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再见Python，你好SQL

澳洲求职 • 6 天前 • 25 次点击  



留学生们最关心的编程语言年榜终于发布

第一名，不是SQL

但是…



01

SQL的地位，又变高了？


最近，IEEE Spectrum发布年度编程语言榜单，揭晓了开发者使用编程语言的最新情况。该榜单纳入59种语言，结合了多个受欢迎度指标，如Google、StackOverflow、GitHub、IEEE Xplore Digital等。

根据榜单显示，Python在"Spectrum"和"Trending"两个维度中都稳坐第一，还扩大了它的领先优势，远超第二名Java。 


但是！IEEE Spectrum立刻强调道：Python虽然厉害，但你仅仅靠Python这项编程语言，是无法找到一份工作的。


在"Jobs"维度，SQL才是第一，力压Python和Java，是就业市场最吃香的编程语言。

IEEE Spectrum直言：不管你使用什么编程语言，都要用到SQL。



那么，为什么SQL如此重要？


因为SQL，是一切数据工作的起点。

做数据分析工作一般来说有6个步骤——数据搬运、数据清理、数据分析、数据可视化、建模、测试。


要完成以上步骤，通常会用到3个数据工具：Excel、SQL、Python。但是，能实现第一步数据提取的工具，只有SQL。

也就是说，没有SQL，就无法提取数据、分类整理，自然也就无法开展后续工作。

此外，还常有人把SQL形容为“进阶版Excel”。SQL和Excel确实相似，但SQL在性能上依然具有明显优势。


举个🌰，Excel在少量数据的处理中表现很好，但当你使用不同的公式处理100k+行的文件时，它就常常进入“无响应状态”。而在SQL中，超过10M+行的文件都可以迅速响应



在此基础上，只要你学会使用SQL的函数，就可以将复杂的问题简单化，进行更高级的操作。



没有一个行业能逃过SQL


即使在今天，像Goldman Sachs、McKinsey、Google和Amazon这样已建立高性能数据库系统的公司，
数据团队也仍在使用SQL查询数据并执行分析
。


精品投行Jefferies

八大投行Citi

科技大厂Amazon

咨询名企McKinsey


为什么这么多的公司都在用SQL?

因为，无论是金融行业处理数据时的建模和可视化，还是咨询行业快速调取数据库数据进行分析，亦或是
科技行业
去Database里提取信息定制方案，
日常工作都离不开SQL
。


*麦肯锡分析师：从长远来看，我认为SQL是顾问必备的技能。

更何况，SQL还可以提升公司信息传达效率。每个团队都有自己的数据需求。但是这些数据常常包含在各种数据集中，SQL则可以快速整合来自多个数据源的数据，并将复杂信息直观展示。

并且，SQL语法相对简单，接近英语口语。也就是说，你几乎可以用英语来阅读理解一段SQL的意思。

一个能用1小时时间看透数据本质的人，和一个用1天才能搞懂的人，注定是不一样的薪酬和发展。

而这，就是数据技能赋予你的竞争力。想要抓住大数据时代的技术红利，SQL就是你需要去掌握的最关键的技能。

02

从0开始学SQL，上岸Amazon只需12天？


SQL作为一个以抓取信息为主的语言，结构相对简单，学习过程也相对轻松，但是对于网上目前流行的课程，留学生普遍遇到的难题是：

😨 官网给出的免费课程太零碎，入门容易，掌握难；
😨 付费课程性价比太低，面试不会，实习遇到也不会；
😨 网络上的英文版视频满是专业术语，部分老师甚至默认你已经熟悉掌握快捷键，听了跟不上…


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