今天我用一件AI工具带你看懂股票的五年涨跌规律。无需金融基础，代码自动标注股价高低点和波浪走势，直接告诉你哪里该买、哪里该卖。文中包括可视化案例分析，文末附AI工具的完整代码。无论你是投资小白还是技术宅，10分钟就能掌握这套专业分析法！很多人以为股票分析需要看财报、盯新闻，其实AI就能从历史数据中发现规律。
就像中国平安近5年的走势，用Python代码扫描后，自动标注出8个关键转折点。
自动识别出中国平安的艾略特波浪关键点:--------------------------------------------------0: 起始点 - 日期: 2020-03-23, 价格: ￥53.501: 波浪1顶点 - 日期: 2020-12-01, 价格: ￥76.962: 波浪2低点 - 日期: 2021-08-18, 价格: ￥47.063: 波浪3顶点 - 日期: 2022-02-11, 价格: ￥47.454: 波浪4低点 - 日期: 2022-10-31, 价格: ￥32.605: 波浪5顶点 - 日期: 2023-05-08, 价格: ￥49.53A: 调整浪A低点 - 日期: 2024-01-10, 价格: ￥35.89B: 调整浪B顶点 - 日期: 2024-05-20, 价格: ￥43.14C: 调整浪C低点 - 日期: 2024-07-08, 价格: ￥38.76
其核心原理：通过极值点识别算法，找到价格波峰波谷，再匹配经典波浪理论模型。
理论起源：20 世纪 30 年代大萧条时期，拉尔夫・纳尔逊・艾略特养病期间研究市场图表，发现金融市场运动存在可预测模式，创立该理论。
经过很多年的发展，基于艾略特波浪理论，艾略特波浪振荡器（Elliott Wave Oscillator）成为了一种比较成熟的技术分析工具，旨在帮助交易者识别市场趋势和潜在的反转点。
理论核心：市场受投资者心理驱动，按可预测周期运动，形成乐观和悲观情绪的波浪，呈现重复模式。基本模式由 5 个推动浪（与趋势同向）和 3 个调整浪（与趋势反向）构成。
EWO 的计算公式如下：
通过这种方式，EWO 可以帮助交易者识别市场的动量变化，进而做出相应的交易决策。
EWO 的具体应用：
EWO 通过测量市场的动量和波动性，提供了一个简单的方式来分析价格走势，并帮助交易者做出更明智的交易决策。贵州茅台（600519）近5年的走势，用Python代码扫描后，自动标注出8个关键转折点。
自动识别出的贵州茅台艾略特波浪关键点:--------------------------------------------------0: 起始点 - 日期: 2020-03-19, 价格: ￥894.841: 波浪1顶点 - 日期: 2021-01-19, 价格: ￥1826.412: 波浪2低点 - 日期: 2021-08-20, 价格: ￥1420.273: 波浪3顶点 - 日期: 2021-12-24, 价格: ￥2013.054: 波浪4低点 - 日期: 2022-03-15, 价格: ￥1470.735: 波浪5顶点 - 日期: 2022-06-30, 价格: ￥1896.51A: 调整浪A低点 - 日期: 2022-10-31, 价格: ￥1251.97B: 调整浪B顶点 - 日期: 2023-07-28, 价格: ￥1809.01C: 调整浪C低点 - 日期: 2024-01-17, 价格: ￥1521.21
波浪结构分析理论：推动浪中，1 浪常被忽视，2 浪回调不超 1 浪起点，3 浪最强最长，4 浪调整不进入 1 浪区间（除特殊对角三角形），5 浪常现技术指标背离和热情消退。调整浪中，A 浪是峰值后的首次下跌，B 浪是短暂回升但不及前高，C 浪是最终下跌，常达到或超过 A 浪低点。
通过代码分析，我们发现：
而美股特斯拉（TSLA）近5年的走势，同样用工具扫描后，自动标注出8个关键转折点。
自动识别出Tesla.Inc的艾略特波浪关键点:--------------------------------------------------0: 起始点 - 日期: 2020-03-18, 价格: ￥24.081: 波浪1顶点 - 日期: 2020-11-30, 价格: ￥189.202: 波浪2低点 - 日期: 2021-03-08, 价格: ￥187.673: 波浪3顶点 - 日期: 2021-11-04, 价格: ￥409.974: 波浪4低点 - 日期: 2022-05-24, 价格: ￥209.395: 波浪5顶点 - 日期: 2022-08-15, 价格: ￥309.32A: 调整浪A低点 - 日期: 2023-01-03, 价格: ￥108.10B: 调整浪B顶点 - 日期: 2023-07-18, 价格: ￥293.34C: 调整浪C低点 - 日期: 2024-01-25, 价格: ￥182.63
