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AIGC短剧爆火

财联社AI daily • 3 周前 • 67 次点击  
采用可灵AI模型技术支持的单元故事集《新世界加载中》正式收官。
文|李佳怡

“AI版《爱死机》”收官,全球播放量破亿。

近日,由快手可灵AI与星芒短剧联合出品、异类Outliers团队制作的全球首部AI单元故事集《新世界加载中》正式收官。据可灵AI披露的数据,该剧全网曝光量超13.7亿,全球总播放量达1.97亿。其中,第一集《马丁症》单集播放量突破1亿。

在短剧市场规模即将突破600亿的背景下,作为一部主要利用AIGC技术制作的剧集,其市场表现和制作模式引发了市场对于AI短剧的广泛关注。

▍一键生成千军万马,AI“短剧新世界”已至?

从6月26日北京首映礼启幕,到最终单元故事《我在犹豫》播出,《新世界加载中》8月4日正式收官。据悉,该剧是目前业内已知题材涉猎最广、叙事体量最大的AIGC剧集作品。

《科创板日报》观察到, 这部采用可灵AI模型技术支持的单元故事集《新世界加载中》,已登陆快手星芒短剧、哔哩哔哩、腾讯视频以及YouTube、X等海内外主流平台。该剧集由7支风格迥异的短片构成,每集时长15-20分钟,内容题材跨越历史、科幻、荒诞喜剧等多个领域,涵盖黏土动漫、东方水墨乃至未来赛博等多元画风。

异类Outliers创始人、《新世界加载中》总导演陈翔宇此前在首映礼上表示,在AI的辅助下,导演及编剧团队的大量内容创意能够实现更富有想象力的表达,AIGC也许是下一代内容结构的雏形。

该剧集采用的快手可灵AI,其产品自2024年6月6日上线后,至今已迭代更新30余次。今年7月10日,该产品上线可图2.1模型,在包括人像处理、视频画质等方面进行了技术更新。

随后在7月24日,可灵AI视频的多图参考模型及功能升级。据其公布的数据,此次更新的新模型在效果评估上提升了102%,主要优化点集中在角色、主体与场景的一致性、动态质量以及画风保持等方面。

从《新世界加载中》的实践也不难看出,可灵AI等工具正加速进入影视创作领域。

有短剧从业者向《科创板日报》记者坦言,对于传统特效制作中耗时耗力的场景,若使用AI生成技术进行高效制作,能够显著起到降本增效的作用。

其表示,“一键生成”的AIGC工具能够降低宏大场景,如千军万马、恢弘宫殿、辽阔草原、外太空空间站等的制作门槛和成本;与此同时,也助力创作者在历史、未来等迥异题材间切换,降低多类型尝试的成本与周期;此外,AI能够生成黏土、水墨、赛博朋克等跨度较大的多元画风,也解决了传统团队需分拆外包或难以驾驭的难题。

然而,需要注意的是,当前AI短剧仍处于技术成熟度尚未不足的前期发展阶段,如人物表情僵硬、口型与台词错位问题频发,内容碎片化也导致逻辑连贯性缺失。

记者在《新世界加载中》的弹幕中也观察到,不少用户明确反馈剧中存在画面拼接感过重及人物表情失真等技术瑕疵。目前,该剧在豆瓣平台上因评价人数不足尚未显示评分;猫眼平台也仅显示有“3人想看”。

“当前AI视频技术在动态画面的表现上还是有不少需要的进步空间。”用户陈女士表示,“例如角色面部在不同帧之间会出现细节变化,易导致观众对人物难以辨认。同时,单个镜头时长较短导致画面切换频繁,也很影响观看体验。”

▍快手重点加码的AIGC短剧赛道,能否撬开短剧市场新增量?

《2024年中国微短剧产业研究报告》显示,2024年全国短剧用户规模达到5.76亿元,占整体网民的52.4%。此外,我国微短剧市场规模也从2021年的3.68亿元,攀升至2024年的505亿元‌‌,2025年市场规模预计达到634亿元。

与此同时,AIGC技术在微短剧产业的应用正逐步增加,对生产方式和行业运作均产生影响。

此前,在《新世界加载中》首映礼上,快手星芒短剧业务负责人张兰兰明确表示,将持续加大对于AIGC微短剧的投入和扶持。在她看来,AIGC将有效解决微短剧行业产能与创意瓶颈,推动行业从初期的技术探索迈向“规模化应用”。

然而,在部分短剧从业者看来,AI短剧大范围应用尚在起步阶段,对其大规模商业化前景持谨慎看法。

有短剧从业者向《科创板日报》指出,当前短剧市场的用户偏好同样由“明星效应”与“IP效应”驱动,观众更青睐特定真人演员参演或成熟IP改编的剧集,而AI生成内容通常缺乏真人演员情感投射与IP认知沉淀,较难建立用户情感黏性。

“AI短剧的模式目前仍显小众。”该短剧从业者表示,“它的‘出圈’可能需要依赖更为精良的制作水准和更引人入胜的剧本来实现。”其接着指出,虽然AI短剧宣称总播放量破千万或上亿,但在短剧市场中,单个平台每日播放量达到千万级的剧集不在少数。

云合数据也显示,截止8月6日下午,单日有效播放量超2000万的短剧有27部。其中,播放量最高的红果短剧平台播出的《云渺4:绝嗣佛子》,单日有效播放量达8601万。

总的来说,尽管AIGC技术为短剧制作带来了降本增效的可能性,但当前AI短剧仍面临技术成熟度不足、用户接受度较低等多重挑战。面对广阔的短剧市场与技术、用户端的现实瓶颈,AIGC能否在短剧领域实现规模化应用并撬动实质性的新增量,仍需市场和时间的检验。

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