2025年，AIGC技术已完成从工具到基础设施的跨越式进化，成为驱动全球产业革新的核心引擎。全球市场规模突破急速增长，渗透至影视制作、跨境电商、人才招聘等多元场景中，推动生产效率与商业模式系统性升级。行业爆发背后，全球化布局成为核心战略方向。新兴市场数字化需求激增，东南亚、中东、拉美等地区对智能客服、内容生产、决策分析工具的需求呈指数级增长；欧美成熟市场则加速推进AI合规化进程，催生百亿美元级的技术服务采购空间。
基于此，2025年5月21日，扬帆出海联合声网、腾讯云联合举办了PAGC2025 AIGC出海增长峰会《AI跃迁下的商业革新》，邀请到了HelloBoss 创始人&CEO 王沁、声网 泛娱乐产品负责人 杨帆、群核科技 华南大区营销总经理 江双厘、腾讯云 深圳企业业务总经理 李聪芝作为演讲嘉宾，硅基流动CO-founder VP of Growth 杨攀、plipala.ai 创始人 黄岛主、齐悟AI CEO 王一以及明光数科 CEO 许云龙作为圆桌嘉宾，共同探讨AIGC从技术探索迈向规模化商业落地的机遇与挑战，为广大AI从业者提供新的增长思路。
日本市场的机遇与HelloBoss的AI实践：日本市场与中国存在显著差异，尤其在互联网和人力资源领域。通过两次成功创业，首次将日本文娱IP引入了中国游戏行业，合作腾讯、网易等头部企业；随后反向将中国AI技术引入日本，实现双向资源变现。这两次经历验证了中日市场的互补性，也为后续探索奠定了坚实的基础。
人力资源市场的结构性机会：日本就业市场呈现“企业卷、人才少”的特点，应届生就业率超99%，中小企业岗位供需比高达1:6。然而，线上招聘渗透率仅3%，大部分企业仍依赖传统纸媒。这种低效与高需求并存的矛盾，催生了HelloBoss的定位——用AI重构招聘生态。团队选择人力资源赛道，因其兼具市场规模（日本GDP相当于东南亚11国总和1.5倍）和本地化壁垒，而中国团队的供应链与人才优势可形成差异化竞争力。
AI驱动的B端自动化：针对日本企业招聘痛点，HelloBoss开发全自动入驻系统。企业仅需扫描名片，AI即可完成信息录入，并关联法人数据、自动生成日文假名，将填写字段减少80%。此外，平台提供AI代拨电话、定制短信等功能，帮助企业主动触达候选人。这些创新使HelloBoss成为日本唯一具备此类技术的平台，甚至吸引头部公司主动合作。
C端增长的精准场景与低成本获客：面对人才端的选择权优势，HelloBoss通过三类策略突破：一是简历一键导入与智能格式化；二是证件照AI生成功能，将传统流程压缩至1分钟，单张生活照可输出20+职业照，成本降低90%；三是前置场景投放，避开高价“求职”关键词，转而锁定“简历制作”等需求，获客成本下降80%。
日本市场的长期价值：日本移动支付刚刚有单一玩家突破50%占有率，相当于中国十年前水平，但人均GDP支撑高客单价。基于此，也催生了两大市场机会：一是技术出海，如IT人才通过合作平台进入日本市场；二是细分场景创新，结合本地化需求与AI技术，在传统行业中开辟蓝海。关键是以数据验证赛道潜力，并通过专利构建壁垒，实现“高增长+高盈利”目标。
对话式AI×社交出海：
音视频社交 AI时代的新趋势
社交出海的新趋势与AI技术赋能：近年来，中国社交出海行业经历了显著变化。从早期的探索阶段到资本大规模入局，再到如今的红海竞争，行业已进入精细化运营时代。数据显示，东南亚、中东等热门区域的年增长率保持在30%以上，远超国内市场，吸引越来越多原本专注国内的企业转向出海。
AI技术正在重塑社交出海生态：在高度同质化的竞争环境中，AI成为破局关键。目前主要有两大应用方向：一是替代真人降低成本，如虚拟主播、语聊房伴侣等场景，可将人力成本压缩至传统模式的1/3；二是提升社交效率，通过AI破冰助手、实时翻译等功能解决跨文化社交痛点。典型案例包括中东市场的阿拉伯语、东南亚语实时互译，以及游戏场景中的AI NPC陪玩。
