背景提升丨国内科研-股票分析预测中大数据深度学习方法研究

• 一封专属导师推荐信

• 一封完整的科研报告
  

• 一次完整的科研经历

项目介绍

• 正式科研：1v1线上定制辅导

• 项目收获：科研报告（符合条件者可享国际普通期刊论文全文投递指导）、定制化推荐信网申10推

• 科研补充包：48课时科研基础课+15课时学术写作基础课

本课题涉及到 人工智能、机器学习、数据科学、数据挖掘等相关知识，适合申请计算机科学、人工智能、数据科学、数据科学与技术、软件工程等方面的知识，适合申请 计算机科学 | 深度学习 | 大数据 | 金融学 | 计算机科学  等相关专业的学生

• 有意提高自身知识水平及学术能力的学生

• 有意掌握最前沿科研热点及科研方法的学生

• 有留学意向、跨专业深造的学生

课题研究方法

掌握查阅文献和研究方法

· 掌握查阅文献和面向文献学习的方法；

· 掌握文献管理的方法；

· 通过查阅文献，学习该方向的研究热点和方向；

· 掌握快速提炼文献重要信息的方法。

任务二

探索基础理论知识并构建应用场景

· 通过查阅文献，确定相关研究。根据文献研究的问题，确定解决思路。本阶段培养学生发现问题与解决问题素质能力。这是科研基础和必备能力。

任务三

基于科学研究方法构建技术方案

· 掌握本项目的数据处理、模型构建与数据实验等方法；

· 设计技术方案，包括模型构建调参、数据实验仿真等。

任务四

开展研究与实证

· 基于相关标准，检验预测模型的有效性；

· 总结不足，并提出进一步研发思路与方向。

任务五 

总结与展望

· 基于相关标准，检验预测模型的有效性；

· 总结不足，并提出进一步研发思路与方向。

任务六

项目收尾

· 撰写科研/整体报告；

· 准备一次20~30分钟的presentation。 

（以上任务仅供参考，实际辅导根据定制化要求展开）