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中航大实训特辑 | Python数据分析-企业真实案例分享

拓尔思智能 • 1 周前 • 27 次点击  

中国民航大学与拓尔思联合举办的人工智能专业全栈能力综合实训面向全体人工智能专业大三学生,为期18天。实训紧贴行业最新发展,设置了数据分析与机器学习、深度学习、大模型与智能体开发等核心模块,涵盖算法设计、模型训练、调优及部署等关键环节,帮助同学们在真实场景中掌握AI技术的全流程应用。

本期课程主要分享了一个典型企业真实案例,涉及用户画像、行为分析、流失客户聚类以及精准营销等方面。内容涵盖了项目背景、数据分析与挖掘过程、模型建立、客户分群、营销活动及其效果分析等多个环节。


1

项目背景与介绍

项目背景之前加油渠道简单,信息化互联网发展后,渠道增加,企业和客户的交互与营销变得更便捷。

项目目标:通过客户分析和精准营销,提升销售收入并更好地与客户交互。



2

数据分析与挖掘过程

数据源:讲解了数据源的获取,包括内部数据和外部数据的整合。

数据处理:强调了数据处理和特征工程的重要性,指出这是项目中最为复杂的部分。

模型建立:介绍了使用的各种模型,如客户分群、流失预测模型等,并说明了模型的应用和调整过程。



3

客户分群与特征分析

客户分群:通过聚类分析,将客户分为不同的群体,并详细描述了各群体的特征。

特征分析:分析了客户的消费行为、产品偏好、生命周期等,用于制定营销策略。



4

精准营销与效果分析

营销活动:讲解了如何根据客户群体的特征设计营销活动,并进行精准推送。

效果分析:通过实时监控和历史对比,评估营销活动的效果,并不断优化。




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