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AIGC生成物隐水印的国际共识 | 美、英、澳、加联合发布《内容凭证:在生成式AI时代增强多媒体内容的完整性指南》全文翻译

新技术法学 • 2 月前 • 52 次点击  

对应着我国刚发布的《人工智能合成内容标识办法》,国际上采用的共识是使用内容凭证以及持久性内容凭证,其实就是我国所述的隐水印,特翻译给各位全面了解。

内容凭证:在生成式人工智能时代增强多媒体内容的完整性

unsetunset执行摘要unset unset

随着高级工具的兴起,这些工具能够快速创建、修改和分发图像、视频和其他数字内容,人们看到和相信的内容被操纵的方式也越来越多。操纵媒体的能力并非新事物,但如今,由人工智能(AI)和机器学习工具驱动的这些修改的可访问性、速度和质量已达到前所未有的水平,传统验证方法可能无法跟上。尽管许多人使用生成式人工智能快速创建(或修改)和分发有用的创意内容,但必须认识到该技术被恶意使用时的风险和潜在危害。例如,恶意行为者可以利用经过操纵或完全合成的媒体针对组织和个人进行网络威胁、犯罪或其他恶意活动,以冒充身份和传播虚假信息。此外,围绕在线信任丧失的更广泛社会风险也可能影响个人和企业,甚至整个社区。由于如今能够令人信服地创建或修改媒体的能力如此广泛,可验证媒体正变得至关重要,它通过提供有关媒体来源和完整性的上下文信息,以及一种有效、安全且稳健的技术标准,来确保透明度。

内容溯源解决方案旨在建立媒体内容的来源谱系,包括其来源以及随时间的编辑历史。其中,内容凭证(Content Credentials™)是一种溯源解决方案,它使用加密签名的元数据来描述媒体的溯源信息。这些元数据可以在软件导出时附加到媒体内容上,甚至可以在硬件上创建时附加。此外,持久内容凭证(Durable Content Credentials)通过在媒体中添加数字水印,并实施稳健的媒体指纹匹配系统,为检索内容凭证增加了两层额外的保护。

本网络安全信息表由美国国家安全局(NSA)、澳大利亚信号局澳大利亚网络安全中心(ASD的ACSC)、加拿大网络安全中心(CCCS)和英国国家网络安全中心(NCSC-UK)联合撰写,讨论了内容凭证(尤其是持久内容凭证)如何为媒体溯源提供透明度,提高对这一解决方案的了解,介绍保留溯源信息的推荐做法,并强调在整个信息生态系统中广泛采用的重要性。

unset unset引言unsetunset

人工智能和机器学习工具的广泛可用性,包括生成式模型和深度伪造技术,使得任何人都能够以最小的努力、较低的成本和更高的逼真度令人信服地创建和/或修改媒体。这种快速演变对传统验证方法提出了重大挑战,这些方法可能难以跟上这些技术日益复杂和规模不断扩大的步伐。因此,验证方法的准确性和有效性正受到越来越大的压力,使消费者更容易受到虚假信息和影响行动的影响。滥用人工智能生成的媒体也对组织构成了重大网络威胁,例如通过冒充公司高管以及利用欺诈性通信获取组织网络、通信和敏感信息的访问权限。之前联合网络安全信息表(CSI)《针对组织的深度伪造威胁背景》中描述了一些此类威胁。此外,除了这些具体威胁外,对多媒体内容的固有信任正在迅速丧失。因此,增强信息完整性的需求前所未有地紧迫。尽管水印等其他技术也可用于媒体溯源,但本报告的重点是内容凭证(尤其是持久内容凭证)。

通过透明度增强信任,需要在整个信息生态系统中安全且广泛地采用标准化实践,这包括国防工业基地(DIB)和国家安全系统(NSS)。内容凭证作为一种不断发展的技术标准,能够显著提升媒体溯源的透明度。正如其他新标准和成熟标准一样,内容凭证的实施通常需要时间,以确保其在各种应用场景中的安全性,并应对可能出现的新问题和边缘情况。然而,这不应阻碍组织从现在开始准备并着手实施,尤其是对于常见的应用场景。

一个常见的误解是,内容凭证仅与新闻摄影相关。实际上,内容凭证可以广泛应用于整个信息生态系统,用于多种媒体的溯源,包括图像、视频、音频和文本。像内容凭证这样的已建立和新兴的溯源技术,为防止对媒体(以及更广泛的信息)的信任进一步侵蚀提供了一种途径,而这一目标的实现有赖于这些技术的安全且广泛的应用。

