社区所有版块导航
Python
python开源   Django   Python   DjangoApp   pycharm  
DATA
docker   Elasticsearch  
aigc
aigc   chatgpt  
WEB开发
linux   MongoDB   Redis   DATABASE   NGINX   其他Web框架   web工具   zookeeper   tornado   NoSql   Bootstrap   js   peewee   Git   bottle   IE   MQ   Jquery  
机器学习
机器学习算法  
Python88.com
反馈   公告   社区推广  
产品
短视频  
印度
印度  
Py学习  »  DATABASE

MySQL 8 的老大难问题,从5.7延续至今,这个问题有这么难?

AustinDatabases • 18 小时前 • 7 次点击  

开头还是介绍一下群,如果感兴趣PolarDB ,MongoDB ,MySQL ,PostgreSQL ,Redis, OceanBase, Sql Server等有问题,有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖,可以解决你的问题。加群请联系 liuaustin3 ,(共3300人左右 1 + 2 + 3 + 4 +5 + 6 + 7 + 8 +9)(1 2 3 4 5 6 7群均已爆满,开8群近400 9群 200+,开10群PolarDB专业学习群100+)

MySQL在SQL执行中有一个一直没有明晰,且没有定论的问题,这个问题就是SET optimizer_switch = 'prefer_ordering_index=off'; 可他默认的设置是ON。我到底应该是ON 还是OFF。

数据库配置选项
数据库配置选项

这个优化器的主要作用针对order by 和 group by中的搭配limit的查询,决定优化器是否优先选择已经建立排序规则的有序索引问题,来替代在查询中的 filesort等优化数据提取后,在排序的问题。

那么问题来了,这不是一个好的功能吗? 为什么有一种说法,要关掉这个配置建议off处理。

这个问题主要发生在以下情况中

1 你的数据分布的不均匀,优化器在选择这个索引进行数据排序的时候,这个索引中包含,如性别,状态,等被包含在group by order by 中,而这些数据根本不具备索引扫描的优势,属于通篇都是女,然后就导致 index scan ,然后排序毫无用处,还需要回表。

具体总结为:

查询命中了绝大部分(例如 99%)的数据行。

优化器如果选择了这个有序索引:它会逐行扫描索引并回表读取数据。

由于需要读取几乎所有的数据行,使用索引带来的回表 IO 开销(随机 IO)变得巨大,远高于全表扫描的顺序 IO。

同时,由于 WHERE 子句的选择性极低,即使使用全表扫描后进行排序(Filesort),排序操作的开销也可能比大量的随机回表 IO 低得多.

我们做一个简单的练习




    
DROP TABLE IF EXISTS users;
CREATE TABLE users (
    id BIGINT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    gender CHAR(1),  -- 'M' 或 'F'
    age INT,
    INDEX idx_gender (gender)
);

DELIMITER //

CREATE PROCEDURE load_users(IN total INT)
BEGIN
    DECLARE i INT DEFAULT 1;
    WHILE i <= total DO
        INSERT INTO users(name, gender, age)
        VALUES (
            CONCAT('user_', i),
            IF(RAND() > 0.5, 'M''F'),
            FLOOR(20 + (RAND() * 30))
        );
        SET i = i + 1;
    END WHILE;
END //

DELIMITER ;


-- 开启 prefer_ordering_index
SET optimizer_switch = 'prefer_ordering_index=on';
EXPLAIN SELECT * FROM users ORDER BY gender LIMIT 10;

-- 关闭 prefer_ordering_index
SET optimizer_switch = 'prefer_ordering_index=off';
EXPLAIN SELECT * FROM users ORDER BY gender LIMIT 10;

mysql> SET optimizer_switch = 'prefer_ordering_index=on';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM users ORDER BY gender LIMIT 10;
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------------+---------+------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys | key        | key_len | ref  | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------------+---------+------+------+----------+-------+
|  1 | SIMPLE      | users | NULL       | index | NULL          | idx_gender | 5       | NULL |   10 |   100.00 | NULL  |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------------+---------+------+------+----------+-------+
1 row inset, 1 warning (0.00 sec)

mysql> SET optimizer_switch = 'prefer_ordering_index=off';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> EXPLAIN SELECT * FROM users ORDER BY gender LIMIT 10;
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+----------------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows   | filtered | Extra          |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+----------------+
|  1 | SIMPLE      | users | NULL       | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 997227 |   100.00 | Using filesort |
+----+-------------+-------+------------+------+---------------+------+---------+------+--------+----------+----------------+
1 row inset, 1 warning (0.00 sec)

