与时俱进！《一套通关Python+AI大模型》

大家好，我是播妞！

天大的好消息！

黑马的粉丝们有福了！

黑马程序员将重磅推出AI大模型方向的一系列新教程！独家！免费！

从AI入门到数据分析、机器学习、神经网络、NLP、多模态等等全链路包含。
有朋友担心学不完，播妞想说：学就完了！

今日上新的《一套通关Python+AI大模型》

将教你从大模型私有化部署、大模型运行机制到独立搭建聊天机器人项目能力。

本套教程以大模型应用开发为主线，采用两种方式搭建垂直领域智能聊天机器人，从大模型开发Python语言、大模型部署Linux平台、大模型私有化部署框架、Python调用私有大模型API到采用LangChain+云平台快捷搭建方式，通过大模型通用应用场景，以解决企业实际需求为导向，培养学生大模型应用和开发能力，快速入门大模型。

课程升级了10个小时大模型开发必备Python基础、3个小时模型部署Linux基础、3小时大模型应用开发框架LangChain及云平台大模型调用，打造大模型核心应用场景，让你学完即可玩转大模型，为进入大模型开发收获高薪Offer奠定基础。

讲解方式深入浅出，幽默风趣，一套课程带你通关AI大模型开发，两种方式打造属于自己的聊天机器人！

课程特色

1. 一套课程打通大模型垂直领域核心应用，以解决实际需求为导向，从大模型私有化部署、大模型运行机制到独立搭建聊天机器人项目能力提升与培养。

2. 智能聊天机器人主流解决方案，不仅包含基于Ollama + ChatBox快速搭建可视化聊天机器人解决方案，还拥有基于Python调用私有大模型API实现聊天机器人的定制化解决方案。

3. 采用LangChain+云平台方式，快速搭建聊天机器人，适配各类场景的大模型应用开发。

4. 注重实战场景，包含多平台进行私有化大模型部署，基于Streamlit快速构建聊天机器人前端可视化页面。

5. 结合AI，更快速高效学习人工智能必备Python语言和Linux操作系统基础，为大模型开发奠定技术基础。

适合人群

致力于对AI大模型感兴趣学生

通过这套课程，可以快速了解大模型，应用大模型及开发智能聊天机器人。

适合完全零基础的小白同学

想快速入门AI大模型或AI人工智能的同学。

你将收获

1. 熟练掌握私有化大模型部署能力

2. 掌握调用大模型API能力

3. 掌握大模型开发必备Python语言基础能力

4. 掌握大模型开发必备Linux基础能力

5. 掌握大模型开发LangChain框架应用

6. 具备使用LangChain框架开发通用聊天机器人能力

7. 掌握使用阿里云百炼平台调用大模型能力

8. 使用基于LangChain + 阿里百炼平台打造 AI GPT聊天机器人的能力

9. 培养学生从大模型私有化部署、大模型运行机制到独立搭建聊天机器人项目能力

课程内容

零基础入门AI大模型开发导学课程

学习路线说明

Python入门篇

01-初识Python

02-什么是编程语言

03-Python环境安装

04-第一个Python程序

05-Python解释器

06-PyCharm安装

07-PyCharm的基础使用

08-基础语法-字面量

09-基础语法-注释

10-变量的基础应用

11-变量的基础应用练习题

12-type语句查看数据的类型

13-数据类型的转换

14-标识符的命名规则和规范

15-运算符

16-字符串-三种写法和转义字符

17-字符串-使用加号拼接字符串

18-字符串-使用加法进行拼接练习题

19-字符串百分号占位符格式化语法

20-字符串百分号占位符格式化练习题

21-字符串格式化中数字精度的控制

22-字符串f_format格式化方式

23-补充-字符串_f_format格式化精度控制

24-表达式的概念和表达式的格式化

25-股价计算小程序练习题

26-input输入语句的使用

27-布尔类型和比较运算符

28-提前扩展-逻辑运算符

29-if条件判断

30-if条件判断练习题

31-if else条件判断

32-if else条件判断练习题

33-if elif else多条件判断

34-if elif else 练习题

35-if的嵌套使用

36-if实战案例猜数字

37-while循环基础语法

38-while循环的嵌套

39-while九九乘法表案例

40-for循环基础语法

41-for循环基础语法练习题

42-range语句的使用

43-变量的作用域概念

44-for循环的嵌套

45-for循环九九乘法表案例

46-循环中断关键字continue和break

47-函数的入门体验

48-函数的基础语法

49-函数的传入参数

50-函数的返回值和None类型

51-函数的规范注释写法

52-函数的嵌套调用

53-局部变量和全局变量

54-函数ATM案例

55-数据容器概念和list列表基础使用

56-列表的下标索引

57-列表的常用操作

58-列表的遍历操作

59-元组的基础语法和特点

60-数据容器字符串的操作

61-序列的切片语法

62-集合的操作

63-字典的基础使用

64-字典的常用操作和特点

65-字典升职加薪练习题

66-数据容器的通用操作

67-【扩展】-字符串如何比较大小

68-函数返回多返回值(返回元组)

69-函数的多种传参方式

70-函数传参练习题

71-函数作为参数传递

72-lambda表达式匿名函数

73-文件编码的概念

74-文件的打开关闭和读取操作-1

75-文件的打开关闭和读取操作-2

76-文件读取练习题

77-文件的w模式写入和flush刷新缓冲区

78-文件的a模式写入

79-【扩展】-b模式操作非文本文件

80-文件操作综合小练习

81-异常的概念

82-异常的捕获语法

83-异常的传递性

84-模块的导入语法

85-自定义模块和Python内置变量

86-自定义包

87-安装第三方包

Linux

01-操作系统的基础概念

02-Linux的入门了解

03-通过虚拟机安装Linux系统

04-虚拟机快照和远程连接

05-Linux的目录结构

06-Linux命令的基础格式

07-HOME目录和当前工作目录和ls命令基础

08-ls命令的选项和参数

09-cd和pwd命令

10-相对路径绝对路径和特殊路径符号

11-mkdir创建文件夹

12-touch-cat-more命令

13-cp-mv-rm命令

14-which-find-查找命令

15-wc-grep-命令

16-管道符的基础使用

17-echo-反引号-重定向符-tail命令

18-apt命令联网安装软件

19-vim编辑器

AI大模型开发

01-大模型概念入门

02-大模型核心实现机制

03-deepseek和蒸馏模型

04-私有化部署实战需求介绍

05-私有化部署实战项目架构分析

06-ollama简介

07-Windows系统Ollama私有化模型部署

08-Windows系统-基于Chatbox部署大模型前端

09-[扩展]Mac系统部署Ollama私有化模型

10-[扩展]Mac系统-基于Chatbox部署大模型前端

11-Windows配置WSL(Ubuntu)环境

12-Linux部署Ollama

13-Linux部署Python开发环境

14-Ollama基础Python代码

15-Streamlit的基础API使用

16-Streamlit开发对话网页

17-Ollama&Streamlit开发聊天机器人界面

LangChain

01-云上大模型架构

02-LangChain简介

03-创建阿里云百炼平台APIKEY

04-LangChain入门案例和APIKEY测试

05-Streamlit和LangChain结合构建基于云平台的聊天机器人

配套资料

《一套通关Python+AI大模型》

一站式学习体系

打通大模型核心开发技能

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