尽管溯源标准领域尚处于起步阶段且发展迅速,但由联盟内容溯源与真实性(C2PA)制定并由内容真实性倡议®(CAI)实施的标准正在获得关注。这些标准旨在指导与媒体内容创作、编辑和分发相关的软件和硬件产品如何记录、验证和管理溯源信息。本报告中提到的内容凭证是指C2PA技术规范的实施。该规范目前正在被快速推进为ISO®标准22144,这意味着它可能很快会被正式承认为全球内容溯源和认证标准。

之前的联合CSI《针对组织的深度伪造威胁背景》为安全专业人士提供了建议,重点关注通过防御和缓解策略保护组织免受人工智能生成媒体和深度伪造不断演变的威胁。本CSI扩展了其中一种缓解策略,以:

  • 提供媒体溯源和内容凭证的概述;
  • 讨论早期和广泛采用的重要性;
  • 描述内容凭证在新闻摄影之外的潜在用例;
  • 强调内容凭证是一种不断发展的标准,将通过社区参与继续改进;
  • 介绍确保内容凭证和溯源得以保留的推荐做法;
  • 强调随着生成式人工智能和深度伪造技术的成熟,加强意识至关重要。

本CSI中的指导可用于支持美国国家标准与技术研究院(NIST)人工智能风险管理框架(AI RMF)。特别是,如AI RMF生成式人工智能配置文件中建议的行动GV-6.1-008所述,使用内容凭证等方法维护溯源信息的政策,有助于管理与第三方行为相关的人工智能风险。

本CSI仅根据当前的技术和威胁情况提供信息和指导。随着新发展不断涌现,相关格局正在迅速变化,因此需要持续更新的信息和指导。当前发布这些信息的目的是为了提高对内容溯源重要性的认识,了解当前解决方案的状态,并介绍可以采取的初步步骤。安全实施内容凭证的技术细节超出了本入门指导的范围。

unsetunset内容凭证和持久内容凭证unsetunset

内容凭证被定义为通过加密方式保护的元数据,允许创作者将有关他们自己或其创作过程的信息,或两者的信息直接添加到媒体内容中。内容凭证可以在软件导出时或在硬件上创建时附加到媒体中。内容凭证将加密绑定到媒体文件的基本元数据,能够跟踪其来源、所做的任何编辑以及/或用于创作或修改内容的工具。为了便于全球访问,内容凭证具备离线工作功能,例如将证书复制到安全区域。C2PA技术规范描述了内容凭证的格式以及它们对媒体项目溯源所包含的声明。

将这些信息包含在媒体内容中的总体目标是为在线受众提供有关数字内容来源和/或编辑历史的信息,以便他们能够对内容做出明智的决策,类似于食品包装上的营养标签。这些详细信息还可以通过增强透明度促进消费者对内容的信任。然而,这些元数据本身并不能让消费者判断某件内容是否“真实”,而是提供有关内容的声明,由某个实体对这些声明进行可验证的签名。为了让这项技术有效,消费者必须对信息本身的可靠性和准确性有信心。

为了使内容凭证更难被剥离或修改元数据,可以通过添加数字水印并实施稳健的媒体指纹匹配系统来提供额外的保护,从而增强内容凭证的持久性。具备这些额外保护措施的内容凭证被称为持久内容凭证。虽然内容凭证本身侧重于元数据,但持久内容凭证通过特定的技术手段确保元数据的持久化,并提供了一个更全面的溯源解决方案。此外,在最近的实验中,持久内容凭证已被证明对于恢复原始视频内容及其凭证非常有效,即使在物理(非数字)媒体中也是如此,例如打印的带凭证图像副本。

图1: 内容凭证生命周期示意图(基于https://contentauthenticity.org/how-it-works)

内容凭证可以由硬件(例如相机)附加,也可以由用于创作或编辑媒体的软件生成,比如生成式人工智能技术或传统的编辑程序。目前,大多数溯源解决方案主要针对图像和视频内容,尽管音频和文本的溯源能力也在逐渐发展(其中文本溯源尤其具有挑战性)。虽然图像、视频和音频内容的溯源可以通过文件级别的元数据来实现,但文本溯源通常无法依赖这种方式,因此需要采用更细致和专门的方法。

