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今天推荐两个聚焦人工智能、机器学习与经济学交叉领域的暑期学校项目。最大亮点是免费(后一个少量午餐费)，同时议题也都非常前沿、有深度，值得关注。

1️⃣首届“三农”领域机器学习研讨与应用研究暑期学校

Machine learning, AI and Data Science (MAD) is changing the world from different dimensions, and agricultural and food economics is no exception. In contrast to econometrics of causal analysis, machine learning put more emphasis on prediction and pattern recognition. This course will briefly introduce machine learning algorithms for research of agricultural and food economics. It will help researchers to master basic techniques in programing for machine learning with Python and their application in food economics and agribusiness analysis.

一、授课嘉宾

▲于晓华

于晓华，德国哥廷根大学发展与转型国家农业经济学讲席教授。2009年毕业于美国宾州州立大学，获得农业经济学与人口学双博士。2009年起任教于德国哥廷根大学，主要研究方向为农业经济学、行为经济学、经济史、数量经济学、应用机器学习等。

二、时间与地点

【时间】2025年8月5日-8月10日

【地点】浙江大学紫金港校区，具体授课地点将通过邮件通知入营学员

【授课方式】面授+课后答疑

三、课程概览

This course will introduce basic algorithms in machine learning and apply them to research of agribusiness and food economics. Specifically, we will introduce Python language, and how to use Python to realize plotting, feature engineering, supervised machine learning (linear regression, logit model, support vector machine, k-nearest neighbor, random forest), unsupervised machine learning ( k-means clustering, PCA), deep learning (ANN, CNN, RNN, LSTM).

课程大纲

1. Introduction to Python and its application of machine learning in agricultural economics

2. Data Plotting and visualization

3. Linear regression and feature engineering

4. Logit model and support vector machine

5. K-nearest neighbor and discrimination analysis

6. Classification and random forest

7. Unsupervised learning: k-means clustering, Principal Component Analysis

8. Artificial neural network and deep learning (CNN, RNN, LSTM)

9. Machine learning with time series data

10.Text Mining &LLM

课程安排

四、组织单位

【主办单位】

浙江大学中国农村发展研究院（浙大卡特）

浙江大学公共管理学院数智三农实验室

【协办单位】

浙江大学可持续农食系统转型国际学科联盟（GreNAST）

浙江大学-国际食物政策研究所国际发展联合研究中心

浙大卡特资源环境与农业发展研究团队（READ团队）

五、工作坊指南

【招生与报名】

1. 招募对象：主要面向农经、经济管理等社会科学领域博士研究生、博士后、青年教师，招收人数60人（满额不再补录）。

2. 学科背景：农林经济管理、应用经济、经济地理、公共管理等专业。

3. 基础知识：具备较好的统计学和计量经济学相应基础，对机器学习感兴趣（本课程从零开始学习Python）。

4. 报名方式：本次工作坊将于2025年7月3日开放报名，请有意者在2025年7月28日中午12:00前填写信息（ https://www.wjx.cn/vm/PEMNVpu.aspx#）或扫描下方二维码报名。

暑期学校报名通道

报名资料：请提供个人简介一份（通过报名问卷链接提交），突出修读的课程、学术成果和课题情况（简介命名：浙大卡特首届机器学习暑期学校+学员+姓名+高校）。

【参与费用】

1.本届暑期学校项目为公益性学术活动，7月28日前报名师生，不收取任何费用。为了保障更多师生学习权利，主办方对报名成功但无故缺席的学员，不再接受相关学员下一年度暑期学校或其他主办方限额学术交流活动的申请。若需退出，请提前告知课程助理或负责老师。

2.学习期间食宿与差旅自理。

3.我们将为参加五天（含）以上课时并完成课后练习的学员颁发优秀学员证书。获得优秀学员的学生，可申请浙大卡特、数智三农实验室的“求智”奖励计划差旅补贴300元。

【注意事项】

1.主办单位为报名成功的学员发放入场码，按入场码参与学习。因场地受限，暂不接受现场临时参加师生。

1. 学员在培训期间请勿拍照，如需获得课程资料或相关信息，请务必事先与老师沟通。

【联系方式】

梁  杰  博士研究生，联系电话：17857124832，联系邮箱：liangjie12@zju.edu.cn

迟舒桐  博士研究生，联系电话：15809136247，联系邮箱：shutong_chi@163.com

李园儿 老师，联系邮箱：0922c74@zju.edu.cn

2️⃣人工智能与经济学暑期学校招生通知

人工智能与经济学暑期学校招生通知

1项目概况

为推动人工智能与经济学的交叉融合发展，培养具有跨学科视野的高层次人才，山东大学经济学院邀请来自山东大学机器智能与系统控制教育部重点实验室、山东大学软件学院、中国人民大学高瓴人工智能学院、山东大学经济学院、香港岭南大学和脉策科技、美团、蚂蚁集团等机构的专家学者举办"人工智能与经济学暑期学校"。本项目由山东省经济学科教融合协同育人联合体共同主办。

2课程设置

3师资团队（已邀请的部分专家）

4学员选拔和管理办法

招生对象

本项目面向全国高校青年教师、优秀研究生及高年级本科生开放招生，计划招收80名学员。为支持山东省经济学科教融合协同育人联合体建设，本项目为联合体成员单位预留20个学员名额。

申请条件

（1）不限专业背景，经济学、管理学等社会科学与人工智能或数据科学交叉学科背景的申请者优先。

（2）对AI与社会科学交叉研究有浓厚兴趣。

申请材料

申请者需提交以下材料至邮箱：jjxyyjs@sdu.edu.cn （邮件主题：人工智能与经济学暑期学校申请，附件放在一个压缩包里）

（1）申请表（必选）（见学院官网通知附件）

（2）个人简历（必选）

（3）证明研究能力的支撑材料（可选），可包括：已发表论文、工作论文、项目报告、代码作品等

报名截止时间

报名截止日期：2025年7月20日

请申请者务必在截止日期前将完整申请材料发送至指定邮箱，逾期不予受理。

选拔标准

暑期学校组委会将根据申请者的学术潜力、专业匹配度和学科多样性进行综合评审，择优录取。录取结果将通过邮件通知。

学员要求

被录取学员需全程参与暑期学校各项教学活动，鼓励学员展示个人研究成果，组委会将择优安排展示汇报。

5活动安排

暑期学校授课时间为8月11日至8月16日。具体课程安排将于暑期学校开始前在学员群公布。

6重要说明

差旅食宿安排：

授课时间段提供午餐，其他差旅食宿费由学员自理。

费用说明：

暑期学校为公益性项目，为弥补午餐费等基本服务成本，暑期学校录取的在校生学员需缴纳席位费300元/人，教师需缴纳席位费500元/人。7月5日之前学生申请人报名，席位费减半。

联系方式：

联系人：刘老师，联系电话：0531-88369187，邮箱：jjxyyjs@sdu.edu.cn

学院网址通知链接：

https://www.econ.sdu.edu.cn/info/1085/12911.htm

主办单位：山东大学经济学院、山东省经济学科教融合协同育人联合体

转发起来，让你的学生多参加一下这些不错的暑期学校。

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