Py学习  »  Git

盘点 9 个 GitHub 项目,yyds!

AirPython • 4 天前 • 25 次点击  

来源:网络


1

   

中国家庭称谓计算器

由于工作生活节奏不同,如今很多关系稍疏远的亲戚之间来往并不多。因此放假回家过年时,往往会搞不清楚哪位亲戚应该喊什么称呼,很是尴尬。然而搞不清亲戚关系和亲戚称谓的不仅是小孩,就连年轻一代的大人也都常常模糊混乱。

“中国家庭称谓计算器”为你避免了这种尴尬,只需简单的输入即可算出称谓。输入框兼容了不同的叫法,你可以称呼父亲为:“老爸”、“爹地”、“老爷子”等等,方便不同地域的习惯叫法。快捷输入按键,只需简单的点击即可完成关系输入,算法还支持逆向查找称呼哦~!

https://github.com/mumuy/relationship
图片


2

   

NotepadNext

NotepadNext 是一个跨平台的开源文本编辑器,灵感来源于经典的 Notepad++,旨在提供一致的用户体验并适用于多种操作系统。  无论是代码编辑、文本记录,还是复杂的文本处理任务,NotepadNext 都能轻松搞定。它在保留 Notepad++ 核心功能的同时,还对性能、平台支持等方面进行了优化。

https://github.com/dail8859/NotepadNext

图片

3

   

OpenMTP

OpenMTP 是一个开源的文件传输神器,专门用于在 macOS 和 Android 或任何 MTP 设备之间传输文件。它快得离谱,操作简单到飞起,完全免费,还支持传输大文件!  如果你受够了 Google 官方的Android File Transfer应用频繁断连、卡顿、不能传输 4GB 以上的大文件,或者其他收费、慢速、难用的工具,OpenMTP 会是你的救星。


https://github.com/ganeshrvel/openmtp

图片

4

   

Teable

Teable是一个开源的AI驱动无代码数据库,使用类似电子表格的界面来创建功能强大的数据库应用。它允许团队实时协作,轻松处理百万行数据,并提供多种视图展示数据。简单来说,它就是一个更强大、更自由的Airtable替代品,而且完全开源!

https://github.com/teableio/teable
图片


5

   

NPS

NPS 是一款真正解决网络访问痛点的神器!它不只是内网穿透工具,更是生产力工具。免费的开源项目,通过简单的部署即可让工作变得更加高效。无论是开发者还是小型团队,NPS 都是不可多得的网络利器。

https://github.com/ehang-io/nps

图片

6

   

Immich

Immich 是一款高性能的开源自托管照片和视频管理工具。它能够自主完成照片备份、多设备管理,并支持共享相册和多用户环境。更重要的是,所有的数据都在你的手中,既安全又可靠——一切尽在本地掌控!再也不用担心隐私被泄露或备份中途断掉。支持 iPhone 和 Android 手机,全方位守护你的珍贵记忆!
https://github.com/immich-app/immich
图片


7

   

Rembg

Rembg 是一款基于 Python 开发的开源工具,专注于图片背景的快速去除(Background Removal)。这款工具不但功能强大,支持多种处理方式,还能兼容不同环境(包括 CPU 和 GPU)。无论是设计师、内容创作者,还是开发者,都能轻松运行和使用 Rembg,帮你从繁琐的图片后期处理中解放出来。

https://github.com/danielgatis/rembg
图片


8

   

MindForger

MindForger是一款灵感源自人类大脑设计的个人知识管理软件。它集成了Markdown编辑器和IDE的功能,提供了一个既开放又私密的空间来记录你的想法、计划甚至是梦境。无论是写作、学习还是日常生活的点滴,MindForger都能帮你轻松捕捉,并以结构化的方式呈现出来。

https://github.com/dvorka/mindforger

图片

9

   

FeelUOw

FeelUOwn 是一款基于 Python 开发的开源音乐播放器。它不仅支持主流音乐播放功能,还兼容多平台(Windows、Mac、Linux),通过插件支持全网免费音乐资源库(比如 YouTube Music)。更吸引人的是,它还自带 AI 电台和自然语言转歌单,真正让你“感受你自己的”音乐世界!


https://github.com/feeluown/FeelUOwn

图片
图片



Python社区是高质量的Python/Django开发社区
本文地址:http://www.python88.com/topic/188082