目前,溯源技术如内容凭证通常是可选的。内容的创作者或分发者决定是否包含溯源信息以及包含多少信息。缺乏溯源信息不应自动使媒体变得不可信,因为信息可能因合法原因(如隐私和/或专有性问题)被保留,或因技术限制。然而,大规模实施内容凭证可能导致公众普遍认为没有内容凭证的媒体是可疑的,除非有合理的理由解释其缺失。

图2: 内容凭证可包括是否使用了生成式人工智能创建的详细信息

unset unset背景:联盟内容溯源与真实性(C2PA)unsetunset

开发增强溯源技术的一个重要项目是联盟内容溯源与真实性(C2PA)。C2PA项目被提及于欧盟2022年加强版《打击虚假信息行为准则》以及人工智能合作伙伴框架中关于合成媒体的负责任实践框架,作为提升数字内容透明度和真实性的一种潜在解决方案。C2PA是一个由技术公司和媒体组织组成的联盟,致力于通过开发开放技术标准来验证数字内容的来源和历史,从而打击在线误导信息的传播。C2PA成立于2021年,旨在统一两个类似倡议的努力:

  • 由Adobe®领导的内容真实性倡议(CAI);
  • 由Microsoft®和BBC®领导的起源项目。

C2PA拥有超过200名成员,由Adobe、Amazon®、BBC、Google®、Intel®、Meta®、Microsoft、OpenAI™、Publicis Groupe、Sony®和Truepic®组成的指导委员会领导。这些组织处于实施内容凭证的不同阶段,不断有新的实施报告,例如来自Truepic、Google、BBC和Microsoft等。附录提供了当前采用情况。与CAI密切相关的组织,专注于开发为数字媒体提供溯源信息的系统,目前拥有超过4000名成员。

图3: C2PA架构图(来自https://c2pa.org/files/C2PA_Introduction_Deck.pdf)

C2PA开发了一个免费可用的规范,通过内容凭证提供数字内容溯源。该规范在技术和规范性范围内,旨在“通过创建一个丰富的数字溯源生态系统,满足适当的安全要求,推动全球、可选的数字溯源技术的广泛采用”。鉴于其免费可用的性质,任何组织(包括政府及其服务提供商)都可以使用该标准在其产品和流程中实施数字溯源信息。

unsetunset数字内容滥用的危险unset unset

随着高质量合成媒体的制作成本越来越低、越来越容易,消费者越来越难以评估数字内容的真实性。2023年,梅里亚姆-韦伯斯特®将“真实”评为年度词汇,部分原因是人们对人工智能和合成内容的兴趣增加。2024年,《时代》杂志将内容凭证列入其“最佳创新”名单,这表明他们对内容溯源解决方案的重要性和需求的理解。

目前,组织面临的来自人工智能生成内容滥用的重大威胁包括冒充领导者和财务官员,以及利用欺诈性通信获取组织网络、通信和敏感信息的访问权限。网络安全指导建议评估和验证内容及其来源。

当信息环境中充斥着大量可疑内容时,公众对媒体的信任就会普遍下降。这种信任的侵蚀还可能被恶意利用,以诋毁合法内容,这种现象被称为“说谎者的红利”,从而进一步加剧了对媒体内容的不信任。所有这些问题都凸显了增强媒体内容透明度的紧迫需求,而内容凭证正是实现这种透明度的重要工具。要成功实现这一目标,需要建立明确、易于访问且实用的透明度机制,以便个人和机构能够更好地理解和评估他们所消费的信息。而实现这一切的前提是,在整个信息生态系统中,包括国防工业基地(DIB)和国家安全系统(NSS),安全且广泛地采用标准化的透明度实践。

然而,仅靠内容凭证并不能完全解决透明度问题。相反,建议采用多管齐下的方法,包括溯源、教育、政策和检测(见图4)。本报告主要关注溯源和意识(教育),但将简要涉及检测和政策。

鉴于并非所有制作或分享媒体的个体都会披露其内容来源,检测被操纵的媒体以及识别生成式人工智能生成的内容可能仍然是必要的。然而,检测是一种被动的方法,随着技术的不断发展,它将始终是一场“猫鼠游戏”。因此,立法(政策)需要建立关于多媒体透明度和生成式人工智能使用的法律框架。例如,欧盟人工智能法对人工智能系统的提供者和使用者施加了义务,以确保人工智能生成内容的可检测性和可追溯性。继续推进这一多管齐下的策略,将有助于减轻数字内容滥用的风险。

