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VIP/SVIP—博后职位(年薪4.7万镑)—英国牛津大学(QS 3)—统计基因组学、统计和机器学习算法—2025年5月2日

学术快线 • 1 月前 • 45 次点击  








  • 申请截止日期:2025.5.2
  • 申请地址:见底部“阅读原文”
  • 专业领域统计基因组学、统计和机器学习算法
  • 工资:40,855 - 46,913 英镑/年






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牛津大学(University of Oxford;勋衔:Oxon或Oxf) ,简称“牛津”(Oxford),位于英国牛津,是一所公立研究型大学,采用传统学院制,是罗素大学集团成员,被誉为“金三角名校”和“G5”之一。牛津大学的具体建校时间已不可考,但有档案明确记载的最早的授课时间为1096年,之后在1167年因得到了英国王室的大力支持而快速发展。牛津大学是英语世界中最古老的大学,也是世界上现存第二古老的高等教育机构。2025QS全球排名3。

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1

职位介绍

⭐️ 我们诚邀申请加入牛津大学皮尔·帕拉马拉(Pier Palamara)的研究小组的博士后研究助理职位。该职位由先锋统计与计算方法中心(SMARTbiomed)资助,这是一个国际合作项目,将大规模、多模式的生物医学数据与统计和机器学习方法的进步相结合,以增进对人类疾病的理解、治疗和预防。






2

任务

⭐️开发新的统计和机器学习算法,以应对人类基因组学中的关键挑战。


⭐️将开发的算法应用于大规模基因组数据集,这些数据集包含数百万测序个体和高维健康相关数据。


⭐️基于研究小组近期在复杂性状大规模分析方面的工作(包括贝叶斯机器学习和线性混合模型方法用于高维基因组数据集中的性状预测和关联分析,以及推断系谱结构(如祖先重组图(ARGs))的方法,并利用这些结构研究可遗传性状和人类进化)开展项目研究。






3

资格

⭐️应拥有或即将完成计算机科学、统计学、机器学习、统计或群体遗传学或相关领域的博士学位(PhD/DPhil)或同等学历。


⭐️有开发和应用新统计方法处理大规模数据集的经验。

⭐️具备较强的编程技能。

⭐️具体所需的技术专长将取决于项目的方向,可能涉及开发复杂性状分析方法、可扩展的贝叶斯和深度学习方法,或用于推断和分析大规模图形数据结构的算法。

⭐️具有统计和群体遗传学或相关领域的经验者优先,但并非必需条件。



申请地址:请点击文章底部“阅读原文”







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