知乎导师本人帖:
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1.官方信息发布于 交叉信息研究院夏令营。 这上面的信息是最准确的。报名也请通过该链接完成。https://admission.iiis.tsinghua.edu.cn/
1.大语言模型的推理训练pipeline应该是怎样的?有没有比目前直接用solution的reward加强化学习更好的方法?2.有限空间复杂度下优化/TCS问题的算法复杂度下界是怎样的。如果同学对上述问题感兴趣,并且想申请我组内的博士名额,可以参考下面我基于过往招生经验的建议:1.希望同学有数学和统计基础。请同学想一下自己能否立刻手写出在合理假设下类似于中心极限定理1/\sqrt{n}的误差收敛证明?是否已经知道线性方程求解稳定性与矩阵奇异值之间的关系?如果不能直接回答,不建议申请。2.希望同学对代码实验很有兴趣。 请同学想一下是否有过编辑一个大规模(几十上百个文件)代码库的经历?是否自己能够(借助AI?)配置服务器进行多机并行计算?读博是长期规划,需要课题组和申请人两方的双向筛选。科研兴趣的匹配非常重要。如果同学觉得上述能力和兴趣都吻合并且想要申请。 欢迎发邮件给我jingzhaoz@mail.tsinghua.edu.cn在邮件中请附上一份15min talk的slides,通过slides讲解一个你觉得最近一年AI三大会议发表过的最有趣的工作;也请附上个人简历。 如果背景和兴趣适合研究组,我会联系约讨论时间。
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