mcp-use：Python生态中连接任意LLM与MCP服务器的开源利器，助力定制具备工具调用能力的智能代理。
• 极简入门：仅需6行代码即可创建首个MCP代理，快速上手无门槛
• 多模型兼容：支持OpenAI、Anthropic、Groq、LLama等LangChain支持的任意函数调用LLM
• 多服务器管理：单Agent可同时连接多个MCP服务器，灵活调度资源，支持动态服务器选择
• 丰富工具访问：集成网页浏览、文件操作、3D建模等多种工具，且可限制危险工具权限🛡️
• 实时流式输出：异步接收代理执行过程中的中间步骤和结果，适合聊天机器人和交互式应用
• 沙箱执行支持：无需本地依赖，借助E2B云端环境安全隔离运行复杂服务器
• 自定义扩展：提供LangChain适配器，方便快速构建专属智能代理，满足多场景需求
• 详尽文档与示例：官方提供多场景配置参考（Airbnb搜索、Playwright浏览器、Blender 3D等）
核心亮点在于“开放、灵活、可控”：通过标准化MCP协议，彻底打破LLM与工具之间的壁垒，实现真正的模块化智能代理生态，兼顾安全性与功能丰富性，具备长期演进潜力。
立即体验，开启您的智能代理定制之路🔗 github.com/mcp-use/mcp-use
#人工智能##开源##大模型##Python##智能代理##LangChain##工具调用#
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• 极简入门：仅需6行代码即可创建首个MCP代理，快速上手无门槛
• 多模型兼容：支持OpenAI、Anthropic、Groq、LLama等LangChain支持的任意函数调用LLM
• 多服务器管理：单Agent可同时连接多个MCP服务器，灵活调度资源，支持动态服务器选择
• 丰富工具访问：集成网页浏览、文件操作、3D建模等多种工具，且可限制危险工具权限🛡️
• 实时流式输出：异步接收代理执行过程中的中间步骤和结果，适合聊天机器人和交互式应用
• 沙箱执行支持：无需本地依赖，借助E2B云端环境安全隔离运行复杂服务器
• 自定义扩展：提供LangChain适配器，方便快速构建专属智能代理，满足多场景需求
• 详尽文档与示例：官方提供多场景配置参考（Airbnb搜索、Playwright浏览器、Blender 3D等）
核心亮点在于“开放、灵活、可控”：通过标准化MCP协议，彻底打破LLM与工具之间的壁垒，实现真正的模块化智能代理生态，兼顾安全性与功能丰富性，具备长期演进潜力。
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