Github 25.8k star，一款可以一键部署本地AI搜索助手的开源神器！

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你有没有发现，现在用搜索引擎找答案越来越难？输入问题后，常常被一堆广告、无关内容和重复信息包围，真正有用的内容却藏得很深。大家都希望能更快、更精准地获得答案，最好还能直接引用原始出处。

今天为大家介绍的，是一款让普通人也能轻松用上的开源AI搜索工具——Perplexica，它不只是简单地帮你“搜”信息，更像是一个能理解问题、帮你整理答案的智能助手。

项目简介

Perplexica 是一款开源的AI驱动搜索引擎，由开发者 ItzCrazyKns 维护。它不仅能像传统搜索引擎一样检索互联网信息，更能理解你的提问语境，结合大语言模型（LLM）和相似度检索技术，给出更准确、结构化且带有来源引用的答案，核心目标是为开发者和知识工作者提供一个无需依赖大厂、可完全本地化部署的智能搜索工具。

核心特性

1. 多模式智能搜索

• Copilot模式（开发中）
  通过自动生成多样化查询，主动访问相关网页，提取并筛选最优答案，适合复杂、开放式问题。

• 普通模式
  类似经典搜索，输入问题后自动调用SearxNG元搜索引擎，结合AI理解能力返回答案。

2. 六大Focus模式

• All Mode：全网检索，返回最优结果
• Writing Assistant：写作助手，不联网，适合内容创作
• Academic Search：学术搜索，聚焦论文和学术资源
• YouTube Search：检索YouTube视频
• Wolfram Alpha Search：支持复杂计算与数据分析
• Reddit Search：聚合Reddit社区讨论与观点

3. 实时性与隐私保护

Perplexica不会像部分AI搜索那样仅依赖爬取后的静态数据，而是实时通过SearxNG抓取、重排序，确保信息新鲜且无需担心隐私泄露，可以选择本地部署LLM（如Ollama、Llama.cpp等），实现100%本地推理，无需API Key，数据不出本地。

4. 丰富的模型与API支持

支持多种大模型接入，包括OpenAI、Ollama、Lemonade、Groq、Anthropic、Gemini、Deepseek等。可通过API轻松集成到你的应用或自动化流程中。

安装部署指南

1. Docker 一键部署（推荐）

git clone https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica.git
cd Perplexica
cp sample.config.toml config.toml
# 按需修改配置文件，填写模型API/Key等信息
docker compose up -d

安装完毕后，访问 http://localhost:3000 即可使用。

2. 非Docker安装

• 安装SearxNG，开启JSON格式输出
• 配置config.toml
• 执行npm i安装依赖， npm run build构建，npm run start启动

总结

Perplexica 是一款面向所有用户的开源 AI 搜索引擎，本文详细介绍了 Perplexica 的核心功能，包括多种搜索模式、丰富的模型支持、实时信息检索与强大的隐私保护。通过简单的安装步骤，可以在本地快速部署并体验 AI 搜索的便捷与安全。Perplexica 不仅适合用来查找学术资料、技术文档，也能帮助日常写作、内容创作和社区讨论。无论你的需求是专业还是日常，Perplexica 都值得一试，为信息检索带来全新体验。

项目地址：https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica