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推荐 7 个本周 yyds 的 GitHub 项目。

逛逛GitHub • 11 月前 • 225 次点击  

01

老乡鸡的经典菜谱

上周发了一个帖子,直接把这个叫 CookLikeHoc 的老乡鸡开源项目干到 GitHub 热榜第一。

开源地址:https://github.com/Gar-b-age/CookLikeHOC

老乡鸡官方看到这么热门的开源项目,直接注册了 GitHub 账号。跑到 issus 里面去送会员卡了。。。

本来只想送给开源项目的作者,但是直接贴到了公开的评论区,被看到人给领了。

官方工作人员欲哭无泪,评论区更是疯狂玩梗,纷纷打卡留念,这个官方工作人员太可爱了,太讨喜了。

这何尝不是一个顶级营销。老乡鸡官方工作人员看到我的帖子 也在评论区送个卡吧 哈哈哈哈哈哈

02

NocoDB无代码数据库

NocoDB 能让你用操作电子表格的简单方式,来管理强大的数据库。

国外很火的 Airtable 的开源替代,NocoDB有丰富的电子表格界面,支持网格、画廊、看板等多种视图。

你可以轻松创建、读取、更新和删除数据,设置不同的字段类型,还能精细控制访问权限。

开源地址:https://github.com/nocodb/nocodb

03

OpenAI  终端编程助手

OpenAI 推出的 Codex CLI ,对标 Claude Code。

用 npm 或 Homebrew 一行命令就能搞定。装好后,在终端输入 Codex,就能与这个编程助手对话了。

开源地址:https://github.com/openai/codex

Claude  Code 最近几周爆出降智、懒惰的问题,再加上 Open AI 发布了新的代码模型GPT-5-Codex,导致 Codex 用户量疯狂增长,大部分都是来源于 Claude  Code。 

Codex 登上本周开源热榜也不稀奇。

04

故意不安全的 Web 应用

WebGoat 很特别,它是一个故意设计得不安全的 Web 应用,目的却是教你如何变得更安全。

通过实战演示常见的服务端应用漏洞,帮助学习者了解安全技术和渗透测试方法。

不过在使用前要注意:运行 WebGoat 时你的电脑会非常脆弱,最好断开网。项目默认绑定到本地地址以减少风险,但安全起见还是隔离网络环境为好。

开源地址:https://github.com/WebGoat/WebGoat

05

TEN 语音 AI 框架

TEN Agent 是一个开源且免费实时对话式语音 AI 代理(Voice Agent)开发框架。

解决语音交互中「听得清、说得准」的核心痛点,为开发者提供了一套集成了低延迟传输、音频 3A 处理、多模态交互和主流大模型的一站式解决方案,让开发者能快速构建各种能听会说的 AI 应用。

开源地址:https://github.com/TEN-framework/ten-framework
比如:用 TEN Agent 和Gemini 分享你的猫猫,视频图像识别+屏幕共享+实时语音交流:

1️⃣ 高质量的实时语音交互提供完整的音视频传输解决方案,具备超低延迟和实时语音打断功能,并集成音频 3A 处理(回声消除、自动增益、降噪),确保在不同环境中都能清晰通话。

2️⃣ 集成主流模型与工具 已集成多种主流大语言模型(LLM)、语音识别(STT)和语音合成(TTS)服务,包括 Gemini 2.0、OpenAI Realtime、DeepSeek 等,并适配了Dify和Coze等主流AI工作流编排平台,便于快速开发。

3️⃣ 支持硬件开发已支持 ESP32 芯片,可用于开发智能语音硬件(如智能玩具、智能家居设备)。

06

无限画布

tldraw 是一款免费开源、支持多人实时协作的在线数字白板工具,适合绘图、图表制作和团队 brainstorming。
目前在 GitHub 上已经获得 4 万多 Star 了。
开源地址:https://github.com/tldraw/tldraw
你可以把它想象成一块可以无限扩展的数字草稿纸,既简单易用,又蕴含强大的能力

使用起来特别简单,几行代码就能嵌入你的应用。

07

阿里通义 DeepResearch

阿里通义实验室开源了 DeepResearch,这是一个专门用于深度信息检索任务的智能 Agent 模型。
目前已经有 14.3K 的 Star。
别看它总参数量达到305亿,但每次推理只需激活33亿参数,效率非常高。
这个模型在多项智能搜索基准测试中都表现优异,特别是在需要长时间、深层次探索的任务上。
它最厉害的地方在于完全自动化的数据生成流程,能够自我训练和优化。研究人员还用了端到端的强化学习方法,让模型在非稳定环境下也能保持稳定训练。
对于使用者来说,它支持两种推理模式:ReAct 适合快速测试模型核心能力,而 IterResearch 模式则能发挥模型的全部潜力。现在你不仅可以直接下载模型权重,还能通过 OpenRouter 的 API 来调用,无需自己准备 GPU 资源。

08

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这个公众号历史发布过很多有趣的开源项目,如果你懒得翻文章一个个找,你直接关注微信公众号:逛逛 GitHub ,后台对话聊天就行了:

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