小白可直接套用：当代码标注出"C浪低点"时，往往是中长期入场信号。那么下一个低点就需要用工具来寻找。
1. 安装Python（2分钟）
官网下载地址：https://www.python.org/downloads/
勾选“Add Python to PATH”（否则后续会报错）
测试安装成功：
2. 安装依赖库（1行命令）
打开电脑「命令提示符」（Win键+R → 输入cmd），粘贴以下命令：
pip install yfinance numpy matplotlib scipy pandas
3. 验证安装（1分钟）
输入以下命令不报错即说明环境配置完成：
import yfinance as yf print("环境OK！")
1. 数据获取模块
stock = yf.download('600519.SS', start='2020-01-01', end='2025-03-28')
修改股票代码：
2. 极值点扫描（核心算法）
peaks, _ = find_peaks(prices, distance=55) # distance=55表示至少间隔55天troughs, _ = find_peaks(-prices, distance=55)
参数调整指南：
3. 波浪自动标注（AI核心逻辑）
def identify_elliott_waves(...): wave_labels = [ {'label': '1', 'description': '第一浪起点'}, {'label': 'A', 'description': '回调浪低点'} ]
输出结果说明：
1. 如何运行代码？
- 新建文件ElliotWave.py，粘贴完整代码；
2. 没有显示图表？
添加这行代码强制显示：
3. 数据获取失败？
4. 如何保存结果？
plt.savefig('茅台波浪分析.png') pd.DataFrame(wave_labels).to_csv('波浪节点.csv')
5. 想分析其他指标？
- MACD版本：替换
find_peaks为talib.MACD()； - 均线版本：添加
prices.rolling(20).mean()。
叠加多周期验证：同时运行distance=20和distance=120，确认买卖点共振
人工复核信号：标注的“第3浪”需满足：涨幅＞第1浪的1.5倍；
规避假突破：当价格突破前高但成交量下降时，忽略该信号。
立刻实操：到文末下载源代码，替换stock_code为你关注的股票，运行查看结果！
选股建议：优先选择沪深300成分股（数据更稳定）
参数灵活调整，适配多种投资风格，案例如下：
风险提示：历史规律≠未来收益，建议结合基本面使用。
几年前，量化团队用类似的波浪分析模型，在茅台等白酒股低位时精准捕捉到上涨趋势，帮助投资者获得3倍收益。
今天分享的这套Python工具，正是从专业量化策略中简化出的核心功能，它将复杂的波浪理论转化为可执行的算法，让你用科技手段规避人性弱点。
这个工具的5大核心价值：
1. 零门槛使用，告别复杂软件
- 无需Wind/同花顺付费账号，只需安装Python和5个免费库；
- 代码已封装成函数，替换股票代码即可分析任意标的（A股/港股/美股/加密货币）。
2. AI标注关键转折点，避免主观误判
3. 可视化报告一键生成，秒懂买卖信号
输出结果包含：
4. 成本极低，性能碾压传统工具
对比主流量化平台：
5. 进阶应用方向（高阶玩家必备）
组合分析：同时运行10只股票，自动筛选出波浪结构最清晰的标的。
量价验证：在波浪节点处叠加成交量指标（需添加3行代码）。
机器学习优化：用LSTM模型预测第5浪高度（需扩展数据集）。
正如巴菲特所说："风险来自你不知道自己在做什么。"这套代码的价值，在于用算法清晰界定"哪里是历史规律中的机会"，而最终决策权永远在你手中。
以上的代码可直接下载完整源文件，或在我的Google Colab中查看，内附中文构建说明。
立即行动：今天花10分钟运行代码，生成你的第一份波浪分析报告。
迭代学习：每周回测一次，记录信号准确率（建议用Excel跟踪）。
谨慎实操：首次建议用模拟盘验证，熟悉信号滞后性特点。
如觉得对您有所帮助，只需请我喝杯
咖啡。下载地址如下：
