作为自媒体，我来聊聊使用AIGC的一些真实感受

大家好，我是小枣君。今天这篇文章，我想和大家聊聊AIGC。

最近这几年，AIGC大模型浪潮的爆发，给整个社会带来了巨大的冲击。内容创作领域，尤其是自媒体领域，受到的影响尤为明显。

作为一个通信科普自媒体博主，我一直在观察AIGC的动向，以及可能对我带来的影响。本着“打不过就加入”的原则，我也一直在积极拥抱AIGC，尝试在工作中引入这方面的能力。

时间久了，我就形成了一些感受和看法。接下来，我就给大家做一个分享：

1、AIGC，到底给互联网带来了什么？

AIGC，是通过AI来生成内容。这是互联网内容生产模式的一次巨变。

最开始，是机构生产内容（PGC），优势是专业度高、内容有深度。然后，互联网2.0时代，是用户生产内容（UGC），社交属性明显。

如今，AIGC崛起，大幅降低了内容创作的门槛和难度。它导致自媒体领域涌入了更多创作者，内容创作量也激增。

自媒体创作是流量经济。通过内容可以吸引流量，累积粉丝，然后变现（例如接广告）。

行业有很多自媒体网红，也创造了不少暴富神话。在AIGC之前，自媒体领域已经是红海。AIGC之后，红海变得更红，流量竞争变得更加惨烈。

但我个人感觉，AIGC并没有给互联网内容质量带来提升，反而增加了大量的同质化、碎片化内容和垃圾内容。

互联网现在最大的问题，不是“缺少内容”，而是“垃圾内容太多，导致真正需要的内容更难被找到”。用户大量的时间，都浪费在内容的筛选、过滤和判别上。AIGC内容的大量涌入，加剧了这个问题。

用户对低质内容是有一定判别能力的，但目前内容平台方（例如微信公众号、今日头条、知乎、小红书等）越来越喜欢干预用户的订阅，导致用户被强行投喂了大量的低质内容。在平台的无形干预下，用户真正订阅的内容反而不容易被看到。

平台干预的动机，有的是因为商业，但更多是因为利益平衡。平台想要吸引更多的新人创作者，如果不干预，内容都会被头部创作者吸走。然而，问题在于，大部分平台根本不具备判别内容质量（尤其是专业内容）的能力。所谓”算法“，都是平台的借口。最终变成了“喂用户吃shi”。

AIGC内容，除了数量稀释之外，还是质量拉低。AIGC内容有大量的幻觉成分，导致用户判断也变得更加困难。AIGC幻觉内容可能会被再次用于模型训练，形成恶性循环。

概括来说，AIGC带来了更多的内容，其中肯定有优质内容，但劣质的数量远远大于优质的。互联网越来越像一个内容沼泽。

2、AIGC内容，有什么特点？

AIGC内容有自身的特点。目前看来，AIGC更适合说明性、介绍性、解释性、总结性的内容。这和用户的需求有一定关系。

像我写的技术科普，其实就是AIGC的强项。互联网上大部分的AIGC内容，也是这个方向。

AIGC特别擅长把一个概念的方方面面都介绍到，形成一个快速的“一页纸认知”。所以，它适合取代传统的搜索引擎，效率更高。

用户喜欢在互联网上寻找知识，但不太喜欢去寻找观点（因为观点比较容易由用户自己产生）。

文章有很多种类别，除了说明文、记叙文，还有议论文、散文。表达观点和情绪，恰恰是AIGC内容最不擅长的，也是用户不喜欢生成的。

换言之，现有AIGC内容缺乏创造性和启发性，更多是在发挥既有知识的汇总整理作用。（注意，这里主要指图文内容。）

3、AIGC内容，有没有实用性价值？

当然是有的。人类社会的图文内容，主要包括几个方向：

首先是媒体传播类，也就是新闻类、技术科普类、政策和趋势解读类、生活分享类、产品类、营销类等，主要用于面向公众的信息传播。

然后是公文类，也就是政府相关的一些文件材料、企业文档（制度规范、说明书、技术文档、方案、报告、标书）等。

再有，就是学术/文学类，例如教材、作业、论文、文学作品等。

前面我说的，主要是针对自媒体领域。对于大部分普通人来说，AIGC内容的价值，集中在后两者上。

在我们的日常工作和生活中，有很多“形式文章”，也就是“为了存在而存在”的文章，例如方案、心得、报告、标书、论文（评职称用的那种）等。

目前看来，这类范本类、形式类的文章，倒是非常适合借助AIGC完成。字数很容易凑，而且官话套话连篇，写了也不会有人认真看。借助AIGC，可以提升工作效率，节约大量的时间和精力。

值得注意的是，AIGC可以快速生成常规内容，如果你想要打造精品，那么仍然需要进行大量的二次加工。AIGC的直接输出物，很难过领导那关。

对于媒体类的文章，作为自媒体，我觉得新闻类特别适合借助AIGC完成，尤其是一些国企用户的新闻通稿。如前文所说，评论类、观点类的文章，AIGC较难完成。即便完成了，也很难获得真实的用户阅读量。

4、采用AIGC辅助创作，会有哪些弊端？

现在用户使用AIGC，更多是辅助创作。甩手掌柜那种，往往会给自己挖坑。

我个人认为，AIGC辅助创作的最大弊端，是会形成思维依赖，以及思维惰性。

在WPS中，有一个重要的“AI续写”功能。当你写完一句话，点“续写”，它会自动根据已有的文字，续写接下来的内容。

这个功能可以大幅提升人类创作者的写作效率。生成的文字内容也八九不离十。

但是，用久了你会发现，它会削弱你的思考能力，同时限制你的思维和创造性。你会顺着它的思路写，反而忘记自己到底想要表达什么。这一点非常恐怖。如果你不再使用它，你甚至会觉得焦虑，大脑一片空白。

