引言
之前一直玩整站采集，采集所有ebay,amazon,taobao,tiktok,dy,xhs，搞大数据采集的优点鄙视链，鄙视这种操控系列的。然而后面发现反而是这种小需求采集，业务需求特别大，不用破解不用大规模工程化，开发也简单。 下面这个工具是我常用工具之一，配合指纹浏览器很爽,直接放弃selenium
DrissionPage 简介
DrissionPage 是一个用 Python 写的网页自动化工具，它把 Selenium 和 Requests 的功能巧妙地整合在一起，提供了统一又简单的操作接口。开发者可以在浏览器模式（就像用 Selenium 那样）和无浏览器模式（类似用 requests）之间自由切换。有了这个功能，不管是处理需要 JavaScript 渲染的动态网页内容，还是抓取简单的静态页面数据，DrissionPage 都能轻松搞定。
这个工具提供了三种主要的页面对象，每种对象都有适合自己的使用场景。
- ChromiumPage：主要用来直接操作浏览器，适合那些需要和网页进行交互的情况，比如点击按钮、输入文本、运行 JavaScript 脚本等。不过它的性能会受到浏览器的限制，运行速度可能没那么快，占用的内存也可能比较多。
- WebPage：是个综合性的页面对象，它既能控制浏览器，又能收发数据包。它有两种模式，d 模式用来操作浏览器，功能很强大，但运行速度慢；s 模式主要处理数据包，速度快，适合数据包比较简单的情况。
- SessionPage：是个轻量级的页面对象，专门用来发送和接收数据包，不需要和网页进行交互。它处理大规模数据爬取的效率很高，是这方面的理想选择。
功能特点
无缝切换模式
DrissionPage 让开发者可以在 Selenium 的浏览器驱动和 Requests 的会话之间随意切换。要是需要渲染网页，就用 Selenium；要是想快速抓取数据，就用 Requests。比如说，碰到一个既有动态内容又有静态内容的网页，就可以先用 SessionPage 快速拿到静态数据，再切换到 ChromiumPage 或者 WebPage 的 d 模式去处理动态内容。
简化的接口
DrissionPage 提供了统一的接口，把网页自动化和数据抓取的流程简化了。开发者不用再分别去学 Selenium 和 Requests 这两个库复杂的 API 了，能节省很多学习和开发的时间。就拿定位网页元素来说，DrissionPage 提供了和 Selenium 类似的 ele() 和 eles() 方法，支持好几种选择器类型（像 CSS 选择器、XPath），用起来特别方便。
灵活定制
它支持用户自己设置请求头、代理、超时时间这些东西，让网页抓取变得更灵活。在抓取数据的时候，有时候会碰到网站的反爬机制，这时候设置一下自定义请求头和代理，就能顺利绕过这些限制。
内置常用功能
DrissionPage 里面有很多常用的功能，比如等待元素加载、自动重试等。处理动态网页的时候，网页元素加载可能需要点时间，DrissionPage 的等待元素加载功能就能保证在元素加载好之后再进行操作，避免因为元素没加载完而出错。
多标签页操作
它可以同时操作浏览器里的多个标签页，就算标签页不是当前激活的状态，也不用切换就能操作。在需要同时处理多个网页的时候，这个功能就特别实用，能大大提高工作效率。
抓包功能升级 - Listen 功能
在 DrissionPage 4.0 版本里，抓包功能有了很大的提升，每个页面对象都内置了监听器，能力变强了，API 也更合理了。这对开发者调试和采集数据有很大帮助。
旧 API 变化
在旧版本（3.2）里，抓包功能主要靠 FlowViewer 和 wait.data_packets() 来实现，但存在漏抓数据、信息不全、API 设计不合理等问题。在 4.0 版本中，对旧的 API 做了很多调整：
- 不再使用 FlowViewer，以后也不会再升级它了。
- 删除了
wait.stop_listening() 方法。 - 删除了
wait.data_packets() 方法。 DrissionPage.common 路径下的 FlowViewer 也被删掉了。
新 API
- 每个标签页对象（包括
ChromiumFrame）都多了一个 listen 属性，有监听功能。 - 可以用
listen.start() 和 listen.stop() 来启动和停止监听。 - 用
listen.steps() 能同步获取监听结果。 - 增加了
listen.wait_silent() 来等待所有请求完成（包括不在目标范围内的请求）。 - 监听结果的结构也优化了，请求和响应的数据分开存放。
示例
下面这个例子可以直接运行看看效果，它还会记录时间，能让你了解 Listen 功能怎么用：
from DrissionPage import ChromiumPage
from TimePinner import Pinner
from pprint import pprint
page = ChromiumPage()
page.listen.start('api/getkeydata') # 指定要监听的目标，然后启动监听
pinner = Pinner(True, False)
page.get('http://www.hao123.com/') # 打开这个网站
packet = page.listen.wait() # 等着拿到数据包
pprint(packet.response.body) # 把数据包里的内容打印出来
pinner.pin(
'用时', True)
运行这段代码后，会把监听得到的数据包内容和整个过程花的时间都输出出来，方便开发者分析性能和调试。
页面访问逻辑优化
在 3.x 版本里，页面连接有两个主要问题：浏览器页面对象 get() 方法的 timeout 参数只对页面加载阶段有用，对连接阶段没用；加载策略 none 模式在实际中没什么用。这两个问题在 4.0 版本都解决了，而且用户可以自己控制什么时候终止连接。另外，还对连接逻辑做了优化，避免出现卡死的情况。