技术演进推动体验升级：声网等技术服务商已实现对话式AI的三大突破：响应速度低至650毫秒；通过声纹锁定、环境降噪等技术提升交互质量；数字人驱动技术让虚拟形象具备更自然的唇形同步和表情反馈。
音乐社交展现创新潜力：在K歌、语聊等场景中，AI修音技术正带来变革。通过生成式AI对用户歌声进行智能补偿，可将演唱效果提升20-30分，显著改善UGC内容质量。更前沿的尝试是真人与数字人合唱，既能保证音准又能降低用户的社交压力，这种模式已在部分出海平台进入测试阶段。
出海企业的AI化实施路径：对于考虑AI转型的企业，建议从四个维度评估：是否面临增长瓶颈需要吸引年轻用户；是否在特定市场存在文化合规需求（如中东女性数字主播）；是否具备高重复性的运营场景；以及是否布局音乐、游戏等强互动赛道。当前技术成熟度已能支持企业以较低成本实现AI功能叠加，这将成为下一阶段出海竞争的关键差异化因素。
AI技术赋能跨境电商内容生产新范式：跨境电商行业正经历从粗放增长到精细化运营的转型。数据显示，2021年全球电商市场规模增速高达35%，万亿级市场中，家居品类出口排名持续攀升，这背后是物流、支付等基础设施的完善。随着TEMU、SHEIN等新兴平台崛起，卖家面临的核心挑战已从渠道拓展转向如何在同质化竞争中实现差异化突围。
精准定位成为破局关键：不同市场对同一产品的需求存在显著差异。以宠物喂食器为例，北美市场偏好智能化设计，日本中老年用户更看重操作简便性。这种差异要求卖家必须建立精准的用户画像，并将产品展示、服务链路与目标客群深度匹配。当前领先平台已形成“应用市场+插件订阅”的生态模式，帮助卖家快速构建本地化运营能力，但内容生产的效率瓶颈依然突出。
3D技术重构内容生产流程：传统电商内容制作存在专业团队人力成本高、实拍场景搭建周期长、节假日营销内容产能不足三大痛点问题。以群合科技为代表的解决方案，通过3D棚拍技术将产品图制作时间压缩至10分钟/套，并实现“运营人员自主出图”。其核心优势在于：支持15个细分品类的场景化建模，提供AI模特避免肖像权纠纷，并能快速生成安装演示视频等专业内容。这种数字化的内容生产方式，使上新效率提升300%以上。
AI驱动全链路降本增效：跨境电商的竞争已进入“多快好省”新阶段。3D技术不仅解决视觉呈现问题，更通过数据沉淀形成数字资产库。当卖家需要拓展新市场时，可快速调取模型生成符合当地审美的主图、视频；面对促销节点，运营团队能自主产出节日主题素材。这种柔性化生产能力，正在改变传统“美工-运营”的协作模式，推动组织架构向更敏捷的方向进化。
未来趋势与实施路径：随着AI生成技术成熟，跨境电商内容生产将呈现三个趋势：全品类模型覆盖降低使用门槛、AIGC与3D建模深度融合、实时渲染技术支持个性化定制。对卖家而言，建议分三步实施：首先选择优势品类建立数字资产库，其次培养运营团队的3D内容生产能力，最终实现“设计-生产-营销”全流程数字化。这种转型不仅能应对当下的“内卷”
竞争，更为布局元宇宙电商等未来场景打下基础。
AI技术演进与全球化应用新趋势
：当前AI技术发展已进入关键转折期，大模型技术的突破正在重塑全球科技竞争格局。以DeepSeek为代表的开源模型在专业领域展现出媲美商业模型的性能，标志着中国在通用人工智能领域的快速进步。
知识管理成为AI落地的重要场景：个人知识库类应用正在快速崛起，这类工具通过整合大模型能力，实现了对复杂信息的智能处理。在专业服务、教育科研等领域展现出巨大潜力，预计到2025年将形成百亿级市场规模。
