知乎原帖链接：
https://zhuanlan.zhihu.com/p/1893664151110391673
团队简介
智能创作-AI平台-高性能架构-ByteNN
团队负责公司级的全部端上和云端国产卡(视觉）的高性能基础架构，提供从模型压缩到推理部署的全栈能力，业务覆盖DMT/剪映CC等产品。
团队的工作内容聚焦公司AIGC模型高效推理面临的核心问题，通过构建技术上的体系化优化能力，促进业务降本增效，为每位同学提供AI Infra从系统到算法的充足发展空间，同时也可以做一些前沿的学术研究。
职位描述
AIGC端上模型优化工程师-抖音
负责AIGC模型如StableDiffusion/LLM/VLM的轻量化结构设计和效果打磨，致力于研发效果/体积/计算量/功耗综合性能业界领先的预训练模型；
1.负责AIGC模型相关推理优化算法研究和落地，包括模型蒸馏、2.负责Diffusion/LLM/VLM领域高效模型研发，低成本微调，小样本训练，Prompt工程，RLHF研究和实现，侧重能够端侧部署的模型；3.负责Diffusion/LLM/VLM领域前沿工作的研究和复现，包含数据，模型，评估，推理等方向；职位要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业；
2、1年以上AutoML、模型优化或AI相关工作经验；
3、积极主动有热情，具备良好的合作沟通能力；
4、有 StableDiffusion，LLM，VLM实际训练经验，有大集群预训练经验者优先 ；
5、有AutoML或AIGC方向顶会论文者优先；在计算机视觉顶会或期刊上发表过论文者优先；在计算机视觉知名竞赛取得优异名次者优先；有高质量Github项目经验者优先。
如果有老师想推荐长期研究生也非常欢迎(我们有充足的训练资源，可以提供通讯和一作)！
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