必读新书《使用生成式人工智能和Python开始数据分析》高清pdf分享

本书介绍

《使用生成式AI和Python入门数据分析》是一本旨在帮助新手和专业人士提升数据分析技能的书籍。无论你是数据分析的初学者，还是希望提高工作效率的专家，这本书都能帮你简化和加速数据分析流程。由两位顶尖数据科学家和一位资深风险经理撰写，书中聚焦于日常分析任务，并教你如何利用ChatGPT等生成式AI工具。

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    书中内容包括编写有效的ChatGPT提示词、执行描述性分析、搭建AI友好的数据分析环境、评估数据质量、制定分析计划、生成非文本数据分析代码、直接使用ChatGPT探索文本数据，以及准备可靠报告的技巧。你将学习如何提高编码效率，创造新的分析方法，并优化数据流程。书中还教你如何识别和应对AI工具的风险和错误。

    购买纸质书的同时，你还能从Manning Publications免费获得PDF和ePub格式的电子书。如果你已具备数据分析基础知识，本书将展示如何利用ChatGPT提高工作效率，作者声称使用这些工具可以显著减少完成任务所需的时间。

    Artur Guja、Dr. Marlena Siwiak和Dr. Marian Siwiak是本书的作者，他们拥有商业、科研和金融领域的丰富背景。技术编辑为Mike Jensen。书中内容涵盖了从数据收集、清理、代码解决方案生成、统计工具选择到数据展示的整个分析过程，帮助你提升数据分析技能到新水平。

    内容提要包括：

    - 编写出色的ChatGPT提示词

    - 执行端到端的描述性分析

    - 设置适合AI的数据分析环境

    - 评估数据质量

    - 制定战略性分析计划

    - 生成代码以分析非文本数据

    - 直接使用ChatGPT探索文本数据

    - 准备可靠的报告

    附录包括向ChatGPT v4指定多个DataFrames、ChatGPT代码调试指南和懒惰与人类错误等主题。作者们凭借在IT、风险管理和金融产品交易领域的多年经验，为读者提供了一本实用的数据分析指南。