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深度学习算法的历史演进与现实应用|SPP第123期

中国计算机学会 • 2 周前 • 31 次点击  


深度学习不仅推动了人工智能的革命,还深入融合到多个学科,为传统领域注入新活力。本期SPP报告将全面回顾深度学习技术的重要历史发展与演进,并以计算机视觉为主线,探讨基于深度学习的视觉三大基础任务——图像分类、图像分割、目标检测技术原理及应用。欢迎关注本期SPP:3月12日(本周三)19:30—21:00。



本期直播你将收获哪些


1、全面了解深度学习技术的历史发展及重要历史演进;
2、了解基于深度学习的视觉三大基础任务——图像分类、图像分割、目标检测技术原理及应用;
3、为未来深度学习具体方向的选择及深入研究提供一个有益的参考。


演讲嘉宾



付冲

东北大学计算机科学与工程学院教授


付冲,东北大学计算机科学与工程学院教授,博士生导师,复杂网络系统安全保障技术教育部工程研究中心副主任,辽宁省教学名师。从事深度学习计算机视觉领域研究,近年来在人工智能与多媒体领域重要期刊、会议发表论文60余篇。获批国家发明专利13项,出版“十二五”国家重点图书出版规划项目1部。获辽宁省自然科学学术成果一等奖1项,二等奖1项。指导研究生获辽宁省、冶金教育学会优秀学位论文4项。谷歌学术引用3200+,H-因子31。




开课时间


2025年3月12日(本周三)19:30-21:00


如何报名


SPP为免费直播。点击“阅读原文”立即报名,报名可在活动当天15:00前邮件获取到腾讯直播间链接,可与老师线上即时交流,也可通过预约文末CCF视频号观看活动直播。希望能通过这样的方式和你一起进步、成长。呼朋唤友来参加吧!




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