所说,量化研报是很好的量化实践项目,深度研报可以显著提升你的量化水平。


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这一份代码则适合喜欢研究技术指标的人,你可以跟着教程轻松计算出所有技术指标,并测试这个指标的有效性。


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如果你有一定的基础,还可以尝试回测一些策略,我为你准备好了十几个不同类型的经典策略和它们的代码,相信总有一个适合你自己去魔改开发,运用到实盘。



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最后也是最关键的,量化的基础就是准确的历史数据,我会送你一份股票历史日线数据和一份财务数据,你可以用它测试所有技术指标和财务指标,也可以用来回测大部分策略。



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识货的你一定能够发现这个大礼包的价值吧。如果你需要的话,可以加我微信xbx6160,都是可以直接免费发给你的。

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