苹果机器学习框架MLX迎来CUDA后端，开启跨平台高效部署新时代！🚀
🔹 核心特性：
• 矩阵乘法、张量复制等CUDA原语纳入官方构建
• 支持“一次编写，处处运行”——Mac上开发，NVIDIA GPU农场无缝部署
• 非JIT或翻译层，代码在官方CUDA运行时原生执行
• 近乎本地代码性能，BLAS类操作表现优异
• 简单安装：pip install mlx-cuda
• 不支持操作自动CPU回退，默认统一内存管理
• 目标架构sm_70（Pascal及以上）
• 由Electron创始人zcbenz主导开发
❗ 重要提醒：目前无法在Apple Silicon上直接运行CUDA代码，法律限制仍存。
MLX CUDA后端让Mac成为完美模型原型设计平台，轻松实现跨Linux NVIDIA硬件高性能部署。智能机器学习开发，尽在掌握！💻⚡️
🔹 核心特性：
• 矩阵乘法、张量复制等CUDA原语纳入官方构建
• 支持“一次编写，处处运行”——Mac上开发，NVIDIA GPU农场无缝部署
• 非JIT或翻译层，代码在官方CUDA运行时原生执行
• 近乎本地代码性能，BLAS类操作表现优异
• 简单安装：pip install mlx-cuda
• 不支持操作自动CPU回退，默认统一内存管理
• 目标架构sm_70（Pascal及以上）
• 由Electron创始人zcbenz主导开发
❗ 重要提醒：目前无法在Apple Silicon上直接运行CUDA代码，法律限制仍存。
MLX CUDA后端让Mac成为完美模型原型设计平台，轻松实现跨Linux NVIDIA硬件高性能部署。智能机器学习开发，尽在掌握！💻⚡️