图4: 在决定是否信任媒体内容时,所有这些方面都能起到重要作用

unset unset提供媒体溯源信息的内容凭证的动机因素unsetunset

如引言所述,溯源信息可以帮助减轻合成内容的网络安全风险,以及对信息完整性的风险。以下是提供媒体溯源信息的内容凭证的其他动机因素。

1. 保护个人身份和声誉

如之前的联合CSI《针对组织的深度伪造威胁背景》所述,建议组织考虑使用主动认证技术,特别是针对高级官员的媒体内容。然而,随着生成式人工智能技术现在仅需几个(或在某些情况下仅需一个)示例即可冒充任何人,这一建议越来越与每个人相关。这些主动认证技术为对抗方增加了额外的复杂性,使其难以声称虚假媒体资产是真实的。这包括结合加密元数据的水印和指纹技术,以增强耐久性。例如,如果某人始终使用内容凭证为其媒体签名,那么鉴于既定的实践,其他人声称其虚假图像的真实性将更加困难。

2. 保护内容

将内容凭证添加到数字内容中可以增强创作者检测未经授权使用其内容以训练生成式人工智能模型的能力。多篇研究论文讨论了这一用途的内容凭证。此外,内容凭证现在允许添加“不得训练”标签,如果内容创作者不希望其公开数据被用于训练生成式人工智能模型。

3. 应对模型崩溃问题

模型崩溃是一种已记录的退化过程,涉及生成式人工智能数据污染下一代训练集,影响多代模型直至崩溃。为应对这一问题,组织需要特别关注用于训练模型的数据来源,并鼓励内容创作者使用溯源解决方案,如持久内容凭证,以识别由人工智能生成的多媒体。这一要求也适用于外部供应商的模型;组织应关注供应商如何获取训练数据并确保其溯源。需要注意的是,未来可能需要对人工智能生成的内容进行标记。例如,欧盟人工智能法(第50条:特定人工智能系统提供者和部署者的透明度义务)要求人工智能内容到2026年8月必须进行标记。

图 5:"Nepotistically Trained Generative-AI Models Collapse "一文中的图表,显示了根据前一版模型生成的数据训练的生成式人工智能模型的快速退化。

4. 新兴趋势

在线合成数据的数量和质量只会继续增长。人工智能领域的思想领袖和专家预测,到2027年,多达90%的在线内容将至少部分是合成的。此外,这种合成内容正变得几乎无法与真实内容区分开来。能够通过内容凭证等解决方案识别这种海量内容的溯源,对于保护更广泛的信息环境至关重要。

unsetunset组织的用例 unsetunset

撰写机构确定了以下内容凭证可以为各种部门和组织带来益处的用例,特别是在国家安全、国防和执法领域。此外,如前所述,所有组织都可以使用内容凭证来增加对公司人员、身份和声誉的保护。

取证

示例:国家安全、执法

内容凭证可用于犯罪现场摄影、证据收集和法医分析。在传感器级别加盖内容凭证有助于建立证据的溯源。

此外,内容凭证在支持勒索软件事件中的“被入侵证明”方面也可以发挥重要作用。面临勒索软件索赔的组织常常难以验证威胁行为者的说法。通过将内容凭证及其安全时间戳和加密签名的元数据纳入其内容中,组织可以可靠地评估可能被入侵内容的溯源,并更好地评估其暴露范围。

档案收藏

示例:国家档案和记录、图书馆、博物馆

不同的组织维护着一个国家的历史,无论是模拟形式还是数字形式,包括数十亿扫描图像、视频和音频记录。内容凭证可以帮助保存这些数据的溯源。然而,对于已知被操纵的媒体,如亚伯拉罕·林肯的肖像或约瑟夫·斯大林的“消失的人”,需要特别考虑如何保存其溯源。此外,内容凭证还可以帮助建立重要政府和法律记录的真实性和溯源,如专利、产权、合同、司法程序和官方文件及指导意见。

科学报告完整性

示例:国家标准组织、国家科学基金会、研究期刊

科学报告也越来越多地受到操纵或生成媒体的影响。这导致需要花费大量时间来调查科学论文中呈现的信息是否准确。使用内容凭证可以在使用前为信息增加透明度,并为调查真实性提供途径,尽管这可能涉及额外的流程和相关成本。例如,直接从捕获科学图像的设备(如显微镜)添加内容凭证是理想的,但这可能需要升级到兼容设备或未来版本的硬件,这可能涉及额外成本。

