文献来源
原文题目：Impact of green data center pilots on the digital economy development: An empirical study based on dual machine learning methods
原文作者：Chao Li; Wanling He,Erbao Cao*
第一作者单位：School of Economics and Trade, Hunan University, Changsha 410028 China
通讯作者单位：School of Economics and Management and Law, University of South China, Hengyang 421001 China
原载期刊：Computers & Industrial Engineering
发表时间：2025年1月27日
关键词：绿色数据中心；数字经济发展；双重机器学习；政策效应
观点摘要
随着新一轮科技革命和产业变革深入推进，数字经济已成为全球经济增长的重要引擎，中国的数字经济规模持续扩大，对GDP增长贡献显著。然而，数字经济快速发展的同时也带来了能源消耗增加和碳排放上升的问题，尤其是数据中心等基础设施成为主要的能耗和排放源。为实现数字化与绿色化的协同发展，中国政府自2015年起启动绿色数据中心试点，推进数据中心节能减排和绿色转型，力求在推动数字经济高质量发展的同时实现低碳目标。尽管已有研究关注数字经济对绿色发展的促进作用，但针对数字基础设施绿色转型对数字经济自身发展的影响，相关实证分析仍然不足。基于此，本文以绿色数据中心试点政策为准自然实验，运用双重机器学习方法，系统评估绿色数据中心建设对城市数字经济发展的影响机制与差异性。
本文选取2011—2022年中国288个地级市的面板数据为研究样本，基于双重机器学习方法与空间溢出-双重差分模型，实证检验绿色数据中心试点对城市数字经济发展的驱动效应及作用机制。通过双重机器学习方法利用绿色数据中心试点政策对数字经济发展的因果影响，克服了传统DID模型在模型设定偏误与内生性处理方面的局限性。同时，结合空间溢出-双重差分方法，识别数字产业集聚、绿色技术创新与产业结构升级在政策作用过程中的中介效应，进一步揭示绿色数据中心建设在不同城市特征下的异质性影响及空间扩散规律。
研究结果表明：（1）绿色数据中心建设对城市数字经济增长具有显著的正向促进作用，且在数字化关注度高、人口净流入、非资源型、非老工业型及环保型城市中，促进效应更为显著；（2）数字产业集聚、绿色技术创新与产业结构升级是绿色数据中心促进数字经济发展的重要中介路径；（3）绿色数据中心建设对周边地区的影响具有明显的空间特征，在0–150公里范围内表现为虹吸效应，在150–200公里范围内则体现出溢出效应。
基于以上结论，建议：（1）加快数字基础设施的绿色转型和改造，通过绿色化和数字化实现数字经济发展的协同赋能。（2）政府应将绿色中心建设作为机会，制定优惠政策，建立数字产业集群，吸引数字经济上下游企业入驻，形成完整产业链和生态系统。（3）绿色数据中心建设应根据当地条件和城市特点进行。应全面分析各城市的产业结构、资源禀赋和环境容量等特征因素，确定数字经济发展重点方向及各城市绿色数据中心建设定位。
研究展望
本文存在以下不足：（1）机制变量存在一定代理误差。例如，以绿色专利数量测度绿色技术创新，虽然数据可得，但无法区分专利的质量与实际应用程度，导致机制检验的精确性受到限制。（2）空间溢出分析未充分细化城市关系。仅按直线地理距离划分空间影响范围，未考虑城市之间实际经济联系因素（如投资、贸易、人才流动），从而可能低估或错估实际的政策扩散路径。
整理发布
吴佩窈浙江工业大学2023级应用经济学硕士研究生
