大模型炼丹大师必备《深度学习调优指南中文版-系统性优化模型》高清pdf分享

本书介绍

    深度神经网络的实际应用需要大量的努力和试错，但目前缺乏记录实际有效方法的资源。学术论文往往忽略过程，只呈现原理，而机器学习工程师忙于工作，少有时间总结调参经验。教科书也倾向于理论而非实用指南。我们团队由五名深度学习领域的研究人员和工程师组成，将深度学习应用于多个领域，并基于训练神经网络、教学和提供实践建议的经验编写了这份文档。深度学习虽然已发展成熟，但在工程领域仍处于初级阶段，我们希望这份文档能鼓励系统化实验细节。

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    这份文档反映了我们在超参数调整等方面的困难和在工作中遇到的重要问题。我们希望它能够不断更新，随着理解的深入而成长和演变。例如，关于如何调试和减少训练失败的文档需要基于最近的研究结果。我们欢迎读者提出替代建议和证据，以便更新建议，并鼓励不同的指南和方法，以追求最佳实践。文档中标有🤖表情符号的地方表示需要进一步调查。在编写这本playbook后，我们意识到深度学习工作流程中存在许多有趣但被忽视的研究问题。