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年化收益226.9%,最大回撤12.7%,本地运行toml策略,aitrader核心代码发布(python代码+数据下载)

七年实现财富自由 • 1 月前 • 73 次点击  
原创内容第888篇,专注智能量化投资、个人成长与财富自由。
从服务器下载策略后,策略年化210%,夏普比3.47,系统源代码及策略均可下载大家想本地运行。
系统的核心代码,咱们是在星球本周五更新,今天发布
aitrader_core_1.1。
核心算法与引擎与服务器上保持一致。
同样的trend_score的算法。
另外,支持服务器下载的toml策略文件在本地notebook里运行。
大家可以前往星球下载:
年化收益226.9%,最大回撤12.7%。
import syssys.path.append('../')from bt_algos_extend import Enginee = Engine()e
import tomlitask_name = '优选一_6823116cfa90705b9ffa180f.toml'with open(task_name, "rb"as f:    data = tomli.load(f)data
from task import dict_to_taskt = dict_to_task(data)from pathlib import Pathres = e.run(t,path=Path('D:\work\.aitrader_data\quotes_etf'))res
系统和策略代码及数据下载:AI量化实验室——2025量化投资的星辰大海
代码结构如下:
网站上,很多同学的策略在持续刷新记录(http://ailabx.com/mall):
点击文末的“查看原文”可一键直达。
吾日三省吾身

听瓦尔登湖,仍然无法共情。
有钱去体验生活,“没苦硬吃”,和真正没钱,感受的人间疾苦是不一样的。

财富之道,理就那么几个理。
年轻的时候,感受没那么深,多半也是因为能力和积累还不够罢了。

年轻时候,其实想法的就是“一人企业”的逻辑。
只是资源,条件,环境都不具备和成熟。

无法站在20年后的认知,去苛刻当年的自己。
只能讲,保持初心,仍有梦想,更加务实。

又听了一本“用达尔文进化论讲投资”。
讲的基本面投资,理也是那么个理。——好公司,适合的价格。
但小资金确实意义有限。
大一点体量的资金,何必折腾,大类资产配置就搞定的。

之前的一个总结,其实很多道理,基本都是通识。

代码和数据下载:AI量化实验室——2025量化投资的星辰大海

AI量化实验室 星球,已经运行三年多,1700+会员。

aitrader代码,因子表达式引擎、遗传算法(Deap)因子挖掘引等,支持vnpy,qlib,backtrader和bt引擎,内置多个年化30%+的策略,每周五迭代一次,代码和数据在星球全部开源。

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EarnMore(赚得更多)基于RL的投资组合管理框架:一致的股票表示,可定制股票池管理。(附论文+代码)

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年化30.24%,最大回撤19%,综合动量多因子评分策略再升级(python代码+数据)

三秒钟创建一个年化28%,夏普比1.25的策略(python系统已开放源代码下载)

会员专属策略可以直接下载了,多个十年年化30+%策略集|polars重构因子引擎(代码+数据下载)

6年年化收益46%,最大回撤率为16%的策略(附python代码)

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/182239
 
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