1.【新AI模型助力更准确预测心源性猝死风险】7月5日消息，美国研究人员开发出一款多模态人工智能（AI）模型，能显著提高识别心源性猝死高风险人群的准确性，有助于挽救生命，减少不必要的医疗干预。美国约翰斯·霍普金斯大学等机构的研究人员近日在《自然-心血管研究》杂志上发表论文说，他们新开发的AI模型名为“多模态AI室性心律失常风险分层系统（MAARS）”，可通过分析患者的心脏增强磁共振成像（MRI）及各种医疗数据，挖掘出此前未被识别的重要心脏健康信息，从而更准确预测由室性心律失常导致的心源性猝死风险。（财联社）
2.【Character.AI突破性技术：实时AI角色视频互动】7月5日消息，AI聊天机器人平台Character.AI发布研究论文和视频演示，展示了名为TalkingMachines的自回归扩散模型，让AI角色互动更加逼真。该模型尚未部署在Character.AI平台上，根据研究论文和视频演示，用户只需要输入一张图片和声音信号，该模型就能实现类似FaceTime的通话视觉互动。（IT之家）
3.【Meta继续为AI业务“招兵买马”，计划收购声音克隆企业PlayAI部分资产】据报道称，Meta正与AI声音克隆企业PlayAI展开深入谈判，计划收购这家小型初创公司的技术和部分员工。不过根据知情人士的消息，这笔交易尚未最终确定，仍可能发生变化。（IT之家）
4.【盘古Pro MoE技术开发团队：开源模型并非基于其他厂商模型增量训练而来】7月5日消息，盘古Pro MoE技术开发团队发布声明，表示注意到近期开源社区及网络平台关于盘古大模型开源代码的讨论。盘古Pro MoE开源模型是基于昇腾硬件平台开发、训练的基础大模型，并非基于其他厂商模型增量训练而来，在架构设计、技术特性等方面做了关键创新，是全球首个面向昇腾硬件平台设计的同规格混合专家模型，创新性地提出了分组混合专家模型（MoGE）架构，有效解决了大规模分布式训练的负载均衡难题，提升训练效率。声明称，盘古Pro MoE开源模型部分基础组件的代码实现参考了业界开源实践，涉及其他开源大模型的部分开源代码，严格遵循开源许可证的要求，在开源代码文件中清晰标注开源代码的版权声明。（科创板日报）
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