我觉得这个是AIGC对人类内容创作的最大威胁。也就说，如果我们长期依赖于AIGC，也可能导致创作力和思考力的退化。

不知道大家有没有注意到，我们这些年一直都是在使用键盘进行打字，如果你真的尝试用笔手写一封信，会发现很多熟悉的汉字我们都不会写了。不是吗？

使用AIGC辅助创作，也有可能让自己的创作风格越来越范本化、AI化、官腔化，从而失去了自己的写作风格和特点。

写作是思想的表达，千万不能让AI代替自己思考。

5、作为内容创作者，如何与AIGC进行竞争？

大家都知道，我是一个专门做ICT知识科普的自媒体博主，靠图文和视频内容输出为生。AIGC，通过AI生成内容，对我来说就是赤裸裸的“抢饭碗”。

AIGC的内容生成速度完全碾压我们这些人肉创作者。它的内容生成质量已经达到一定水平，而且还在不断改进提升。

我一直都在思考，和AIGC相比，我的竞争优势在哪里，会不会被淘汰。

经过几年的摸索，我有了一些初步的体会。我觉得，自身主要的优势在于：

首先，还是创新观点。技术解释是不能自己添油加醋的，但技术趋势分析和价值评估方面，可以发表观点、进行讨论。单纯的技术介绍，基于技术文档或官方材料进行复读机式的说明，并不是读者想要的。

其次，是技术的通俗解读。说白了，就是我的核心竞争力——说人话。以口语化、容易理解的方式，进行技术解读，让用户能够听得懂。这是最关键的。

第三，是系统性。我写科普，往往会特别全面，把历史背景、技术特点、组网架构、应用场景等都介绍清楚。AIGC内容，往往系统性和详细度不足。

第四，是准确性。前面说了，AIGC内容会存在幻觉，会一本正经的胡说八道。我写科普，内容的准确性肯定要比AI更强。数据引用会进行多方面考证。

第五，是时效性。AIGC内容存在一定的滞后性。我写科普，数据和信息都可以基于最新的实时信息。通过已有的行业人脉，也可以获得第一手的动态和情报（网上未发布的内容）。

以上只是我个人的例子。不同类型的自媒体账号，也可以深入思考自己的优势在哪里。

通过以上这些方面，可以让自己的原创内容形成独特性，中短期内无法被AIGC内容取代。至于长期之后，AIGC持续进化，如果抵消了我的这些优势，就只能到时候再说了。

5、担忧：AIGC会扼杀人类的原创动力。

AIGC，其实就是一种高水平的洗稿。

AI通过人类创作者的内容进行训练，然后再整理输出。企业进行大模型训练的时候，是不会给创作者任何报酬的（甚至也没有知情权，也无法拒绝）。AIGC输出内容，人类创作者也完全没有办法获得补偿和收益。这很不公平。

人类创作内容的效率远远不如AI。你辛辛苦苦写了几天的文章，AI几秒钟就写完了。你辛辛苦苦画了几天的画，还有更辛苦制作的视频，AI几秒钟就搞定了。这对人类创作者是一个巨大的打击。时间长了，人类进行创作的热情会受到影响，用户吃到细糠也越来越难。

这个和餐饮业就有点像。如果快餐和预制菜更容易赚钱，那么，坚持做现炒菜的就会越来越少，真正的美食也会越来越少。

6、AIGC对视频创作内容的影响。

除了图文之外，现在也有大量的AIGC视频生成内容出现。

因为它大幅降低了视频制作的门槛，使得很多人利用其创作视频流量内容。

根据目前的观察，真正优秀的AIGC视频内容还很少很少。AIGC视频内容的画质越来越好，风格越来越多样化，但画质和精美程度并不是衡量作品的唯一标准。更重要的是情节和观点等深层次内容。

迄今为止，大部分的爆款AIGC视频，都是以“开脑洞”为主，例如林黛玉倒拔垂杨柳，关羽大战孙悟空，还有明星换脸、K歌，等等。将各种知名IP进行混搭。我不否认其能带来的喜剧效果，但更多属于“奶头乐”。娱乐至死的大众消费趋势，同样会导致社会整体欣赏和审美水平的下降。坦率来说，它是整个社会的一个缩影，会对人类文明和社会进步造成深远的负面影响。

这种知名IP魔改，对原创作者、团队、演员也是巨大的侵权和伤害。它是不对的，但是里面的法律边界在哪里？道德边界又在哪里？

此外，精美的AI视频会造成审美疲劳。我不知道大家是什么感受，我个人觉得，AI视频看多了，总会感觉“越真就越假”，就像打电话碰到AI客服一样。

好了，以上就是我作为一个自媒体博主，对AIGC的一些感受。我说的不一定对，权当是抛砖引玉，欢迎大家一起探讨。

AI浪潮是不可逆转的。我们每一个人，都身处浪潮之中，受其影响。社会总是要向美好的方向发展吧？AIGC是一把双刃剑，它带来了很多好处，也带来了很多弊端。我希望更多的人能够重视这些弊端，并一起想办法解决。

就是这些。谢谢大家的耐心阅读！