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AI 编程工具战场硝烟四起，各大巨头纷纷在该领域加速布局。
6 月 25 日，Google 再次出手！重磅开源一款强大的终端 AI 编程助手：Gemini CLI。
开源不到 2 天时间就狂揽 31000+ Star，瞬间在开发者圈子里炸开了锅。
更牛的是，它提供了 “业界最高免费限额”：每分钟 60 次模型请求，每日上限 1000 次，并且还采用 Gemini 2.5 Pro 模型。
基本满足了个人开发的日常需求，直接等于给大家免费使用，真的很香！
除此之外，Gemini CLI 还提供了丰富的功能：
上下文窗口：支持 100 万 Token 长度；
多模态支持：可从 UI 草图或 PDF 文档一键生成应用；
自动化能力：可自动查询 PR 和处理复杂代码合并；
MCP 扩展：可通过 MCP 协议集成各种工具增强编码能力；
Google 搜索集成：可实时搜索准确可靠的信息。
GitHub：https://github.com/google-gemini/gemini-cli
话不多说，下面将通过构建一个辅助 “高考志愿填报” 应用，带大家一起上手体验。
1 分钟，轻松上手
安装 Gemini CLI 非常简单，只需一条 npm 命令即可。
不过也得确保我们的电脑满足以下条件：
已安装 Node.js 18 或更高版本
至少 4GB 内存（推荐 8GB）
500MB 可用磁盘空间
接着，打开终端，输入如下命令：
npm install -g @google/gemini-cli
完成安装后，输入 gemini 即可看到以下界面：
提供了 12 种主题，通过上下键选择自己喜欢的主题，然后按下回车键，进入到授权菜单：
这里选择登录 Google 账号，继续按下回车键，会自动打开默认浏览器，完成授权后将看到以下信息：
此时，回到终端，可以看到界面上多了一个输入框，在这里描述我们的需求即可。
先简单打个招呼，输入如下提示词：
当看到有回应时，就证明我们可以正常使用 Gemini CLI 了。
实战体验，构建高考志愿填报助手
Gemini CLI 推出的同一天，也是高考放榜日。各位高三学子及家长们，相信都迫不及待想看看这次的高考分数能报考哪些院校。
那今天就来构建一个辅助大家 “填写高考志愿” 的前端网页应用，以测试一下 Gemini CLI 的编码能力。
初步实现的功能为：只需输入高考分数，即可查询得到可报考的院校，包括院校的排名、批次、性质、录取最低分等信息。
下面开始，首先在输入框内输入如下提示词：
帮我创建一个网页应用，需要实现的功能是：当用户输入高考的分数时，可以帮用户筛选出可以报考的院校，需包含院校、排名、批次、性质、历史录取最低分这些信息。
回车发送，很快 Gemini 就给出一份详细的实现计划让我们确认，如果有问题还可以跟它沟通进行更改：
看了一下没什么大问题，我们直接让它开始实现，过程中可以看到需要我们授权安装一些依赖，这里可以选择一直同意：
没过多久，项目就完成了开发，此时会弹窗让我们授权打开 Chrome 浏览器，进行预览已完成的网页效果，这里选择 「好」：
接着就会自动打开 Chrome 浏览器，并加载显示它已完成的网页。
简单测试一下：输入高考分数，点击「查询」按钮，就会显示出可报考的院校，此前让它实现的功能可以说已完成了。
但众所周知，在填写志愿时可以选择多间院校，分为第一第二第三志愿。
那么在应用上是不是可以更加直观地告诉用户，哪些院校值得一冲，哪些能稳定上，哪些一定能上。
根据这样的需求，我们继续优化一下应用，准备如下的提示词：
以用户输入的分数 x 为参考，按如下规则筛选并分类院校：- 冲：高于 x 15 分内的院校- 稳：在 x 以下 20 分的院校- 保：在 x 以下 30 分的院校在表格的最左侧增加 “属性” 一列，分别显示 “冲”，“稳”、“保”，同时分别用 “黄”、“蓝”、“绿”代表它们的每一行背景色。
接着回到终端上，正想将准备好的提示词发送时，却发现当前终端正持续运行预览网页的命令，需要暂停它才能继续。
不得不说，Gemini CLI 在使用的交互上，还得留些时间给 Google 优化一下。
我们连续按两下 “Ctrl+C” 键即可退出当前的进程，然后重新进入到项目文件夹下，输入 “gemini” 指令：
回到初始的界面，再将前面准备好的提示词发送，Gemini 立即理解我们的需求后就进行修改：
在这里，可以看到 Gemini 的响应速度还是相当快的，不用多久就完成代码逻辑的修改，然后提醒我们重新启动服务器。
最后，来看一下实现的效果，当输入高考分数后，即可筛选出符合可以报考的院校，并直观地标识对应属性。至此，一个简易版的高考志愿报考应用已初成型。
写在最后
从实际体验来看，Gemini CLI 在编码交互的直观性和易用性方面，确实还无法与 Cursor 等成熟的 AI 编辑器相提并论。
不过，作为开源项目，相信在开源社区的开发者共同努力下，这些交互问题很快就能得到解决。
此次，Google 以 “开源免费” 的姿态强势入局，无疑为开发者带来了前所未有的福利，同时也给现有的付费 AI 编程工具市场投下了一枚重磅炸弹。
这种竞争策略，势必倒逼整个行业重新思考商业模式，最终推动 AI 编程工具真正进入普及大众的时代。
好了，今天的分享到此结束，感谢大家抽空阅读，我们下期再见，Respect！
