瞄准 AI 做 SEO，正成为一个新的流量入口。
AI SEO、GEO、AEO，虽然还没有一个统一的标准命名，但做好了，也许是一条全新的产品重要增长路径。作为应用/品牌方，如何让 AI 知道并有效推荐自己，从传统的 SEO 到 AI SEO 思维的转变非常重要。
在这篇博客文章中，Kyle Poyar 通过采访 AI 搜索公司 Profound 的 AEO 策略与研究主管 Josh Blyskal，提炼并分享了九条关于 AEO（Answer Engine Optimization）非常实用的建议。
以下为原博客文章内容，Founder Park 进行了编译和精炼。
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关于如何「破解」ChatGPT、Perplexity 和 Google Gemini 的算法逻辑，市面上并不缺乏夸张的建议。但关键在于：这些 AI 工具正迅速成为 B2B 采购决策中最具影响力的「守门人」，而它们所遵循的逻辑，与传统搜索引擎截然不同。
单以 ChatGPT 为例，它目前的月活跃用户已超过 10 亿，在 2025 年 6 月跃升为全球访问量第五的网站。每日交互次数达到惊人的 25 亿，正在逼近 Google 每日 140 亿次的搜索量。与此同时，Google 自身也在转型为 AI 驱动的问答引擎，其「AI Overviews」功能如今已出现在约 13%的搜索结果中，是年初时的三倍。
同时，用户行为也随之发生变化。越来越多的买家不再自己研究产品，而是直接询问 AI：该买什么？该信任谁？又该如何判断？这意味着，如果你的产品未被 AI 回答提及，它可能在潜在客户的认知中「并不存在」；而一旦被纳入推荐，AI 搜索就可能成为增长最迅速的获客来源之一。正如 ngrok 的 CRO Sam Richard 所说：「这正在为我们带来令人惊喜的业务量。」
在这样的环境下，优化的目标已不再是争取网页点击（尽管这仍具价值），而是以更直接的方式出现在 AI 问答引擎的推荐中，辐射合适的客户，最终引导他们主动找到你。这就催生了一项全新能力：问答引擎优化（Answer Engine Optimization，简称 AEO）。虽然该概念还没有达成共识的统一命名（市面上也有 AI SEO、GEO、LLMO、AIO 等多种叫法），但其重要性日益上升。
为了深入理解如何在 AI 搜索中获得可见度，我采访了 Josh Blyskal，Josh 是 AI 搜索公司 Profound 的 AEO 策略与研究主管。以下是我们对话中提炼出的九条实用建议——无论你在哪个行业，现在都可以尝试实践。
01
明确你希望「占领」的提问场景
AI 问答引擎会主动推荐产品，与 SEO 类似。因此你需要识别哪些问题与你的产品最相关，并根据两个核心维度评估其优先级：提问频率，以及与产品定位和差异化优势的匹配度。
值得一提的是，类似 Profound 的 Conversational Explorer 这样的工具在这方面会很有帮助。
例如，我可能希望在「适合初创公司创始人的最佳时事通讯」或「关于 SaaS 定价的最佳建议」中被提及；而一家跑鞋品牌可能关注「最佳缓震跑鞋」或「最适合长跑的鞋」。
Josh 建议将目标问题分为三类：
核心提问（约 33%）：与你品牌强相关，必须拿下。
竞争提问（约 33%）：目前尚无优势，但你希望参与其中。
实验提问（约 33%）：过去可能没有关注过，但有可能超越竞争对手的实验性提问。
02
了解不同问答引擎的行为差异
Josh 对比了 ChatGPT 和 Perplexity 上十万个用户问题，发现两者的引用域名仅有约 11%重合。这意味着，你可能在一个平台表现突出，在另一个却完全缺席。
