Py学习  »  Python

年化收益548%,回撤才6%,夏普比5.72,这个策略一直很稳定,附python代码

七年实现财富自由 • 5 天前 • 29 次点击  
原创内容第953篇,专注量化投资,AGI和智能体落地、个人成长与财富自由。

策略地址:

http://www.ailabx.com/strategy/682fd9a5e3da9a2d5d86e43f

周末,在家,今天不打算写代码。
做一些思考。
所谓成功的密码,就是重复,用心的重复,极致地重复。
说起来都容易,但做起来其实特别难。
很重要的一个门槛,就是闭环。
如果有回报,我相信大部分人都是会努力的。
只是很多人努力了,阶段性的看不到所果,没有反馈,所以,就放弃了,更多的情况,就是不了了之了。
自己都不知道什么时候,就默默的结束了一件事情。
但人生很神奇的地方是,你得先相信结果,你得先傻子般的付出,才可能有结果。
就是这个可能,它是不一定的。
所以,成功只属于少数人,有点偏执的人,乐观的人,自信的人,和一些运气特别好的人。
在对的时间点,做对的事情,闭环来得特别快。
然后你的人生就进行了正循环。就是火箭脱离地心引力,就不需要更多能量就能进行绕道运行一样。
公众号日更了快1000天,一晃三年,有些许收获,偶尔迷茫。
我相信既然开始了,下一个三年,肯定没有问题。三十年呢?不好说。
上次与朋友聊起长期主义,说20年的投资回报,朋友冷冷的一句,二十年,在不在还另说呢。
尽管是玩笑话,可是明天和意外,谁知道哪个会先来呢。
但3-5年的规划还是要有的。
backtrader框架会用起来,也许面向期货做一些实盘应用。
ETF策略基本是成熟了,股票呢?暂时还没有想明白,日内交易很难,又只有单向交易,而且需要评估的指标体系,数据量是最大的,也就是量化工程设计是最麻烦的。但收益未知。
当然,股票的受众群体是最广的。这是用户有需求的地方。
代码和数据下载:AI量化实验室——2025量化投资的星辰大海

AI量化实验室 星球,已经运行三年多,1700+会员。

aitrader代码,因子表达式引擎、遗传算法(Deap)因子挖掘引等,支持vnpy,qlib,backtrader和bt引擎,内置多个年化30%+的策略,每周五迭代一次,代码和数据在星球全部开源。

点击 “查看原文”,直接访问策略集合

扩展  •  历史文章   

EarnMore(赚得更多)基于RL的投资组合管理框架:一致的股票表示,可定制股票池管理。(附论文+代码)

年化收益200%+的策略集 | 实时板块资金热力图 「aitrader 5.0系统代码发布」

机器学习驱动的策略开发通过流程 | 普通人阶层跃迁的可能路径?

年化30.24%,最大回撤19%,综合动量多因子评分策略再升级(python代码+数据)

三秒钟创建一个年化28%,夏普比1.25的策略(python系统已开放源代码下载)

会员专属策略可以直接下载了,多个十年年化30+%策略集|polars重构因子引擎(代码+数据下载)

6年年化收益46%,最大回撤率为16%的策略(附python代码)

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/184832
 
29 次点击