下图展示了多种编程语言执行 10 亿（1 Billion）次嵌套循环的性能对比。从上图可以看出 C 和 Rust 并列第一，耗时 0.50 秒，性能最好，Python 表现最差，耗时 74.42 秒。
看看以下视频，Python 走的跟蜗牛一样：
已关注
关注
重播分享赞
关闭
观看更多
更多
退出全屏
切换到竖屏全屏退出全屏
Python开发已关注
分享视频
，时长00:12
0/0
00:00/00:12
切换到横屏模式
继续播放
进度条，百分之0
播放
00:00/
00:12
00:12
全屏
倍速播放中
0.5倍 0.75倍 1.0倍 1.5倍 2.0倍
超清 流畅
您的浏览器不支持 video 标签
继续观看
10 亿次嵌套循环性能对比，Python 表现最差
观看更多
转载
,
10 亿次嵌套循环性能对比，Python 表现最差
Python开发已关注
分享点赞在看
已同步到看一看写下你的评论
视频详情
性能上，编译型语言（如 C、Rust 和 Java）由于强大的编译器优化，明显优于解释型语言（如 Python 和 Ruby）。
斐波那契数的计算表现最好的依然是 C 和 Rust，运行时间分别为 0.40 秒 和 0.41 秒。
Python 与 R 语言垫底，运行时间分别为29.00 秒 和 68.96 秒。
所以，如果我们项目需要处理大量计算，C、Rust 和 Java 等语言是更好的选择。
Python、PHP 和 Ruby 适合开发效率优先的场景，但在计算密集型任务中表现相对较弱。
以上测试是在一台 M3 MacBook Pro（16GB RAM） 上通过 /usr/bin/time 命令获取的时间。
每种语言都接收输入值 40。
Clang 版本：Apple clang version 16.0.0 (clang-1600.0.26.4)
R 版本：Rscript (R) version 4.4.2 (2024-10-31)
Kotlin 版本：kotlinc-jvm 2.0.21 (JRE 23.0.1)
Java 版本：javac 23.0.1
Rust 版本：cargo 1.82.0
Node.js 版本：v22.11.0
Python 版本：3.9.6
Ruby 版本：3.3.5
PHP 版本：8.3.13
Dart 版本：3.5.4
Bun 版本：1.1.34
Deno 版本：2.0.6
Go 版本：1.21.2
PyPy 版本：7.3.17
更多语言及更新版本的执行时间
从下图可以看出，Zig、Rust 和 C 语言在执行 10 亿（1 Billion）次嵌套循环表现最佳，均在0.5秒左右。
Python 使用 3.13 版本的时间显著提升至 31.589 秒。
R 语言所需时间最长，达到了 72.643 。
以上测试是在一台 M3 MacBook Pro（16GB RAM） 上通过 hyperfine 获取的执行时间。
每个程序的输入值均为40。
Swift 版本：swift-driver 版本：1.115，Apple Swift 版本 6.0.2（swiftlang-6.0.2.1.2 clang-1600.0.26.4）
Clang 版本：Apple clang 版本 16.0.0（clang-1600.0.26.4）
Fortran 版本：GNU Fortran（Homebrew GCC 14.2.0_1）14.2.0
R 版本：Rscript（R）版本 4.4.2（2024-10-31）
Kotlin 版本：kotlinc-jvm 2.0.21（JRE 23.0.1）
MiniRuby（ruby yjit）版本：ruby 3.4.0dev
LuaJIT 版本：LuaJIT 2.1.1731601260
Common Lisp（SBCL）版本：2.4.11
Odin 版本：dev-2024-11:e6475fec4
Free Pascal 版本：3.2.2
Java 版本：javac 23.0.1
Rust 版本：cargo 1.82.0
Scala CLI 版本：1.5.4
Dotnet 版本：9.0.100
Clang++ 版本：16.0.0
Crystal 版本：1.14.0
Elixir 版本：1.17.3
Node 版本：v22.11.0
Python 版本：3.13
Ruby 版本：3.3.5
PHP 版本：8.3.13
Dart 版本：3.5.4
Bun 版本：1.1.34
Deno 版本：2.0.6
PyPy 版本：7.3.17
Zig 版本：0.13.0
Inko 版本：0.17.1
Go 版本：1.21.2
-
Nim 版本：2.2.0
Scala 版本：3.5.2
源码测试
测试源代码：https://github.com/bddicken/languages
在线地址 1：https://benjdd.com/languages/
在线地址 2：https://benjdd.com/languages2/
我们可以克隆这个项目到本机测试：
git clone https://github.com/bddicken/languages
进入目标基准测试目录：
运行以下脚本编译：
然后执行以下脚本：
你应该会看到类似如下的输出：
$ ../run.sh
Benchmarking ZigBenchmark 1: ./zig/code 40 Time (mean ± σ): 513.9 ms ± 2.9 ms [User: 504.5 ms, System: 2.6 ms] Range (min … max): 510.6 ms … 516.2 ms 3 runs
Benchmarking CBenchmark 1: ./c/code 40 Time (mean ± σ): 514.0 ms ± 1.1 ms [User: 505.6 ms, System: 2.8 ms] Range (min … max): 513.2 ms … 515.2 ms 3 runs
Benchmarking RustBenchmark 1: ./rust/target/release/code 40 Time (mean ± σ): 514.1 ms ± 2.0 ms [User: 504.6 ms, System: 3.1 ms] Range (min … max): 512.4 ms … 516.3 ms 3 runs
...
执行完成后，使用以下命令清理：
