社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  aigc

AIGC赋能软件工程 | CCF数图焦点第79期

中国计算机学会 • 5 月前 • 99 次点击  

点击底部“阅读原文”可浏览《CCF数图焦点》第79期详细内容


编者寄语

机器学习和深度学习等人工智能技术推动了AIGC(生成式人工智能)技术在各个领域的广泛应用。AIGC的突破性进展给软件工程的发展带来了巨大的想象空间,软件工程领域正在加速推进AIGC赋能软件开发智能化、自动化,全面提升软件产品质量和工程能力。研究者和实践者一致认为AIGC一方面显著赋能软件工程原有的研发体系,另一方面正在催生软件工程的新范式。AIGC的代表性基础支持技术大语言模型(LLM)正在发展成为一种基于自然语言交互的人机协同工具,可以在软件需求、开发、测试和维护等阶段提供多种形式的支持。


在过去的两年间,AIGC已成为软件相关研究与产业界最热门的技术话题和重点投入的方向。本期数图焦点选取了相关研究,聚焦软件工程领域如何结合AIGC技术提出创新性融合应用和解决方案、实用案例,从而优化生产流程、提升效率和质量,推动实现更高水平的自动化和智能化,希望大家借鉴。


编委主任:

苏金树 CCF会士 军事科学院教授

本期主编:

王   璐 CCF软件工程专委会副秘书长 西安电子科技大学副教授

点击底部阅读原文,可浏览详细内容


目录


点击底部阅读原文,可浏览详细内容




图片

点击“阅读原文”浏览《CCF数图焦点》第79期详细内容。

Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/186939