上海财经大学徐韧喆招博士/硕士/实习-机器学习与算法博弈论

大家好，我是徐韧喆，现任上海财经大学计算机与人工智能学院理论计算机科学研究中心的 tenure-track 助理教授。课题组长期招收算法博弈论与机器学习方向的博士研究生、硕士研究生及科研实习生。

欢迎对相关方向感兴趣、具备良好数学与编程基础的同学联系我，申请时请发送个人简历和成绩单至：xurenzhe@sufe.edu.cn。

课题组负责人为徐韧喆博士，于2024年8月加入上海财经大学，现任计算机与人工智能学院理论计算机科学研究中心  tenure-track  助理教授。我于2019年和2024年在清华大学计算机系分别获得学士和博士学位，博士期间师从崔鹏教授和黎波教授。2024年春季，我赴美国杜克大学计算机系理论组访问，与  Kamesh Munagala 教授开展合作研究。目前，我已在人工智能顶级国际会议与期刊发表论文 20 余篇，包括 Nature  Machine Intelligence、ICML、NeurIPS、ICLR 等。部分研究成果被《Scientific  American》等国际主流科普媒体专题报道。

我的研究方向聚焦于机器学习与算法博弈论的交叉，致力于理解和设计涉及多智能体策略互动的复杂学习系统，研究场景包括推荐系统、数据市场、在线平台等。在市场机制设计之外，我也关注机器学习算法的可信性，涵盖泛化能力、算法公平性等问题。相关成果详见个人主页。

个人主页：https://windxrz.github.io/

联系方式：xurenzhe@sufe.edu.cn

上海财经大学计算机与人工智能学院成立于2024年12月28日。学院以“建设有国际影响力的计算机与人工智能学院”为愿景，力争在理论计算机、人工智能、计算经济交叉科学等方向形成特色与领先优势，并结合学校财经特色优势推动跨学科交叉融合。目前学院正在各研究方向招收首批研究生，欢迎关注微信公众号“上财计算机与人工智能学院”获取最新资讯。 

上海财经大学理论计算机科学研究中心成立于2016年，历经九年发展，已成为国内外在理论计算机与计算经济学领域具有重要影响力的科研高地。根据  CSRankings（2020–2025）统计，中心在“算法与复杂性理论”和“计算经济学”两个方向的综合排名亚洲第 1，全球前 10。

对于有意加入课题组的同学，我将尽力为大家提供良好的科研环境和全面的成长支持，包括：

1、个性化的科研指导：根据每位学生的研究兴趣，定制科研方向，确保每周至少进行一次一对一深入指导，覆盖从科研选题、理论分析、实验设计，到论文写作与 rebuttal 的全过程，助力学生尽快进入科研状态、产出高质量成果。

2、丰富的学术交流与合作机会：我将积极为学生争取高水平的学术合作资源，例如与清华大学相关课题组的定期交流讨论。此外，理论计算机科学研究中心聚集了大量优秀教师与国内外访问学者（详见中心主页：https://itcs.sufe.edu.cn/），我也鼓励学生积极参与中心组织的各类学术活动，拓展视野、建立合作。

3、充足的算力资源支持：尽管课题组以理论研究为主，但对算力有需求的项目也将得到充分支持。学院配备了高性能计算集群，课题组也有专项经费可支持学生租用外部计算资源，保障科研顺利开展。

科研是一件充满挑战但也充满收获的事情。课题组的研究偏向理论方向，但这并不意味着你需要一开始就具备扎实的数学背景。只要你愿意钻研、勇于挑战，很多理论工具和方法都可以在实际科研过程中逐步掌握。

我更看重的是你是否具备以下特质：

1、对科研充满好奇心和兴趣，愿意探索问题背后的本质；

2、具备自我驱动能力，能够持续投入并主动思考；

3、面对困难不轻言放弃，能在挑战中不断成长。

如果你希望在一个自由、开放、支持性强的环境中深入学习和成长，欢迎你加入课题组！