你好，我是猫哥。这里每周分享优质的 Python、AI 及通用技术内容，大部分为英文。另有电报频道[1]作为副刊，补充发布更加丰富的资讯，欢迎关注。
分享了 12 篇文章，12 个开源项目，2 则音视频，全文 2000 字。
🦄文章&教程[2]
1、微软 Excel 中的 Python 正式发布[3]
Python in Excel 正式发布了！适用于 Microsoft 365 商业版和企业版，可以在 Excel 中编写 Python，支持语法高亮和代码补全，可以使用流行的分析库（Pandas、Matplotlib 和 NLTK）。
Excel中使用NLTK作可视化分析2、UV 汇总：五篇好文章和一个 pre-commit 技巧[4]
uv 已经不仅是更快的 pip，它变得越来越全能了。作者分享了 5 篇关于 uv 的文章，毫无疑问都是好评吹捧。如果你还不知道它，可以借此了解一下。（附：Mastodon 上关于 uv 的一些评论[5]）
3、Spiderweb：一个微型的 Web 框架[6]
作者开发了一个 Web 框架，主要目的是了解 Web 框架是如何工作的。文章介绍了这个框架的实现原理、请求处理流程，以及作者学到的技巧和经验。
4、使用 PyCharm 也能玩转 Jupyter Notebook[7]
PyCharm 专业版提供了对 Jupyter Notebook 的强力支持，文章介绍了它的多种用法，包括连接到远程 Jupyter Notebook、导入数据、查看 DataFrame和动态图表、AI 助手、统计分类和数据分析等。
5、为什么要学习 Python 并发？[8]
你是否了解 Python 并发？为什么说所有开发者都需要学习并发？SuperFastPython 网站发布了非常多关于并发的文章，这一篇主要解释什么是 Python 并发和它的重要性。
6、为 Python 开发和优化 Rust 扩展[9]
如何给 Python 写一个 Rust 扩展来提升性能？这篇教程介绍了如何将 Rust 代码打包成 Python 扩展，对比性能提升的数据，并且做了多项优化。
7、随机性提取器：从有偏差硬币中制造公平硬币[10]
作者研究确定性随机提取问题，即从可能存在偏差和相关性的随机输入流中，创建均匀随机的输出流。文章用 Python 逐步实现了越来越复杂的几种随机性提取器。
8、我在 PSF 董事会任职时学到的东西[11]
PSF 即 Python 软件基金会，是一个促进 Python 及其社区发展的非营利性组织。作者介绍了这个组织在做的各项事务，以及作为董事会成员会的职责和发挥的作用。
9、对网上所有的 PDF 进行分类[12]
文章对 800 万个 PDF 文件（解压后 8TB）作分类分析，使用了 LLMs、Embeddings Models、XGBoost 以及 LinearRegressor，绘制了一些漂亮的图表。
10、用 Python 开发简单的模糊测试程序[13]
模糊测试（Fuzz Testing）是一种自动化测试技术，提供大量随机数据来发现安全漏洞或错误。这个系列文章（4篇）通过开发简单的模糊测试器来理解它的重要性。
11、Sans I/O 将理论付诸于实践[14]
Sans I/O 是一种用来实现网络协议的软件设计模式，它不包含网络 I/O 和异步控制流，但可以通过 I/O 集成层与网络 I/O 框架连接。websockets[15] 库的作者以它为例，分享了 Sans I/O 在测试、重用性和扩展性方面的优势，以及在实践中遇到的挑战。
12、为什么编程语言的文档还如此糟糕？[16]
作者无情吐槽几乎所有编程语言的官方文档都有质量问题，包括结构不当、搜索功能不足和示例不充分等。作者赞扬了 Rust 的文档，并一一举例 Python、C#、Java、C/C++、Go 和 JavaScript 等语言文档的问题……
🐿️项目&资源[17]
1、sherlock： 按名称查找社交网络上的账号[18]
从 400+ 社交网络中，按用户名搜索存在的账号。支持批量搜索。（star 58.6K）
2、WindowsDowndate：接管 Windows 更新，可自定义降级漏洞[19]
接管 Windows 的更新功能，自定义降级已修复的漏洞，包括操作系统组件、DLL、驱动、NT 内核、安全内核等等。
3、pyedifice：Python 和 Qt 的声明式 GUI 框架
[20]
借鉴自 Web 开发的现代声明式 UI 范式，纯 Python 开发，通过热重载实现开始迭代。
4、uvtrick：从一个 venv 中运行其它 venv 代码[21]
使用 uv 和 pickle，实现跨 venv 的 Python 代码调用。
5、smartcut：无需写代码，剪切视频文件[22]
一个 CLI 视频剪辑工具，根据指定的时间做保留和剪切操作，支持多种格式和编解码器，近乎无损的音频和视频质量。
6、pyrtls：基于 rustls 的 Python 现代 TLS[23]
提供对 rustls 的 Python 绑定，旨在替换 ssl 模块（但不完全兼容），将安全性和性能带到 Python 世界。
7、pocketpy：现代 C 语言开发的可移植 Python 3.x 解释器[24]
用 C11 开发的轻量级（~15K LOC）Python 3.x 解释器，主要用于游戏脚本，旨在替代 lua。（star 1.6K）
8、wifi-crack-tool：WiFi 密码暴力破解工具[25]
Python 开发的有图形界面的 Wifi 密码破解器，支持 WPA/WPA2/WPA3、多开并发、自动破解、自定义密码本、自动生成密码字典。（star 1.4K）
9、finic：创建基于 Playwright 的浏览器代理[26]
一个云平台，简化基于浏览器的自动化代理的部署和管理，可快速启动机器人、爬虫程序、RPA 集成和其它依赖多重身份验证的 Web 服务。（star 2.1K）
10、papermill：参数化、执行和分析 Jupyter Notebook[27]
为 notebook 中的代码提供参数，使同一个 notebook 根据不同参数多次执行。（star 5.9K）
11、Local_Knowledge_Graph：基于 Llama 的本地知识图谱[28]
一个基于 Flask 的 Web 程序，利用本地 Llama 大模型来处理用户查询，生成分步推理，并将思维过程可视化为交互式知识图谱。
12、纯文本会计（PTA）的大量资源[29]
PTA 是指用纯文本文件和可编写脚本、命令行友好的软件（如 Ledger、hledger 或 Beancount）进行记账和会计的方法。这个网站收录了大量的工具、视频、文档和实践。
🐢播客&视频[30]
1、Python Bytes：庆祝第 400 期节目[31]
Python Bytes 播客迎来了第 400 期！祝贺这一个长寿的 Python 播客！
2、Python 中 13 个让人惊讶的特性[32]
视频分享了 13 个有点怪异的 Python 特性，详细解释了这些问题的原因。
🐧 往年回顾[33]
