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高通量计算与数据库培训：材料科学数据库，催化吸附/MOF数据库，ASE模块，MongoDB，MySQL，高通量筛选等

电池未来 • 1 周前 • 33 次点击  
新材料研发是材料科学的目标。利用理论计算方法，结合人工智能进行新材料设计是当前的研究趋势。

高通量计算是可用于材料筛选与性能预测的大规模计算技术，数据库则涉及收集和组织大量数据，并提供结构化查询和分析。近年，人工智能与大数据逐渐成为材料科学研究的新热点，作为与之相关的新材料研发的工具，材料科学数据库的使用日渐增多，高通量计算的需求也不断增加。

数据库是新材料研发的重要工具
材料科学相关数据库发展很快，与之相对应的是使用门槛并不低。一方面，不同数据库使用方法有异，学习资料零散；另一方面，部分数据库的使用需要学习使用对应管理工具，材料科学研究者们对此相对陌生。
课程涉及的主要数据库与工具

为了有效降低大家的入门门槛，华算科技黄老师原创设计了高通量计算与数据库课程。课程介绍了材料科学常见数据库、数据库管理工具、高通量计算中常涉及的ASE模块的使用，并包含大量真实研究案例。根据黄老师的使用经验，课程避繁就简，可以帮助大家快速掌握高通量计算与数据库的基本知识，并快速使用到自己的研究之中。

前20位报名立减300元，数量有限，先到先得！
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讲师介绍

黄老师：华算科技全职技术专家，武汉大学本科，北京大学博士，新加坡国立大学访问学者。目前已发表SCI文章共20篇，其中第一作者文章5篇，单篇最高影响因子>40。
从事理论计算与实验化学研究工作十四年，擅长使用大数据、机器学习方法对材料科学领域进行研究。
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课表一览


课程详情

1.   Materials Project数据库


学习Materials Project数据库的基本使用，学习使用Python下载Materials Project中的数据，学习数据的批量下载，数据的筛选。

2.  Matminer


介绍matminer工具，学习使用matminer下载内置的数据集，学习下载数据集时下载失败的解决办法，结合MP对比不同物质实验与计算的带隙结果。

3. JSON文件


学习Ctrine数据库，催化吸附CPD数据库的使用，学习JSON格式，学习读写JSON文件，使用Python操作CPD数据库数据。

4. OQMD数据库


学习ICSD数据库的使用，学习OQMD数据库的基本使用，利用OQMD数据库进行相图制作，使用OQMD数据库进行数据检索、数据下载，复现文献对OQMD数据库的使用，登录OQMD数据库镜像，对OQMD数据库原始数据进行筛选与下载。

5. AFLOW数据库


了解AFLOW数据库数据来源，学习在AFLOW界面进行材料检索与下载，学习AFLOW中URL的设置方法，使用AFLUX进行材料检索，学习使用AFLUX批量进行数据下载。

6. Atomic Simulation Environment（ASE）


了解ASE库基本数据类型，学习使用ASE进行基础建模，学习利用ASE进行结构文件格式转换，学习使用ASE编写随机掺杂取代脚本，学习利用ASE进行原子固定，使用ASE批量构建POSCAR文件，并学习使用Shell脚本对大量POSCAR进行提交。

7. 数据库管理工具



报名方式

主办单位：深圳华算科技有限公司（拥有VASP、Materials Studio、Gaussian、LAMMPS商业版权）
培训形式：线上课程，课程群永不解散，随时提问，及时解答。
课程费用：2980元，提供增值税普通发票及邀请函。老客户有优惠，请联系客服咨询。
报名方式：识别下方二维码报名，或者联系手机：136-0961-7837。
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缴费方式


1. 银行转账汇款
收款单位：深圳华算科技有限公司
银行账号：758869652456
开户行：中国银行深圳西丽支行 
注意：付款时请备注“姓名+单位+高通量培训”
2. 支付宝转账
企业支付宝账户：hskj@v-suan.com
请核对户名：深圳华算科技有限公司
注意：付款时请备注“姓名+单位+高通量培训”
3.刷卡/扫码支付
可通过公司微信收款码刷公务卡，请扫码填写报名信息以便我们提前为您准备发票等报销手续。
划重点：请先添加课程客服微信报名再缴费！

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