#ChatGPT转型计划曝光##GPT将变身行动助手#“AI A-20250521172600

#ChatGPT转型计划曝光##GPT将变身行动助手#

“AI Agent今天是初级工程师，6个月后是高级工程师，一年后是架构师。”

这是OpenAI CPO Kevin Weil在接受最新访谈时提出的构想。

他表示，ChatGPT将从回答问题转变为为用户做事。

也就是说，AI Agent不再满足于30s回答问题，而是通过浏览网页、深度思考、推理总结以解决更复杂的问题。

以下是本次访谈的高光内容：

- 推理模型的突破在于穿插使用工具

OpenAI正在做的事情就是让DeepResearch能够同时连接到网络和内部知识源，比如Google文档、Sharepoint、Jira等。

AI Agent能够整合所有的这些内容，甚至可以跨服务操作让他们一起变得更有用。

Kevin Weil提到，模型可以根据需要使用各种不同的工具。

比如，你想要AI帮你查询信息并通过图表的形式反馈，首先，Agent会先通过搜索工具获取大量的数据，然后通过编程工具编写一个小的Python程序用于绘制图像，那么就需要知道编写程序的知识，这时候它就会继续搜索关于编程的信息进行推理，然后继续完成代码编写。

在这个过程中，AI不仅可以调用所需要的代码库，甚至可以从零开始编写一个库。

像这样，Agent能够擅长穿插使用解决问题需要的各种工具，将所有东西整合成一个最终的答案。

这对于AI Agent的功能来说是一种巨大的“解锁”。

- 模型训练成本

目前有两种方式来扩展模型的智能。

一种就是传统方法，通过越来越大规模的预训练来提升模型的性能，虽然这种方法很有效，但非常昂贵；还有一种方法就是让模型思考更长时间。

在两种方法中的任一方向上改进都可以提升模型性能。

在成本方面，如果将几年前最初推出的GPT-4与现在的一些型号进行比较，则存在500倍的成本差异。

Kevin Weil表示，OpenAI将尽可能不断降低API价格，让更多的公司能够参与到AI领域的发展中。

- 降低AI模型的成本，是否会减少计算的使用呢？

从训练后的角度来看，模型的效率突破在于硬件的提升和算法的改进，模型变得更聪明，模型越智能越安全，那么成本也会下降。

关于情报安全性的问题，在训练模型过程中，一方面是用更科学的方式进行，另一方面是推理模型会用不同的方式仔细检查它们的答案，因为现在它们可以使用工具，也可以搜索网络，这样就会减少幻觉。