Py学习  »  chatgpt

OpenAI 深夜放大招,ChatGPT 终于能“记住”你了!

非著名程序员 • 3 月前 • 59 次点击  

我半夜起来给孩子喂奶的时候,打开 X 一看,山姆·奥特曼又在深夜作妖,说自己很兴奋,为什么很兴奋呢?因为 ChatGPT 又有重大功能升级了,大家都纷纷猜测是 “o4-mini”、“o4-mini-high”和“o3” 要来了。

但是,过一会就被山姆·奥特曼给否定了,最后,水落石出。

ChatGPT 记忆功能迎来了重大的升级。

根据 OpenAI 联合创始人 Sam Altman 在 X 上的帖子,这个功能被认为是“非常棒的”,因为这个功能的升级意味着 AI 未来可能更深入了解用户的生活。

升级后的 ChatGPT ,记忆功能通过两种方式工作:

1、保存的记忆:用户明确告诉 ChatGPT 记住的细节,如饮食偏好或正在进行的项目。用户可以通过设置中的“个性化”选项管理这些记忆,包括查看、删除单个记忆或全部清除。

2、聊天历史:启用后,ChatGPT 会参考过去的聊天记录来个性化未来的互动,比如,如果用户提到喜欢吃鲁菜,之后讨论吃饭话题的时候,可能会优先建议选择鲁菜的饭店。

当然了,记忆功能涉及隐私问题,所以,用户可以完全控制记忆功能,通过设置中的“个性化”开关开启或关闭。ChatGPT 被设计为不主动记住敏感信息(如健康细节),除非用户明确要求。用户可以审查和管理记忆内容,并通过数据控制设置选择不让数据用于模型训练。

此外,还有“临时聊天”选项,适合不希望保存记忆的敏感或一次性对话。需要注意的是,保存的记忆容量有限,约1,200-1,400字,超过后需要删除现有记忆以腾出空间。

而聊天历史在启用“参考聊天历史”时没有存储限制。

为什么说这次升级是“里程碑”?

1、AI 告别了“健忘”

过去的 ChatGPT 每次对话都是独立场景,现在它能像真人朋友一样记住你的喜好。比如:你曾提到“对咖啡因过敏”,下次讨论饮品推荐时,AI会自动避开咖啡选项,再比如,学习外语时,AI 会根据你之前的练习记录调整难度,避免重复已掌握的内容。

这个功能确实非常好,非常实用,可以说 AI 完全记住了你这个人,以后,使用 ChatGPT 无论是写作、学习还是咨询建议,AI 都会结合你的兴趣和历史互动,提供更贴心的回答。

2、使用效率翻倍

比如,当你连续性创作,写小说的时候,AI 能延续上次的情节设定和人物性格,无需反复说明背景。 如果你把 ChatGPT 当做一个长期学习助手,它可以记录你的知识盲点和进步,提供针对性复习建议。

OpenAI 的创始人Sam Altman 表示:“我们正在探索 AI 如何像真人一样理解你的需求,甚至预判你的意图。” 

看到这里,怎么讲呢?

这次升级对于国内很多套壳的共享账号或者多人共享的账号还是会造成一定冲击的,毕竟,当有了记忆功能之后,你要使用该功能,ChatGPT 的回答可能并不尽如人意。

另外,从使用成本的角度来讲,一旦你使用久了 ChatGPT ,它就拥有了你的记忆,对你非常了解,那么你以后的迁移成本是非常高的,不可能再轻易更换使用其他大模型了。

这招在商业上就是“数据锁定” + “心理绑定”的经典套路:

1、数据锁定:你越聊,模型记得你的偏好、语气、兴趣、写作风格……你换个平台?对不起,从头再来。

2、心理绑定:你开始把它当作“了解你的搭档”而不是“随机问答机”,那种“ AI 陪伴感”一旦建立,就不是功能好坏能轻易替代的了。

所以,你看,当 AI 拥有了记忆功能,就不仅仅是一个工具了,而是一个有情感的工作助手或者你的秘书了。

另外,介绍一下我的星球社群,「AIGC・掘金成长研习社」一个高质量陪伴成长社群,主打陪伴和成长,我会每天第一时间在里面分享很多最新的知识和各种干货,持续坚持至少分享 10 年
星球内有很多干货,有 AI 工作流,Coze 智能体教程,有 AI 编程的教程,有 AI 副业或者个人成长、商业思考等内容。送一张立减 50 元的优惠券。
💡只需 99 元解锁全年 AI 进化指南:
✅ AI 领域的最新趋势与应用
✅保姆级 AI 工作流搭建教程
✅Coze 智能体开发全攻略
✅AI 编程实战案例手册
✅AI + 副业变现深度解析和实战干货
✅每日商业思考笔记连载
🎁新用户专享:3 天无理由全额退款
(悄悄说:已有 550 + 学员通过教程获得成长)
📌适合人群:
想用 AI 提升工作效率 / 开拓副业赛道 / 构建商业思维的终身学习者
早加入早受益,用一天的饭钱换全年 AI 进化加速!🚀
图片
长按扫码加入「AIGC・掘金成长研习社」一起掘金,一起暴富,一起用 AI 赋能
图片
点击下方「非著名程序员」公众号卡片
关注我
在公众号对话框,回复关键字 “1024”
有惊喜
图片

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/180943
 
59 次点击