API 变化
- 页面对象的
page_load_strategy 属性改名叫 load_mode 了。 -
set.load_strategy 改成 set.load_mode 了。
行为变化
get() 方法的 timeout 参数现在对整个过程都有用了。timeout 参数对不是 get() 方法触发的页面加载（像点击链接）也能起作用。SessionPage 和
WebPage 的 s 模式，如果收到空数据，会自动重试。SessionPage 的 get() 方法可以打开本地文件了。
新的 none 加载模式
在旧版本里，none 加载策略是页面连接成功就马上停止加载，实际用处不大。在新版本里，这个模式改成：除非页面加载完成，否则程序不会主动停止加载（就算超时了也不会），同时连接状态不会阻碍程序运行，用户可以自己判断状态，主动停止加载。这样用户就有很大的自由，可以等关键数据包或者元素出现了，就主动停止页面加载，大大提高执行效率。
示例
还是用上面那个例子的代码，不过把加载模式设置成 none，等拿到数据就主动停止加载。
from DrissionPage import ChromiumPage
from TimePinner import Pinner
from pprint import pprint
page = ChromiumPage()
page.set.load_mode.none() # 设置加载模式为 none
page.listen.start('api/getkeydata') # 指定监听目标并启动监听
pinner = Pinner(True, False)
page.get('http://www.hao123.com/') # 访问网站
packet = page.listen.wait() # 等待数据包
page.stop_loading() # 主动停止加载
pprint(packet.response.body) # 打印数据包正文
pinner.pin('用时', True)
使用场景
网页自动化测试
利用 Selenium 的功能，模拟用户在网页上的操作，进行自动化测试。可以对网页的各种功能，像登录、注册、提交表单等进行测试，保证网页稳定可靠。
数据抓取
用 Requests 来获取静态页面的数据，碰到复杂页面就切换到浏览器模式。这样能快速高效地抓取各种网站的数据，像新闻、商品信息、社交网络数据等。
爬虫开发
结合它灵活的模式切换和强大的元素定位功能，DrissionPage 很适合开发各种类型的爬虫。可以根据网站的特点选择合适的模式，提高爬虫的效率和稳定性。
使用示例
操控浏览器
用 ChromiumPage 对象可以轻松实现浏览器的自动化操作，比如登录、填写表单等。
from DrissionPage import ChromiumPage
page = ChromiumPage()
page.get('https://gitee.com/login') # 打开登录页面
# 找到账号输入框
user_login = page.ele('#user_login')
user_login.input('您的账号') # 输入账号
# 找到密码输入框
user_password = page.ele('#user_password')
user_password.input('您的密码') # 输入密码
# 找到登录按钮并点击
login_button = page.ele('@value=登 录')
login_button.click()
爬取数据
用 SessionPage 对象可以高效地爬取数据，不用和网页进行复杂的交互。
from DrissionPage import SessionPage
page = SessionPage()
for i in range(1, 4): # 循环访问三页
page.get(f'https://gitee.com/explore/all?page={i}') # 打开每一页
# 找到所有项目链接元素
links = page.eles('.title project - namespace - path')
for link in links: # 遍历每个链接元素
print(link.text, link.link) # 打印链接的文本和地址
页面分析
用 WebPage 对象可以在浏览器模式和数据包模式之间灵活切换，适应不同的分析需求。
from DrissionPage import WebPage
page = WebPage()
page.get('https://gitee.com/explore/all') # 打开页面
page.change_mode() # 切换模式
# 找到项目列表元素
items = page.ele('.ui relaxed divided items explore - repo__list').eles('.item')
for item in items: # 遍历每个项目
print(item('t:h3').text) # 打印项目标题
print(item('.project - desc mb - 1').text) # 打印项目描述
总结
DrissionPage 是个功能强大、使用方便的 Python 开源包，它为网页自动化和数据抓取提供了高效又灵活的解决方案。通过整合 Selenium 和 Requests 的功能，提供了无缝切换模式和简单的接口，让开发者能更专注于业务逻辑。不管是新手开发者还是有经验的专业人士，DrissionPage 都值得一试，能让我们更轻松地完成各种网页自动化任务。
在实际使用的时候，我们可以根据具体需求选择合适的页面对象和模式，结合它丰富的功能和方便的操作方法，提高开发效率和代码质量。同时，也要注意遵守网站的爬虫规则，合理使用这个工具，别给网站造成不必要的麻烦。
