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课程总结课时数超过80+，提供了超过100页详细电子文档，近万行C++代码，数十个各种QT+OpenCV+深度学习 案例，提供电子书资料。完整课程目录如下：
1. 介绍与代码测试2. QLabel文本显示与设置3. Label显示QPixmap图像4. QLabel显示OpenCV读入图像5. 垂直与水平布局管理器演示6. 构建第一个QT自定义界面类7. 信号与槽响应机制之图像选择按钮8. 开发简易批量图像浏览器之界面9. 发简易批量图像浏览器之事件现实10. 网格布局显示多张图像11. 文本输入与显示控件使用12. 单选按钮与图像处理13. 复选框与显示操作14. 计数调节器与下拉列表使用15. 人脸检测界面设计与开发16. 人脸检测界面事件响应实现17. 人脸检测图像与视频测试18. 信息提示确认框提升用户体验19. 颜色字体输入本地资源对话框演示20
. 使用TabPanel实现多个页面集成21. MVVM设计模式与表格界面构建22. TableView与Model的数据演示23. 自定义TableModel数据演示24. QPiant绘制图像与文本25. 几何形状的绘制与填充风格26. 鼠标事件响应与鼠标绘制27. 按选择图形类别的鼠标绘制28. 鼠标右键弹出菜单演示29. 菜单栏添加与功能实现30. 工具栏添加与功能实现31. 键盘事件响应与处理32. 基础篇课程总结与后续学习
1. 算法与应用两层架构-算法与应用分离原则2. 算法与应用分层架构-代码实现与演示3. 算法层接口与代码实现分离原则4. 使用默认参数文件提升用户体验5. 使用QThread执行长耗时任务6. QThread内自定义信号实现数据交换7. 卡片式界面入口设计与切换8. 界面返回与左右布局设计9. YOLOv5对象检测实现封装10. YOLOv8对象检测实现封装11. 构建对象检测推理线程12. 多线程YOLOv5对象检测应用13. 多线程YOLOv8对象检测应用14. 加速YOLOv8对象检测推理15. 基于工厂模式实现对象检测算法创建16. YOLOv8多线程多路视频检测之界面设计17. YOLOv8多线程多路视频检测之线程实现18. 多线程读写者模式的设计架构19. 多线程读写者模式的代码实现20. 使用图元实现绘制场景管理21. 实现图元的拖拽与事件响应22. QT文字转语音播报功能23. OpenCV实验大师工具软件安装与配置24. OpenCV算法工作流C++ SDK配置与测试25. 轮廓分析与计数测量-从设计到集成26. 轮廓分析与计数测量-统计数据显示27. OpenCV多角度模板匹配算法应用28. 最大轮廓查找定位算法应用29. 基于圆检测钢管计数演示30. QT5集成OpenCV工作流引擎实现圆测量31. 高级课程总结
案例01-人像实时抠图与证件照合成系统案例02-嵌入式实时人脸识别系统案例03-图像修复与水印移除系统案例04-YOLOv8健身计数系统案例05-QT+OpenCV打造 QR与DM读码系统案例06-电子围栏与安防入侵检测系统
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