多模态技术进入深水区：大模型技术正从单一模态向多模态协同方向快速发展。在内容生成领域，3D建模技术的突破将传统需要数天完成的建模工作压缩至小时级，为电商、游戏等行业带来显著效率提升。视频生成技术也取得重要进展，部分解决方案已达到准商用水平。这些技术进步正在重塑内容生产链条，预计将带动相关产业效率提升30%以上。值得注意的是，拥有海量数据资源的企业在多模态研发中展现出明显优势，这可能重塑行业竞争格局。
腾讯的AI战略布局：作为国内领先的科技企业，腾讯通过混元大模型构建了完整的技术生态，覆盖从底层算力到上层应用的各个环节。在具身智能领域，Robotics X实验室持续推动机器人技术创新；在内容生成方面，3D大模型填补了市场空白。另外，腾讯率先采用“双引擎”架构，将自研大模型与开源技术深度融合，为行业提供了可借鉴的技术路径。
产业进入价值创造新阶段：当前AI应用正在经历从“功能附加”到“原生创新”的转变。工具类产品聚焦效率提升，社交应用探索虚拟陪伴新形态，内容平台重构生产流程，游戏行业推动体验升级。因此，建议企业采取“场景优先
”的实施路径，先在高价值场景实现突破，再逐步扩展应用范围。随着多模态技术成熟和算力成本下降，2025年有望成为AI应用规模化爆发的关键年份。提前在技术储备、人才建设和商业模式等方面布局的企业，将获得显著的先发优势。
Q1：AIGC在新兴市场的落地有哪些经验与挑战分享？
plipala.ai 创始人 黄岛主：新兴市场在AI落地方面存在显著的营销侧红利。以印度、印尼、中东等地区为例，这些市场的内容成本较低，例如泰国、拉美的模特和编剧成本远低于发达国家，而生成的素材可全球复用。此外，获客成本优势明显，如拉美市场的投放效率较高。然而，商业化需谨慎——即使流量成本低，若产品生命周期短或LTV不足，仍难以持续盈利。因此，企业需深度洞察目标场景与人群，优化Go to Market策略，才能抓住流量红利并实现长期转化。当前阶段，AI在新兴市场的核心机会仍集中于营销侧。
齐悟AI CEO 王一：而在发达国家虽然付费意愿较强，但一旦拒付率超过3%-5%就会面临支付渠道被封的风险。目前在这些市场能稳定盈利的AI应用主要集中在AI陪聊、生图、生视频等领域。想要在新兴市场做好AI商业化，短期内最务实的做法还是瞄准特定刚需，否则很难实现可持续的盈利模式。
明光数科CEO 许云龙：作为经历过移动互联网时代的老兵，我们曾习惯用“时光机器”理论，把中国验证成功的模式复制到拉美、中东等新兴市场，像拼多多、跨境电商和手游出海都是典型案例。但在AIGC时代，游戏规则已经发生变化，中国与新兴市场的技术差距正在缩小，国内企业甚至还在帮海外客户部署本地AI大模型。这意味着过去移动互联网时代的成功经验已不再适用。对初创公司而言，建议精准切入垂直细分领域，避开与大厂的正面竞争。大公司可以靠资源碾压，但创业者能在他们无暇顾及的细分市场快速迭代，找到属于自己的生存空间。这才是当下更务实的突围路径。
Q2：如何挖掘全球市场需求，实现AIGC技术与市场需求的匹配？
plipala.ai 创始人 黄岛主：当前AI行业面临的核心挑战并非技术不成熟或市场教育不足，而是缺乏精准的产品定义和商业模式创新。从实际经验来看，虽然AI技术如视频生成、token成本优化等已日趋成熟，但大多数企业仍难以有效整合各类AI工具形成完整的商业解决方案。在目标市场选择上，发达国家，尤其是美国的SaaS生态更具商业价值，但中国创业者普遍缺乏对当地软件生态的深度认知，这需要补足市场调研和生态位分析的能力。而对于To C市场，建议聚焦细分兴趣人群，像翻译硬件、AI养花等垂类案例已证明，通过精准定位可以实现长期订阅的良性商业模式。值得注意的是，虽然AI工具已能通过语料分析辅助用户画像研究，但多数创业者仍受限于过往的流量思维，难以适应这种精细化运营模式。当下正是突破产品定义瓶颈的关键时刻，需要创业者跳出传统思维，在技术应用和市场定位上实现真正的创新突破。
