原创内容第888篇,专注智能量化投资、个人成长与财富自由。另外,支持服务器下载的toml策略文件在本地notebook里运行。import sys
sys.path.append('../')
from bt_algos_extend import Engine
e = Engine()
e
import tomli
task_name = '优选一_6823116cfa90705b9ffa180f.toml'
with open(task_name, "rb") as f:
data = tomli.load(f)
data
from task import dict_to_task
t = dict_to_task(data)
from pathlib import Path
res = e.run(t,path=Path('D:\work\.aitrader_data\quotes_etf'))
res
网站上,很多同学的策略在持续刷新记录(http://ailabx.com/mall):听瓦尔登湖,仍然无法共情。
有钱去体验生活,“没苦硬吃”,和真正没钱,感受的人间疾苦是不一样的。
财富之道,理就那么几个理。
年轻的时候,感受没那么深,多半也是因为能力和积累还不够罢了。
年轻时候,其实想法的就是“一人企业”的逻辑。
只是资源,条件,环境都不具备和成熟。
无法站在20年后的认知,去苛刻当年的自己。
只能讲,保持初心,仍有梦想,更加务实。
又听了一本“用达尔文进化论讲投资”。
讲的基本面投资,理也是那么个理。——好公司,适合的价格。
但小资金确实意义有限。
大一点体量的资金,何必折腾,大类资产配置就搞定的。
之前的一个总结,其实很多道理,基本都是通识。
AI量化实验室 星球,已经运行三年多,1700+会员。
aitrader代码,因子表达式引擎、遗传算法(Deap)因子挖掘引擎等,支持vnpy,qlib,backtrader和bt引擎,内置多个年化30%+的策略,每周五迭代一次,代码和数据在星球全部开源。