-- 开启 prefer_ordering_index SET optimizer_switch = 'prefer_ordering_index=on'; EXPLAIN SELECT gender, COUNT(*) FROM users GROUP BY gender;

-- 关闭 prefer_ordering_index SET optimizer_switch = 'prefer_ordering_index=off'; EXPLAIN SELECT gender, COUNT(*) FROM users GROUP BY gender;




    
mysql> SET optimizer_switch = 'prefer_ordering_index=on';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> EXPLAIN SELECT gender, COUNT(*) FROM users GROUP BY gender;
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------------+---------+------+--------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys | key        | key_len | ref  | rows   | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------------+---------+------+--------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | users | NULL       | index | idx_gender    | idx_gender | 5       | NULL | 997227 |   100.00 | Using index |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------------+---------+------+--------+----------+-------------+
1 row inset, 1 warning (0.04 sec)

mysql> 
mysql> -- 关闭 prefer_ordering_index
mysql> SET optimizer_switch = 'prefer_ordering_index=off';
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

mysql> EXPLAIN SELECT gender, COUNT(*) FROM users GROUP BY gender;
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------------+---------+------+--------+----------+-------------+
| id | select_type | table | partitions | type  | possible_keys | key        | key_len | ref  | rows   | filtered | Extra       |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------------+---------+------+--------+----------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | users | NULL       | index | idx_gender    | idx_gender | 5       | NULL | 997227 |   100.00 | Using index |
+----+-------------+-------+------------+-------+---------------+------------+---------+------+--------+----------+-------------+
1 row inset, 1 warning (0.00 sec)


写道这里,MySQL推出这个参数本来是好意,但是截至到目前,尚未得到在任何版本,智能化此问题的方案,对于业务和DBA来说,大部分情况选择的是关闭此选项,因为我们不能完全杜绝无可选择性下的数据和索引建立后,在遇到GROUP BY  ORDER BY 情况下的错误索引的在这类语句上得使用。

置顶
体育生误入 DBA 行业,后悔了,问换哪行?
一篇为MySQL用户,分析版本核心差异的文章--8.028-8.4的差异
云上DBA是诸葛亮,云下的DBA是 关云长,此话怎讲? 4点变化直击要害
外国专家说PG 18 AI能力不行,到底行不行?
MongoDB 开始接客户应用系统 AI 改造的活了--OMG 这世界太疯狂
一篇将PostgreSQL 日志问题说的非常详细附带分析解决方案的文章  (翻译)
DBA 与 AI 斗智斗勇的一天,谁是麦当劳,谁是星巴克
科技改变生活,阿里云DAS  AI改变了什么
企业DBA 应该没听说过 Supabase,因为他不单纯 !!
Oracle 推出原生支持 Oracle 数据库的 MCP 服务器,助力企业构建智能代理应用
PolarDB MySQL SQL 优化指南 (SQL优化系列 5)
开发欺负我 Redis  的大 keys的问题,我一个DBA怎么解决?
IF-Club 你提意见拿礼物 AustinDatabases 破 10000
开发欺负我 Redis  的大 keys的问题,我一个DBA怎么解决
云基座技术是大厂专有,那小厂和私有云的出路在哪里?


OceanBase 相关文章
某数据库下的一手好棋!共享存储落子了!
OceanBase 光速快递 OB Cloud “MySQL” 给我,Thanks a lot

和架构师沟通那种“一坨”的系统,推荐只能是OceanBase,Why ?

OceanBase Hybrid search 能力测试,平换MySQL的好选择

某数据库下的一手好棋!共享存储落子了!