Python 潮流周刊#20：三种基准测试的方法、为什么代码在函数中运行得更快？[34]（2023.09.16）
⚡关联阅读
上一期：Python 潮流周刊#69：是时候停止使用 Python 3.8了[35]
下一期：Python 潮流周刊#71：PyPI 应该摆脱掉它的赞助依赖[36]
[1] 电报频道: https://t.me/pythontrendingweekly
[2] 🦄文章&教程: https://xiaobot.net/p/python_weekly
[3] 微软 Excel 中的 Python 正式发布: https://techcommunity.microsoft.com/t5/excel-blog/python-in-excel-available-now/ba-p/4240212
[4] UV 汇总：五篇好文章和一个 pre-commit 技巧:
https://micro.webology.dev/2024/09/19/uv-roundup-five.html
[5] Mastodon 上关于 uv 的一些评论: https://simonwillison.net/2024/Sep/8/uv-under-discussion-on-mastodon/
[6] Spiderweb：一个微型的 Web 框架: https://itsthejoker.github.io/spiderweb-the-tiny-web-framework
[7] 使用 PyCharm 也能玩转 Jupyter Notebook: https://blog.jetbrains.com/pycharm/2024/09/7-ways-to-use-jupyter-notebooks-inside-pycharm/
[8] 为什么要学习 Python 并发？: https://superfastpython.com/why-learn-python-concurrency/
[9] 为 Python 开发和优化 Rust 扩展:
https://pythonspeed.com/articles/intro-rust-python-extensions/
[10] 随机性提取器：从有偏差硬币中制造公平硬币: https://bytepawn.com/randomness-extractors-making-fair-coins-out-of-biased-coins.html
[11] 我在 PSF 董事会任职时学到的东西: https://simonwillison.net/2024/Sep/18/board-of-the-python-software-foundation/
[12] 对网上所有的 PDF 进行分类: https://snats.xyz/pages/articles/classifying_a_bunch_of_pdfs.html
[13] 用 Python 开发简单的模糊测试程序: https://carstein.github.io/fuzzing/2020/04/18/writing-simple-fuzzer-1.html
[14]
Sans I/O 将理论付诸于实践: https://fractalideas.com/blog/sans-io-when-rubber-meets-road/
[15] websockets: https://github.com/python-websockets/websockets
[16] 为什么编程语言的文档还如此糟糕？: https://walnut356.github.io/posts/language-documentation/
[17] 🐿️项目&资源: https://xiaobot.net/p/python_weekly
[18] sherlock： 按名称查找社交网络上的账号: https://github.com/sherlock-project/sherlock
[19] WindowsDowndate：接管 Windows 更新，可自定义降级漏洞: https://github.com/SafeBreach-Labs/WindowsDowndate
[20] pyedifice：Python 和 Qt 的声明式 GUI 框架: https://github.com/pyedifice/pyedifice
[21] uvtrick：从一个 venv 中运行其它 venv 代码: https://github.com/koaning/uvtrick
[22] smartcut：无需写代码，剪切视频文件: https://github.com/skeskinen/smartcut
[23] pyrtls：基于 rustls 的 Python 现代 TLS:
https://github.com/djc/pyrtls
[24] pocketpy：现代 C 语言开发的可移植 Python 3.x 解释器: https://github.com/pocketpy/pocketpy
[25] wifi-crack-tool：WiFi 密码暴力破解工具: https://github.com/baihengaead/wifi-crack-tool
[26] finic：创建基于 Playwright 的浏览器代理: https://github.com/finic-ai/finic
[27] papermill：参数化、执行和分析 Jupyter Notebook: https://github.com/nteract/papermill
[28] Local_Knowledge_Graph：基于 Llama 的本地知识图谱:
https://github.com/punnerud/Local_Knowledge_Graph
[29] 纯文本会计（PTA）的大量资源: https://plaintextaccounting.org/
[30] 🐢播客&视频: https://xiaobot.net/p/python_weekly
[31] Python Bytes：庆祝第 400 期节目: https://pythonbytes.fm/episodes/show/400/celebrating-episode-400
[32] Python 中 13 个让人惊讶的特性: https://www.youtube.com/watch?v=eufjIfVOm8s
[33] 🐧 往年回顾:
https://xiaobot.net/p/python_weekly
[34] Python 潮流周刊#20：三种基准测试的方法、为什么代码在函数中运行得更快？: https://pythoncat.top/posts/2023-09-16-weekly
[35] Python 潮流周刊#69：是时候停止使用 Python 3.8了: https://pythoncat.top/posts/2024-09-15-weekly
[36] Python 潮流周刊#71：PyPI 应该摆脱掉它的赞助依赖: https://pythoncat.top/posts/2024-09-28-weekly
