《机器学习2025春》是李宏毅老师（计算机科学家，台湾大学电机工程学系教授）主讲的一系列机器学习视频。本项目收集了我们在暑假期间学习《机器学习2025春》过程中详细的markdown笔记。我将该markdown笔记开源，希望与大家共同学习进步.

本项目的特色： markdown笔记与原课程视频一一对应，可以帮助大家一边听课一边理解。

本项目分享的课程《机器学习 2025 春》是台湾大学李宏毅教授面向生成式 AI 时代的最新课程，融合经典机器学习与前沿生成模型、AI Agent 技术，以生动案例和实践项目帮助学生掌握从基础到前沿的全栈能力。

本课程不仅涵盖监督学习、无监督学习、迁移学习等传统机器学习方法，还重点引入了生成式 AI 推理能力和AI Agent 多步骤任务执行两大前沿主题。

李宏毅教授通过实际演示，如利用 ChatGPT 生成讲稿、Breezy Voice 合成语音、Heygen 制作数字人视频，让学生直观感受生成式 AI 的应用潜力。

同时，课程深入剖析了自回归生成、Token 化原理、Transformer 与 Mamba架构的优缺点，并通过订餐等生活化案例讲解 Agent 的规划、工具调用和交互判断能力。这使得学生在掌握技术原理的同时，也能学会将其落地到实际场景中。

• 项目地址：MLNLP-World/MachineLearning2025Spring--Notes: Notes about courses Machine Learning 2025 Spring by Hung-yi Lee

• 笔记：MachineLearning2025Spring--Notes/Notes at main · MLNLP-World/MachineLearning2025Spring--Notes

• 课程网址：speech.ee.ntu.edu.tw

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