Python中有三种主要类型的模块:
1是自己编写的那些，
2是从外部源安装的，
3是Python预装的。
最后一种类型称为标准库。
包含许多有用的模块. 包括string, re, datetime, math, random, os, multiprocessing, subprocess, socket, email, json, doctest, unittest, pdb, argparse and sys.
标准库可以完成的任务包括字符串解析、数据序列化、测试、调试和操作日期、电子邮件、命令行参数等等。
Python广泛的标准库是它作为语言的主要优点之一。
标准库中的一些模块是用Python编写的，有些是用C语言编写的。
多数都可在所有平台上使用，但有些是Windows或UNIX专用的。
我们不会讲解标准库中的所有模块，太多了。标准库的完整文档可在www. Python .Org网上获得。
Python预装模块的名称是什么?：AThe Standard Library（标准模块）
许多第三方Python模块存储在Python包索引上。(PyPI).
好的安装方法是使用一个叫做PIP的程序。默认情况下，它是用Python的现代发行版安装的。如果你没有，它很容易在线安装。一旦拥有了，从PyPI安装库就很容易了。查找要安装的库的名称，转到命令行（对于Windows，它将是命令提示符），并输入PIP安装库名称。完成此操作后，导入库并在代码中使用它。
使用PIP是在大多数操作系统上安装库的标准方式，但是一些库具有用于Windows的预构建二进制文件。这些都是正常的可执行文件，允许您安装GUI的库，就像安装其他程序一样。在命令行输入PIP命令很重要，而不是Python解释器。
Python异常处理：
由于错误的代码或输入，出错时会发生。当发生异常时，程序立即停止。
下面的代码通过尝试将8除以0来生成ZeroDivisionError 异常。
num1 = 8
num2 = 0
print(num1/num2)
结果是：
ZeroDivisionError: division by zero
英文意思：
除以0错误
division 除
by 通过
zero 零
Error错误
什么是异常?：由于错误的代码或输入而发生的事件。
常见异常事件：
ImportError：导入失败；
IndexError：一个列表用一个超出范围的数字索引；
NameError：使用未知变量；
SyTraceError：无法正确解析代码；
TypeError：在不适当类型的值上调用函数；
ValueError：函数被调用在正确类型的值上，但具有不适当的值。
Python有几个其他内置异常，例如ZooDistVistIOrror和OsCurror。第三方库也经常定义它们自己的异常。
这个代码引发了什么异常?
print（“9”+ 11）
TypeError
异常处理：要处理异常，并在发生异常时调用代码，则可以使用“try/except ”语句。尝试块包含可能引发异常的代码。如果发生异常，则尝试执行块中的代码，并运行除块中的代码。如果没有发生错误，除块中的代码不会运行。
例如：
try:
num11 = 9
num21 = 0
print (num11 / num21)
print("计算完毕")
except ZeroDivisionError:
print("发生了错误")
print("一个除以0的错误")
结果:
>>>
发生了错误
一个除以0的错误
>>>
在上面的代码中，定义了要处理的异常类型
异常处理：尝试语句可以有多个不同的块，以处理不同的异常。
也可以使用括号将多个异常放入一个单独的块中，使除块处理所有的异常。
try:
variable = 15
print(variable + "hello")
print(variable / 3)
except ZeroDivisionError:
print("Divided by zero")
except (ValueError, TypeError):
print("Error occurred")
结果：
>>>
Error occurred
>>>
异常处理：指定的例外语句将捕获所有错误。这些方法应谨慎使用，因为它们可以捕捉意外错误并隐藏编程错误。
例如:
try:
words = "spams"
print(word / 0)
except:
print("发生了错误")
结果:
>>>
发生了一个错误
>>>
注“异常处理在处理用户输入时特别有用。
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