写了3750万字的我,在2000字的OB白皮书上了一课--记 《OceanBase 社区版在泛互场景的应用案例研究

OceanBase 单机版可以大批量快速部署吗? YES

OceanBase 6大学习法--OBCA视频学习总结第六章

OceanBase 6大学习法--OBCA视频学习总结第五章--索引与表设计

OceanBase 6大学习法--OBCA视频学习总结第五章--开发与库表设计

OceanBase 6大学习法--OBCA视频学习总结第四章 --数据库安装

OceanBase 6大学习法--OBCA视频学习总结第三章--数据库引擎

OceanBase 架构学习--OB上手视频学习总结第二章 (OBCA)

OceanBase 6大学习法--OB上手视频学习总结第一章

没有谁是垮掉的一代--记 第四届 OceanBase 数据库大赛

OceanBase  送祝福活动,礼物和幸运带给您

跟我学OceanBase4.0 --阅读白皮书 (OB分布式优化哪里了提高了速度)

跟我学OceanBase4.0 --阅读白皮书 (4.0优化的核心点是什么)

跟我学OceanBase4.0 --阅读白皮书 (0.5-4.0的架构与之前架构特点)

跟我学OceanBase4.0 --阅读白皮书 (旧的概念害死人呀,更新知识和理念)

聚焦SaaS类企业数据库选型(技术、成本、合规、地缘政治)

OceanBase 学习记录-- 建立MySQL租户,像用MySQL一样使用OB

“合体吧兄弟们!”——从浪浪山小妖怪看OceanBase国产芯片优化《OceanBase “重如尘埃”之歌》


         MongoDB 相关文章

MongoDB “升级项目” 大型连续剧(4)-- 与开发和架构沟通与扫尾

MongoDB “升级项目” 大型连续剧(3)-- 自动校对代码与注意事项

MongoDB “升级项目” 大型连续剧(2)-- 到底谁是"der"

MongoDB “升级项目”  大型连续剧(1)-- 可“生”可不升

MongoDB  大俗大雅,上来问分片真三俗 -- 4 分什么分

MongoDB 大俗大雅,高端知识讲“庸俗” --3 奇葩数据更新方法

MongoDB 学习建模与设计思路--统计数据更新案例

MongoDB  大俗大雅,高端的知识讲“通俗” -- 2 嵌套和引用

MongoDB  大俗大雅,高端的知识讲“低俗” -- 1 什么叫多模

MongoDB 合作考试报销活动 贴附属,MongoDB基础知识速通

MongoDB 年底活动,免费考试名额 7个公众号获得

MongoDB 使用网上妙招,直接DOWN机---清理表碎片导致的灾祸 (送书活动结束)

MongoDB 2023年度纽约 MongoDB 年度大会话题 -- MongoDB 数据模式与建模

MongoDB  双机热备那篇文章是  “毒”
MongoDB   会丢数据吗?在次补刀MongoDB  双机热备
MONGODB  ---- Austindatabases  历年文章合集

MongoDB 麻烦专业点,不懂可以问,别这么用行吗 ! --TTL


PolarDB 已经开放的课程
PolarDB 非官方课程第八节--数据库弹性弹出一片未来--结课
PolarDB 非官方课程第七节--数据备份还原瞬间完成是怎么做到的--答题领奖品
PolarDB 非官方课程第六节--数据库归档还能这么玩--答题领奖品
PolarDB 非官方课程第五节--PolarDB代理很重要吗?--答题领奖品
PolarDB 非官方课程第四节--PG实时物化视图与行列数据整合处理--答题领奖品
PolarDB 非官方课程第三节--MySQL+IMCI=性能怪兽--答题领奖品
PolarDB 非官方课程第二节--云原生架构与特有功能---答题领奖品
PolarDB 非官方课程第一节-- 用户角度怎么看PolarDB --答题领奖品

免费PolarDB云原生课程,听课“争”礼品,重塑云上知识,提高专业能力


PolarDB 相关文章

P-MySQL SQL优化案例,反观MySQL不死没有天理

非“厂商广告”的PolarDB课程:用户共创的新式学习范本--7位同学获奖PolarDB学习之星

“当复杂的SQL不再需要特别的优化”,邪修研究PolarDB for PG 列式索引加速复杂SQL运行

数据压缩60%让“PostgreSQL” SQL运行更快,这不科学呀?
这个 PostgreSQL 让我有资本找老板要 鸡腿 鸭腿 !!
用MySQL 分区表脑子有水!从实例,业务,开发角度分析 PolarDB 使用不会像MySQL那么Low
P-MySQL SQL优化案例,反观MySQL不死没有天理
MySQL 和 PostgreSQL 可以一起快速发展,提供更多的功能?
这个MySQL说“云上自建的MySQL”都是”小垃圾“
        PolarDB MySQL 加索引卡主的整体解决方案

“PostgreSQL” 高性能主从强一致读写分离,我行,你没戏!

