一、研讨班介绍
2025年间，经济学论文所使用计量的新算法发展逐渐迟缓，但机器学习发展迅速，更多的论文开始加快融合这两种方法论，使得计量经济学和机器学习算法真正的为经济学分析的结果服务。想要了解更多关于计量和机器学习算法在经济学科研方面的融合运用，那么《计量和机器学习经济学论文研讨班（2025）》专栏将是你的不二选择。
1、更复合多元的的算法模型
2024年的暑假和2025年的寒假，金博士更多对计量的新算法和机器学习的经典算法进行了介绍。但在经济学论文写作中，越来越多的论文是更复合多元的在运用这些算法。因此，本次暑假将重点介绍在论文中如何融合上述算法，进行实证分析，让你能更快掌握写作经济学高质量期刊论文的方法。
2、论文写作的代码复现
本次将重点对部分英文经济学顶刊的最新论文进行代码讲解和复现。通过论文代码复现，金博士将与大家一起，快速掌握计量和机器学习在不同经济和金融领域中的写作应用场景，为你未来的学习和发展提供更多的启示。
由于大部分经济学顶刊作者更喜欢使用R来公布自己的代码，本次专栏依然主要使用R来进行，并同时提供Python和STATA的代码（若能通用的，一并提供，无法通用，会在代码包中注明）。不论你是想要在学术研究、学业发展亦或是研究职场中应用计量经济学和机器学习技术，还是仅仅出于兴趣，这个专栏都将是你的良师益友。立即订阅，开启你的暑期学习之旅吧！
二、主讲人简介
金缦，南京大学商学院理论经济学博士后，中国社科院经济研究所博士，南开大学保险精算本科。研究方向：金融衍生品、资本定价模型。
10余年的国央企金融集团总部及高管工作经验，具有极为丰富的模型设计、统计分析、数据库搭建的实战技巧，因常年活多钱少离家远，故而发表文章数量有限，独作较多，可自行知网检索。
三、课程计划
2025年8月10日—19日，10天直播！录播视频永久可访问！
四、课程订阅
订阅后，安卓和苹果手机用户均可通过小程序日常访问课程！
五、相关订阅
机器学习经济金融论文复现研讨班（2025学期）
机器学习经济金融论文复现研讨班（2024学期）
计量经济学论文复现研讨班（2024学期）
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