人工智能训练数据和数据分析

示例:国家档案馆、太空、标准、政府

许多组织为大学、研究机构或仅仅是感兴趣的爱好者提供公共数据集。内容凭证可以帮助限制这些数据集的滥用,通过标明其溯源和使用限制。例如,如果这些数据集可以用于训练人工智能模型(如内容凭证所示),因为之前提到的模型崩溃问题,下游数据使用者将希望知道哪些样本是由人工智能生成的。此外,这些大型数据集的溯源也使得消费这些信息的群体更难以操纵数据以产生期望的结果。

遥感影像

示例:政府和商业影像提供商(例如,情报、天气、太空、地质、地理)

国内外政府和商业组织提供卫星影像用于多种目的。这些组织应考虑为其控制下的媒体实施内容凭证,以提供与其分析相关的溯源链。未来,这种能力可能可以通过部署系统上的固件更新来实现,这些系统负责捕获信息。

unsetunset如何准备实施内容凭证unset unset

内容凭证和持久内容凭证仍在不断发展,预计在未来一段时间内将继续如此。一些组织已经开始实施持久内容凭证,如前面“内容凭证和持久内容凭证”部分所述。此外,附录提供了当前实施情况。随着越来越多的组织实施内容凭证,社区可以开始借鉴经验教训,以帮助未来的实施。与此同时,组织应采取措施准备实施内容凭证,包括在整个媒体生命周期中保持元数据不变,并与开源标准社区互动。

由于内容凭证是存储在元数据中的溯源信息,因此希望实施和/或使用内容凭证的组织,首先需要承诺在整个内部流程中保持元数据的完整性和不变性,例如在内容的摄取、存储和分发过程中。如果尚未做到这一点,那么这将是第一步。这可能对某些组织来说是一个重大挑战。此外,这也包括在与供应商和分包商的整个互动过程中保持元数据的完整性。任何剥离或篡改元数据的行为,都会削弱内容凭证实施和使用的可行性和有效性。

为了读取和验证内容凭证,组织需要检测特殊元数据标签的存在并验证任何签名。对于不连接到互联网的专用部署,这可能需要获取知名发布者的签名验证证书。这在断开连接的网络中通常用于支持软件安装和验证文档签名。

第二步是与开源社区互动,例如联盟内容溯源与真实性(C2PA)和创作者声明工作组(CAWG),以了解技术领域,及时了解变化,并就标准提出问题或建议。大量文档可供阅读,以了解不断发展的规范及其使用方法,包括“内容凭证入门”。组织应通过https://discord.com/invite/CAI与内容真实性倡议(CAI)互动,以咨询有关规范的问题或提出改进建议。

为了开始实施内容凭证,组织应考虑以下问题:

1. 我们应该在何处纳入内容凭证?

内容凭证可以附加到内容的三个阶段:

  • 在传感器/捕获时;
  • 在编辑阶段;
  • 在发布前。

内容凭证可以最佳纳入的阶段有时可能超出组织的控制范围,并将取决于用例和上下文等因素。例如,一些组织可能无法购买嵌入内容凭证的相机,或者使用的编辑软件可能尚未支持添加内容凭证。无论通过何种途径,努力为组织的媒体提供某种形式的透明度是一个很好的第一步。

组织应考虑如何处理为以前捕获的多媒体添加内容凭证。由于这将应用于存储文件,每个组织应决定哪些媒体应添加凭证。一些组织可能选择只为以前发布的媒体添加凭证,而其他组织可能选择为每个存储的媒体资产添加凭证以供保存。

2. 我们如何有效地展示媒体具有内容凭证?

内容凭证本身仅存储溯源信息。要产生影响,这些信息应以某种方式呈现给最终用户。目前,如果组织计划在其网站上展示媒体的内容凭证,可以选择实现C2PA JavaScript软件开发工具包(SDK)(见图)以展示内容凭证标志。如果无法使用SDK,组织可以引导消费者使用可在Chrome商店访问的Chrome插件。这将允许使用Chrome浏览器的观众查看上传到网站的媒体是否具有凭证。此外,Drupal®(一个被大约170万网站使用的的内容管理系统)现在可以处理和展示内容凭证。

图6:C2PA及其能力所提供的工具总结

消费者还可以使用内容凭证验证网站,但该工具也随着标准和可信来源的发展而演变。撰写机构鼓励消费者与社区分享遇到的任何问题,例如通过社区Discord频道https://discord.com/invite/CAI。

图7: 内容凭证logo

宣传使用内容凭证也可以发挥强大作用。一些组织已经开始通过博客文章介绍他们的努力以及通过多媒体透明度提高消费者信任的路径。

3. 我们存储媒体的位置在哪里?