PostgreSQL 的搅局者问世了,杀过来了!

在被厂商围剿的DBA 求生之路 --我是老油条

POLARDB  添加字段 “卡” 住---这锅Polar不背

PolarDB 版本差异分析--外人不知道的秘密(谁是绵羊,谁是怪兽)

在被厂商围剿的DBA 求生之路 --我是老油条

PolarDB 答题拿-- 飞刀总的书、同款卫衣、T恤,来自杭州的Package(活动结束了)

PolarDB for MySQL 三大核心之一POLARFS 今天扒开它--- 嘛是火


PostgreSQL 相关文章

PostgreSQL 新版本就一定好--由培训现象让我做的实验

      说我PG Freezing Boom 讲的一般的那个同学,专帖给你,看看这次可满意

邦邦硬的PostgreSQL技术干货来了,怎么动态扩展PG内存 !
3种方式 PG大版本升级  接锅,背锅,不甩锅  以客户为中心做产品
"PostgreSQL" 不重启机器就能调整 shared buffer pool  的原理
说我PG Freezing Boom 讲的一般的那个同学专帖给你看这次可满意
一个IP地址访问两个PG实例,上演“一女嫁二夫”的戏码
PostgreSQL  Hybrid能力岂非“小趴菜”数据库可比 ?
PostgreSQL 新版本就一定好--由培训现象让我做的实验
PostgreSQL “乱弹” 从索引性能到开发优化

PostgreSQL  无服务 Neon and Aurora 新技术下的新经济模式 (翻译)

PostgreSQL的"犄角旮旯"的参数捋一捋

PostgreSQL逻辑复制槽功能

PostgreSQL 扫盲贴 常用的监控分析脚本

“PostgreSQL” 高性能主从强一致读写分离,我行,你没戏!

PostgreSQL  添加索引导致崩溃,参数调整需谨慎--文档未必完全覆盖场景
PostgreSQL 的搅局者问世了,杀过来了!
PostgreSQL SQL优化用兵法,优化后提高 140倍速度
PostgreSQL 运维的难与“难”  --上海PG大会主题记录
PostgreSQL 什么都能存,什么都能塞 --- 你能成熟一点吗?
PostgreSQL 迁移用户很简单 ---  我看你的好戏

PostgreSQL 用户胡作非为只能受着 --- 警告他

全世界都在“搞” PostgreSQL ,从Oracle 得到一个“馊主意”开始
PostgreSQL 加索引系统OOM 怨我了--- 不怨你怨谁

PostgreSQL “我怎么就连个数据库都不会建?” --- 你还真不会!

病毒攻击PostgreSQL暴力破解系统,防范加固系统方案(内附分析日志脚本)
PostgreSQL 远程管理越来越简单,6个自动化脚本开胃菜

PostgreSQL 稳定性平台 PG中文社区大会--杭州来去匆匆

PostgreSQL 如何通过工具来分析PG 内存泄露

PostgreSQL  分组查询可以不进行全表扫描吗?速度提高上千倍?

POSTGRESQL --Austindatabaes 历年文章整理

PostgreSQL  查询语句开发写不好是必然,不是PG的锅

PostgreSQL  字符集乌龙导致数据查询排序的问题,与 MySQL 稳定 "PG不稳定"
PostgreSQL  Patroni 3.0 新功能规划 2023年 纽约PG 大会 (音译)
PostgreSQL   玩PG我们是认真的,vacuum 稳定性平台我们有了
PostgreSQL DBA硬扛 垃圾 “开发”,“架构师”,滥用PG 你们滚出 !(附送定期清理连接脚本)

DBA 失职导致 PostgreSQL 日志疯涨

     这个 PostgreSQL 让我有资本找老板要 鸡腿 鸭腿 !!

