身体不适，求医十年，医生没找出原因，ChatGPT 给分析出来了。这是一位 Reddit 网友刚刚分享的个人经历。

这位网友提到：

十多年来，我一直被多种不明症状困扰。做过脊椎核磁共振、CT 扫描、全套血液检查（包括深入检测），甚至连莱姆病都没放过。

后来通过 Function Health 平台发现，我竟然携带纯合型 A1298C MTHFR 基因突变 —— 这种影响 7%-12% 人群的变异。虽然我所在的美国医疗网络是全国顶尖，甚至看过神经科医生排查过多发性硬化症，但始终没查出原因。

ChatGPT 整合了我所有的化验报告和症状史，推断这与基因突变高度吻合。原来即便维生素 B12 水平看似正常，这种突变也会导致身体无法有效利用，必须通过补充剂提升。

我把这些检查结果拿给我的医生看，他非常震惊，坦言一切症状突然都能解释了。我不确定他们之前怎么没想到给我做亚甲基四氢叶酸还原酶（MTHFR）基因突变检测。

如今几个月过去，我的症状已基本消失。整件事的发展至今仍让我觉得不可思议又充满惊喜。

这个帖子在 reddit 上热度非常高，很多人在评论区留言称，自己也有类似经历。

比如一位网友提到，自己呕吐超过 15 年，作为所有胃部检查和过敏测试，最近又被诊断出患有焦虑症。虽然药物确实起了作用，但呕吐一直没好过。于是，ta 就向 ChatGPT 发起了提问，并在 ChatGPT 的建议下去看了耳鼻喉科医生（因存在头晕症状），也确实查出了问题，看到了治愈的希望。

还有一位网友提到，自己家的狗被带去看兽医，结果兽医束手无策，让他们准备「告别」。而 ChatGPT 建议他们去能处理心脏问题的急诊室，狗狗由此获救……  

类似的故事在评论区还有很多。虽然这些故事的真实性还有待验证（很多可能是博人眼球），但一个明显的趋势是，在求医问药这件事上，越来越多的人开始求助于 AI 了，尤其是在病因难以明确的情况下。

这种趋势背后有很多原因，一是优质医疗资源紧张、地区分布不均，造成人类医生没有足够的能力或精力为每个病人深度排查；二是现在的 AI 确实比以前进步了很多，它们能够快速检索和整合大量医学文献资料，在信息处理速度和数据容量方面具有技术优势，可以为医生和患者提供更全面的信息参考。

对于一些罕见疾病，即便是资深医师的临床经验也难免存在盲区。更何况，许多疑难症状往往需要多学科协作才能明确诊断，而这在现行的医疗体系下实现成本极高。

这或许就是 ChatGPT 们能够发挥重要作用的地方：帮助患者整理就医思路（根据症状初步确定挂什么科），帮助医生识别疑难杂症，最终使得诊疗更加个性化。

目前，微软等公司也在开发专门的产品来应对这种需求，并且看起来表现不错。

不过，发帖人也特别提醒说，「我在尝试 AI 建议前已与主治医生反复确认。请勿盲目相信 AI 的医疗建议。」

他的提醒不无道理，毕竟，当前的 AI 依然无法克服幻觉等问题，可能生成看似合理实则错误的建议。而且，AI 无法为误诊担责，而医生需遵循伦理和法律框架。所以，如果你也有向 AI 咨询医疗建议的习惯，千万不要盲目相信，最终的诊断和处置还是需要人类医生来做，AI 的建议仅供参考。

在可预见的未来，大多数医生可能也会将 AI 作为自己的「外挂」大脑，帮助更多患者找到正确的治疗方法。

参考链接：

https://x.com/rohanpaul_ai/status/1941321376838951320

https://www.reddit.com/r/ChatGPT/comments/1lrmom4/chatgpt_solved_a_10_year_problem_no_doctors_could/

技术交流群邀请函

△长按添加小助手

扫描二维码添加小助手微信

请备注：姓名-学校/公司-研究方向

（如：小张-哈工大-对话系统）

即可申请加入自然语言处理/Pytorch等技术交流群

关于我们

MLNLP 社区是由国内外机器学习与自然语言处理学者联合构建的民间学术社区，目前已经发展为国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，旨在促进机器学习，自然语言处理学术界、产业界和广大爱好者之间的进步。

社区可以为相关从业者的深造、就业及研究等方面提供开放交流平台。欢迎大家关注和加入我们。