对于组织来说,安全地存储其媒体内容以供验证目的非常重要,最好以只读格式存储。这将使组织能够在需要时查找过去的媒体内容。例如,如果媒体内容从原始位置复制并重新用于其他地方,且元数据被剥离,能够访问包含原始凭证的原始媒体的可访问数据库对于验证和溯源至关重要。将持久内容凭证提供的额外安全层添加到此数据库中可以提供增强的安全性。

4. 我们可以采取哪些额外措施来使内容凭证更加持久?

除了内容元数据之外,C2PA规范现在支持在最新规范中实施持久内容凭证,使创作者能够添加一个链接到内容溯源的水印,并引用一个指纹,以便通过视觉检查从组织的数据库中准确检索内容凭证。目前,有开源水印和专有水印可用于多媒体。随着这一解决方案的演变,将不断出现更多关于组织实施持久内容凭证的研究和案例研究。

unsetunset当前限制unsetunset

建立多媒体对象的信任是一个难题。信任是多方面的,包括谁创建了内容、何时何地创建、如何创建、为何创建以及如何呈现等内容。在这个更大的问题中,人们的本能往往是相信他们所看到或听到的内容,这使得媒体成为播撒不信任的首选对象。

尽管操纵媒体的能力并非新事物,但随着媒体操纵和生成工具的可访问性和速度的提高,寻求欺骗的实体的入门门槛现在比以往任何时候都低。内容凭证是提供有关媒体及其溯源的更多信息的重要组成部分,可以帮助回答信任的谁、何时、何地和如何等问题,但不能回答为何。内容凭证可以帮助最终用户对其消费的媒体做出明智的决策,但需要持续迭代和改进,以应对这一复杂的社会技术问题。如前所述,仅靠内容凭证无法完全解决透明度问题。然而,随着它们在硬件中的广泛采用以及规范的演变,它们将使信息消费者更好地评估内容的真实性,可能有助于增强对媒体内容的信任。

随着C2PA发现或被告知存在安全缺陷,他们已在后续版本中及时进行了修正,这正是不断发展标准的应有之义。例如,在早期规范中存在一个缺陷:人们可以使用自签名证书对媒体进行签名,而这些证书曾被验证为可信来源。这种情况现在已经不再发生。如今,自签名证书被识别为不可信来源,因为C2PA现在使用已知证书列表来确定凭证是否由可信证书签发。

有些媒体相关的挑战是无法通过内容凭证或其他溯源解决方案来解决的。例如,内容凭证无法防止媒体从档案中被移除,也无法避免因媒体移除而导致的溯源信息丢失这一问题。针对这种情况,需要采取额外的措施来加以解决。

此外,当元数据被修改或删除时,也会给内容凭证和溯源带来相关挑战。由于内容凭证是经过加密签名的,因此对签名部分的任何修改都会使签名失效。这正是引入“持久内容凭证”概念的原因,它可以帮助在元数据被移除的情况下检索到内容凭证的元数据。社区的积极参与对于完善这一不断发展中的规范至关重要。

结论

在当今数字时代,有必要通过像内容凭证这样的溯源解决方案来增强媒体内容的完整性。如今,允许轻松创建、修改和传播数字内容的高级工具比以往任何时候都更容易获得且更复杂。这种升级威胁到组织的安全性,人工智能生成的媒体内容被用于冒充、欺诈性通信和品牌损害。因此,恢复透明度从未如此紧迫。

为了在数字媒体中实现更高的透明度,安全和广泛地采用标准实践至关重要。新兴标准,如由C2PA开发并由CAI实施的内容凭证,正在获得关注,并指导如何在整个生态系统中记录和管理媒体溯源。这些是不断发展且不断更新以应对新出现的安全威胁和漏洞的规范。然而,这不应阻止组织采取本文提到的初步步骤来保留媒体溯源。

了解这一技术领域,包括早期采用的重要性、当前用例以及内部实施的考虑因素,将帮助组织减轻人工智能生成媒体和深度伪造的各种风险,并为一个主要包含合成媒体的未来做好准备。早期尝试或采用内容溯源技术可以帮助识别问题,并使内容消费者能够确定真实性,这将随着人工智能生成的在线内容的激增而变得越来越困难。内容凭证仍在不断发展,因此组织应保持与社区的互动,以了解新的安全问题和最佳实践。最终,继续推进这一多管齐下的主题的所有方面:溯源、教育、政策和检测,对于在生成式人工智能时代增强多媒体完整性至关重要。


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