因此，AEO 策略不应该一概而论，而应聚焦于你受众主要使用的平台，优先制定专属策略（如 ChatGPT 或 Google AI Overviews），再逐步拓展到其他通道。
03
撰写专业且具体的内容
想要在关键问题中被提及，你需要创作新的内容，并围绕一个被广泛讨论的主题，提供最具权威性、最具针对性的答案。
以鞋类品牌为例，你可以撰写「为什么缓震跑鞋更适合保护膝盖」的文章，并对 20 款跑鞋进行详细对比。Josh 总结说：「这是对内容颗粒度的比拼。高度具体性和产品差异化是关键。」
04
为产品打造「环绕声」效应
正如传统 SEO 中重视外链，AEO 同样也重视内容在其他平台上的「回响」。Reddit、LinkedIn、YouTube、Quora 等用户生成内容平台，在 AI 问答引擎中频繁被引用。
Josh 认为，目前这里存在一些有趣的「套利」机会。小众博客或小众创作者可能粉丝不多，但在问答引擎的引用中却占比惊人。这些可以成为很好的合作推广机会。
05
Reddit 内容被 AI 高频引用
其中最有效的渠道之一是 Reddit。它现在是 ChatGPT 和 Perplexity 引用频率最高的域名，占比约 6%。
Josh 建议，你可以通过匿名或品牌身份，在目标话题的相关帖子中自然露出。例如，「我试过 Profound，感觉不错」这样简短的评论，就可能被问答引擎采纳。
一种策略是建立你的 Reddit 用户主页，让内容属于「Reddit」域名下；另一种则是谨慎地参与相关讨论，但要确保评论兼顾竞争产品，避免过度推销。
06
有结构清晰的对比和列表，
内容更容易被引用
AI 问答引擎本质上是依赖结构良好的内容进行「外包思考」。这些问答引擎偏好清晰的分段、明晰的标题和可直接提取的信息。
数据显示，约三分之一的 AI 引用内容来自「对比列表」文章，其次是普通博客内容。Josh 建议：「在不确定怎么写时，优先选择比较型列表。」
07
少用图片，
多用表格
虽然视觉内容适合社交媒体传播，但AI 问答引擎目前还不太能「看懂」图片。结构化表格在这种场景下的效果远胜图片。
如果必须使用图片时，请一定要添加详细的替代文本描述，或将关键信息整理成表格嵌入文章正文中，来提升可被引用的可能性。
08
关注影响力，
而不仅仅是点击量
许多品牌发现来自 ChatGPT 或 Perplexity 的推荐流量飙升。但现实是，绝大多数 AI 搜索都是「零点击」的。人们从 AI 那里得到答案后，就直接离开了。点击量和网站流量并不是衡量你表现的最佳方式。
Josh 建议，关注「品牌声量」指标，衡量你在同类产品中被 AI 提及的频率；同时采用人工归因方式（如表单中增加「你是如何听说我们的？」选项），捕捉那些不通过点击路径产生的影响，如播客、社区、口碑等。
09
需要密切关注「引用漂移」现象
最后一个重要提示：AI 问答引擎的引用来源变化频繁。Josh 分析了超过 8 万个问题后发现，近 50%的引用域名会在一个月内发生变化。
我预计，随着大型语言模型的不断演进，它们在匹配具体提问与高相关内容方面的能力将持续增强，「引用漂移」现象也将更加普遍。同时，问答引擎会在积累上下文的过程中不断调整判断标准，使引用结果也变得更加个性化。
这意味着，你需要保持对引用动态的敏感度，定期（如每周）更新关键词覆盖情况，并根据大模型偏好的变化灵活调整策略。
10
AI 问答引擎
已经成为产品认知的关键「关口」
越来越多的用户不再依赖自己做研究，而是请 AI 替他们做选择。AI 问答引擎已经成为产品认知的关键关口，它决定了你的品牌能否被纳入用户的考虑范围。
这是一次认知入口的根本性转变，也为愿意抢先布局的品牌，创造了全新的增长路径。希望 AEO 能成为你下一个最佳增长渠道的起点。
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