这 4 个牛逼 GitHub 开源项目，太优质了。


来源丨经授权转自 前端充电宝（ID：FE-Charge）
作者丨CUGGZ

高质量数据集整理

这个开源项目，从 11 年前就开始维护，现在已经获得 65K 的 Star 了。

它把整个互联网上开源的数据集都搜罗过来了，大部分都是主题明确、质量较高的公开数据集。

这个大合集最棒的地方在于它按主题分类。

无论是全球历史作物产量、人类基因组计划数据、金融经济、地理信息，还是社交媒体、交通出行，甚至游戏和体育统计，你都能找到对应的分类。

里面列出的数据集大多可以免费使用，有些需要额外授权的，也标注出来了。

开源地址：https://github.com/awesomedata/awesome-public-datasets

解读 K 线图的开源模型

Kronos 是首个面向金融市场的解读 K 线图基础模型。由清华大学与微软亚洲研究院（MSRA）的研究团队联合开源。

开源地址：https://github.com/shiyu-coder/Kronos

它分析股票、加密货币等资产的K线数据，包含开盘价、最高价、最低价、收盘价及成交量，预测未来价格走势。

模型训练数据覆盖全球 45+ 交易所，能适应金融数据特有的高波动性和噪声。

这个模型专为金融设计，与通用时序模型不同，Kronos 首创两阶段处理框架：

智能分词器：将连续的K线数据转化为离散的「金融词汇」。
预测大模型：基于Transformer架构，从历史数据中学习规律，预测未来走势。

仅需 4 行代码 即可加载模型，输入历史 K 线数据后自动输出预测结果。

而且开源项目提供一个 Demo，这是一个实时的 BTC/USDT 的预测仪表盘，根据这个开源模型的计算结果，来预测未来走势。

有点意思嗷。不知道准不准，明天看看。

实时语音转录

WhisperLiveKit 是一个完全在你自己电脑上运行的实时语音转文字工具。

它不同于普通的录音转文字软件需要你录完再处理，它能一边听你说话，一边就把文字显示出来，几乎没有延迟，还能分清谁在说。

所有处理都在你自己的电脑上进行，你的语音数据不需要上传到任何云端服务器，隐私性更好。

开源地址：https://github.com/QuentinFuxa/WhisperLiveKit

它采用了2025年最新的语音技术（如 SimulStreaming ），专门解决实时转写时常见的断词、上下文丢失等问题，让结果更准确流畅。

而且它自带了一个简单的网页界面和一个后台服务。安装好后，启动服务，打开浏览器就能直接使用，不需要复杂的配置。

开源的 Agent 工具箱

Youtu-agent 可以帮助你轻松构建、运行和评估 Agent 的工具箱。

让它分析一份数据表格、从网上搜集资料写报告、或者帮你整理电脑里杂乱的文件，这些 Youtu-agent 都能做到。

开源地址：https://github.com/Tencent/Youtu-agent

为用户重命名并分类本地文件：

解析 CSV 文件并生成 HTML 报告

收集海量信息以生成全面报告

它基于开源的大模型，如 DeepSeek-V3 系列来做出强大的智能体功能。

在一些公认的智能体能力测试上（如 WebWalkerQA 和 GAIA）取得了非常不错的成绩（70% 多的成功率），证明了开源模型也能胜任复杂任务。这避免了依赖昂贵或不开源模型（如 Claude 或 GPT）的成本和限制。


1、Python 魔法方法：用 Dunder 函数编写更简洁的代码
2、面试官：HashMap怎么解决哈希冲突？
3、京东面试官揪着问的 InnoDB如何用MVCC和Next-Key Lock实现RR隔离？看完顿悟！
4、第三代 React 来了，怎么玩？



    
5、系统卡住阻塞了，我们要如何排查呢？