齐悟AI CEO 王一：AI行业面临的核心困境在于商业化路径的不清晰。在美国市场，即便技术领先，华人团队仍面临难以突破的隐形天花板，SaaS销售必须依赖本土团队才能打开局面。而中国市场更存在深层次问题——企业普遍不愿为软件付费，
SaaS产品往往要靠人情关系而非技术价值来推动销售。这迫使我们必须回归商业本质：AI产品必须直击用户痛点，对B端要能切实帮助企业增收而非简单降本，对C端则要满足情感需求或多巴胺刺激。当前成功的AI应用都抓住了这个核心逻辑，比如能帮用户赚钱的AI助手，或是大幅降低短剧制作成本的内容生成工具。真正的商业智慧在于，不是所有场景都需要AI，而是要看AI能否真正解决人性需求。
明光数科 CEO 许云龙：在探索如何发现和匹配市场需求时，我们观察到中国企业出海时存在两个关键误区。首先，许多企业习惯通过多层中介机构在当地开展业务，这种方式导致他们失去了对市场的直接感知，与在国内强调的一线调研、用户访谈形成鲜明对比。其次，不少企业带着技术优越感进入市场，试图用低价颠覆现有格局，结果不仅难以建立信任，还拉低了整个行业利润水平。真正的商业智慧在于：要像在国内市场那样尊重海外用户需求，深入一线获取真实反馈；同时要摒弃“颠覆者”心态，成为当地商业生态的有机组成部分。成功的出海策略应该是价值导向而非价格导向，重点在于如何提升产品溢价能力，而不是通过内卷压低行业利润。只有融入当地生态并创造真实价值，才能实现可持续的海外扩张。
Q3：AIGC出海的未来有哪些展望和不可预见的挑战？
plipala.ai 创始人 黄岛主：当前AI agent的发展阶段让人联想到Web3的营销泡沫，但不同于Web3的空心化，AI领域已涌现像cursor这样年收1亿美金的实绩，证明这波AI浪潮本质是生产力工具革命。不过现实是，全球AI产品的用户渗透率仅5%，相当于2000年的互联网水平，市场教育仍需时间。对中国创业者而言，关键是要在牌桌上活下去——避免烧钱自研大模型，专注To C变现优势，利用AI工具补齐市场洞察和本地化短板。另外，AI已能解决跨境业务中的文化隔阂，比如通过生成式工具实现视觉原生化，这为擅长工程落地的中国团队创造了新机会。当下策略建议是：控制成本、活用供应链优势、深耕产品定义，在资本寒冬中保持现金流，等待5%渗透率向大众市场跃迁的爆发时机。
齐悟AI CEO 王一：当前AI创业面临着一个根本性的悖论，即如果AGI发展迅猛达到强人工智能水平，那么AI将不再需要为人类服务；而如果AI进步缓慢，市场又会陷入同质化竞争的红海。这种两难处境让中小企业尤其艰难——大厂凭借生态优势可以随时收割技术红利，就像混元大模型借助既有用户基础快速占领市场，而独立AI公司则面临生存危机。DeepSeek的成功案例揭示了一个突围路径：从非传统领域切入，在满足自身需求的同时意外打开新市场。对创业者而言，最现实的策略是寻找“大厂看不上、小厂做不了”的细分赛道，市场规模既要足够养活百人团队，又不能太大到吸引巨头入场。关键在于精准把握B端或C端的真实需求，在技术应用和商业场景之间找到一个平衡点。
明光数科 CEO 许云龙：AIGC领域自ChatGPT发布以来正以惊人的速度发展，在教育、医疗、金融等垂直领域的工作流应用已展现出超越人类专家的潜力，特别是在金融时间序列预测方面，MIT和清华等机构的研究显示，AI工作流已能显著超越传统分析师的表现。然而出海过程中面临两大核心挑战：
监管政策的不确定性（全球1/3国家尚未建立AI相关法规）和跨文化公关危机处理能力。这些新兴市场往往法治基础薄弱，企业既可能因提前布局成为标准制定者，也可能因政策突变陷入被动。更棘手的是文化伦理问题，当AI内容触及当地敏感神经时，中国企业普遍缺乏成熟的跨国公关应对机制。这些监管真空与公关风险的双重挑战，正在成为中国AI企业出海必须跨越的门槛，唯有在商业扩张与合规经营之间建立动态平衡，才能真正打开全球市场的大门。