一个IP地址访问两个PG实例,上演“一女嫁二夫”的戏码

PostgreSQL “乱弹” 从索引性能到开发优化


MySQL相关文章

一篇为MySQL用户,分析版本核心差异的文章--8.028-8.4的差异

那个MySQL大事务比你稳定,主从延迟低,为什么? Look my eyes! 因为宋利兵宋老师

MySQL 条件下推与排序优化实例--MySQL8.035

青春的记忆,MySQL 30年感谢有你,再见!(译)

MySQL 8 SQL 优化两则 ---常见问题

MySQL SQL优化快速定位案例 与 优化思维导图
"DBA 是个der" 吵出MySQL主键问题多种解决方案
MySQL 怎么让自己更高级---从内存表说到了开发方式
MySQL timeout 参数可以让事务不完全回滚
MySQL 让你还用5.7 出事了吧,用着用着5.7崩了
MySQL 的SQL引擎很差吗?由一个同学提出问题引出的实验
用MySql不是MySQL, 不用MySQL都是MySQL 横批 哼哼哈哈啊啊
MYSQL  --Austindatabases 历年文章合集
超强外挂让MySQL再次兴盛,国内神秘组织拯救MySQL行动

MySQL 条件下推与排序优化实例--MySQL8.035


临时工访谈系列

没有谁是垮掉的一代--记 第四届 OceanBase 数据库大赛

ETL 行业也够卷,云化ETL,ETL 软件不过了


SQL SERVER 系列
       沧海要,《SQL SERVER 运维之道》,清风笑,竟惹寂寥
SQL SERVER维保AI化,从一段小故事开始
SQL SERVER 如何实现UNDO REDO 和PostgreSQL 有近亲关系吗
SQL SERVER 危险中,标题不让发,进入看详情(译)

未知黑客通过SQL SERVER 窃取企业SAP核心数据,影响企业运营


数据库优化系列

MongoDB 查询 优化指南  四句真言 (查询 优化系列 4)
MySQL SQL 优化指南 SQL 四句真言(优化系列 3)
SQL SERVER SQL 优化指南  四句真言 (SQL 优化系列 2)
PostgreSQL SQL 优化指南 四句真言(SQL 优化系列 1)
杂谈
从 Universal 环球影城 到 国产数据库产品 营销 --驴唇对马嘴
AI 很聪明,但就怕脑子失忆,记忆对AI很重要
从某数据库信任“危机”,简谈危机公关
数据库信创话题能碰吗? 今天斗胆说说
企业出海数据库设计问题一角,与政策动荡下的全球数据库产品
计问题一角,与政策动荡下的全球数据库产品

《数据库江湖邪修门派:心法五式全解》

微软动手了,联合OpenAI + Azure 云争夺AI服务市场

企业出海“DB”要合规,要不挣那点钱都不够赔的

     短评 国产数据库营销市场 “问题”

      DBA被瞧不起 你有什么建议? Drive Fast !

HyBrid Search 实现价值落地,从真实企业的需求角度分析 !不只谈技术!

从“小偷”开始,不会从“强盗”结束 -- IvorySQL 2025 PostgreSQL 生态大会

被骂后的文字--技术人不脱离思维困局,终局是个 “死” ? ! ......

个群2025上半年总结,OB、PolarDB, DBdoctor、爱可生、pigsty、osyun、工作岗位等

卷呀卷,Hybrid 混合查询学习--哪个库是小趴菜

从MySQL不行了,到乙方DBA 给狗,狗都不干? 我干呀!

DBA 干不好容易蹲牢房--这事你知道吗?

SQL SERVER 2025发布了, China幸亏有信创!

云数据库厂商除了卷技术,下一个阶段还可以卷什么?

删除数据“八扇屏” 之 锦门英豪  --我去-BigData!

写了3750万字的我,在2000字的OB白皮书上了一课--记 《OceanBase 社区版在泛互场景的应用案例研究》

SQLSHIFT 是爱可生对OB的雪中送炭!

青春的记忆,MySQL 30年感谢有你,再见!(译)

老实人做的数据库产品,好像也不“老实” !

疯狂老DBA 和 年轻“网红” 程序员 --火星撞地球-- 谁也不是怂货  

哈呀站,OB广州开发者大会 之 “五” 眼联盟





Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/187809