Py学习  »  机器学习算法

【直播】AI驱动的发现:物理科学中的机器学习

蔻享学术 • 3 月前 • 66 次点击  



AI驱动的发现:物理科学中的机器学习

2025年4月27日 9:00

IOP出版社与复旦大学将联合举办一场为期一天的国际研讨会——“AI驱动的发现:物理科学中的机器学习”(AI-driven discoveries: Machine Learning for the Physical Sciences)。本次研讨会将于2025年4月27日在上海复旦大学举办。此次活动将汇聚来自世界各地的顶尖研究人员,共同探讨机器学习和人工智能如何变革物理科学领域。






蔻享学术


扫码观看直播




演讲嘉宾


本次国际研讨会为资深专家和早期职业生涯研究人员提供了分享成果和激发创新思想的宝贵机会。多位领域内的杰出专家将发表主题演讲,包括:

Kyle Cranmer  教授


美国威斯康星大学麦迪逊分校

鄂维南  教授


北京大学

龚新高  教授


复旦大学

大川英希  教授


中国科学院高能物理研究所

邓东灵  教授


清华大学

Berend Smit  教授


瑞士联邦理工学院

Pavlo O. Dral  教授


厦门大学



日程


Morning Session

Chair: Jian Shen, Fudan University

9:00-9:10

Opening Ceremony 

Yizheng Wu, Fudan University

Tim Smith, lOP Publishing

Jian Shen, Fudan University

9:10-9:20

Machine Learning for the Physical Sciences at lOP Publishing

Tim Smith, lOP Publishing

9:20-10:05

Al Physics

Xingao Gong, Fudan University

10:05-10:30

Group Photo and Coffee Break

10:30-11:15

Emerging Patterns in Al for Science

Kyle Cranmer University of Wisconsin-Madison

11:15-12:00

Quantum Al for High Energy Particle Physics

Hideki Okawa, Institute of High Energy Physics, CAS

12:00-13:30

Lunch break


Afternoon Session

Chair: Tim Smith, lOP Publishing

13:30-14:15

Al for learning across chemical space and quantum chemical methods

Pavlo Dral, Xiamen University and Nicolaus Copernicus University in Torun

14:15-15:00

Al Assisted Quantum Simulations

Dong-Ling Deng, Tsinghua University

15:00-15:20

Coffee Break

15:20-16:05

Big Data in Nanoporous Materials Design: Science beyond Understanding

Berend Smit, EPFL

16:05-16:50

Towards an understanding of the principles behind deep learning

Weinan E, Center for Machine 

Learning Research, Peking University

16:50-17:00

Closing Ceremony

Tim Smith, lOP Publishing


部分内容来源:『IOPP』公众号


声明:此文是出于传递更多信息之目的。部分图片、资料来源于网络,版权归原作者所有,如有侵权请联系后台删除。

往期推荐:





清华孙志远助理教授:Engineering many-body states by the…


哈佛大学徐苏杨团队首次在二维材料中观测到轴子准粒子


第三届光通信和光学信息处理国际学术会议


同济张艳伟教授:海洋多尺度运动长距离输运沉积物过程的机制研究


中国科大牛谦教授:Spin-orbit effects in magnetic systems


点击“阅读原文

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/181543
 
66 次点击